高光谱数据目前在很多领域被广泛应用，本文通过探究油菜在不同浓度Cd胁迫下的光谱曲线变化，通过光谱变换提取植被的光谱特征参数，再与土壤Cd浓度进行相关性分析，得到红边峰值与Cd含量的相关性较为显著可以用于后续回归计算，结合植被原始光谱、变换后光谱与重金属浓度之间的相关分析得到的特征波段，建立土壤中重金属含量的反演模型，最终的研究表明经包络线变换后的光谱得到回归模型效果较好，回归的R2为0.719，RMSE为0.025g/kg。本文所用的方法对其它植被以及重金属污染具有参考和推广意义，拓宽对土壤Cd含量以及其他重金属的监测渠道。

高光谱遥感作为全新的遥感技术，在我国目前处于探索研究阶段。随着高光谱矿物识别方法的不断发展[1]，使得高光谱遥感技术在地学领域的应用由定性分析到定量识别成为可能，也为今后开展成像光谱遥感数据的广泛应用做好了技术准备。本文通过已有高光谱数据进行不同矿物位置的勘察，以及通过光谱信息识别不同矿物。