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视觉回环检测的多约束深度距离学习方法 下载：48 浏览：377

陈良 金晟 杨慧 高瑜 孙荣川 孙立宁 ​ 《人工智能研究》 2020年9期

摘要:
在强场景变换下的视觉回环检测问题中,已有深度学习方法提取的特征描述子区分度不佳.针对此问题,文中深入分析多约束距离关系,提出视觉回环检测的多约束深度距离学习方法.首先,利用任意的卷积神经网络将原始图像映射为低维空间的特征描述子.然后,提出多约束损失函数,约束特征描述子之间的距离关系,并在线自动构造多约束训练样本集,提取更有区分度的低维特征.在New College、TUM数据集上的实验表明,文中方法提升强场景变化下回环检测的性能.

地铁车站施工临时用电常见问题分析 下载：59 浏览：341

高瑜1 王娟2 孙思雅1 《建筑技术学报》 2019年12期

摘要:
分析地铁车站施工临时用电实施过程中存在各种问题。西安地铁4号线某站施工时,临时用电中存在供电方案选择、负荷末端电压损失、二级箱配置、漏电保护配置和开关箱接地等问题。在用电安全第一原则的前提下,通过优化设计方案、并联电容器等措施,减少了用电元器件和电缆材料等投资。
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