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神经网络在汽轮机转子故障诊断中的应用研究 下载：90 浏览：503

高树奎1 华兴鲁1 孟帅2 《中国电力技术》 2018年3期

摘要:
针对汽轮机转子在运行过程中出现故障的几率较高且危害较大，传统诊断方法费时费力的问题，建立BP神经网络及RBF神经网络转子故障诊断模型，通过实例对转子故障进行诊断，结果表明BP神经网络和RBF神经网络诊断与转子揭缸检查一致，但BP神经网络比RBF神经网络对转子的故障诊断精度更高，可为转子检修及安装设计提供了参考。
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