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基于YOLOv4算法的遥感图像军事目标检测系统 下载：325 浏览：3244

刘大伟 高树静 《光电子进展》 2023年8期

摘要:
针对信息化战争中的军事目标检测问题，设计实现了一款基于深度学习的遥感图像军事目标检测系统。系统基于YOLOv4目标检测算法，首先通过构建飞机、油罐、立交桥、舰船这4类常见军事目标的数据集，并对数据进行训练得到4类目标的检测模型；然后使用Flask开发了基于检测模型的B/S系统，实现了4类军事目标的快速精准检测。通过对系统的准确性、检测速度等指标进行测试，结果显示该系统各项性能良好，可以满足军事目标检测任务需求。
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