文章-世纪中文出版社

目前变电站蓄电池组存在使用周期远低于设计周期、部分整组更换略微频繁等情况，在满足电池一致性基础上，利用BP神经网络和粒子群优化算法建立蓄电池组剩余寿命预测模型，支持开展蓄电池组部分更换剩余寿命预测；基于全寿命周期管理理论，建立蓄电池组部分/整组更换的成本估算、成本分析，为蓄电池组技改决策提供年度平均周期成本；基于大数据分析技术建立技改决策模型，通过对海量PMS、数据中台和LCC财务等数据进行数据分析，形成变电站蓄电池技改决策表，为变电站蓄电池组技改提供“清单式”指导，进一步提高了蓄电池组技改决策科学性和客观性，进一步提升了蓄电池组技改决策数字化水平。

基于电力物联网的变电站监测融合技术研究下载：155 浏览：2093

郑琰1 张延辉1 朱莉1 景中炤1 闫红华2 《能源学报》 2022年1期

摘要:

为了提高变电站的监测能力，提出了基于电力物联网的变电站的监测融合技术，解决了变电站主要以人来进行传统监测的问题，采用将物联网无线传感器嵌入变电站整个物理环境中，分析变电站的设备情况和安全环境情况，对变电站内各个设备以及运行环境的实时参数信息进行监测，设计了基于电力物联网的设备监测系统来传送、展示和分析这些物理量，实现变电站的安全智能感知的运行目标，采用基于深度学习的在线诊断设备健康状态，在线分析变电站安全运行状态，实现设备全生命周期管理，从而达到变电站安全环境信息的实时监测、全面感知、信息互联共享。

智能变电站继电保护检测与调试方法研究下载：228 浏览：2702

陈一鸣1 宋昱2 《发电技术与研究》 2021年1期

摘要:

在我国经济以及科技不断发展的今天，智能变电站已经得到了相当广泛的应用，在我国的电力系统中起到了至关重要的作用。同时，智能变电站运行的安全性以及可靠性也越来越受到广泛的关注，有效地实现对智能变电站继电保护系统的测试以及调试，可以进一步保障电力系统的安全运行，实现当今人们不断提高的用电需求，有效的提升人们的生产以及生活水平。

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