随着物联网（IoT）的迅速发展，其在多个领域的应用为日常生活带来了革命性变化。然而，这种技术进步伴随着严峻的网络安全风险。物联网设备由于其多样性和广泛的网络连接，成为网络攻击的重点目标。本研究深入探讨了物联网设备面临的网络安全威胁，并提出有效的识别和防御机制。我们集中在机器学习和人工智能技术的应用上，不仅识别了各层面的攻击类型，还构建了一个包含端点安全保护、网络安全策略、应用层安全和数据隐私保护的综合性防御体系，以期为物联网设备提供更安全的网络环境。