本文基于智能无线监测系统中的核心技术展开分析，内容涉及ZigBee技术、蓝牙技术、WiFi技术、非对称加密算法、身份认证技术等，结合智能无线监测系统的应用优势，以某系统为例，对于系统无线采集模块、数据传输模块、网关节点模块、运行温度模块、电流监测模块、RTU电源模块、人机交互模块应用要点展开分析，其目的在于积累无线监测系统设计经验，提高核电站运行过程的安全性。

本论文研究了一种基于ZigBee和GPRS技术的能源计量数据无线采集系统设计。该系统旨在提高能源计量数据采集的效率和精度，实现对能源使用情况的实时监测和管理。通过结合ZigBee和GPRS的优势，实现了远程、无线的数据采集和传输，为能源管理提供了更加便捷和灵活的解决方案。

针对当前封闭煤场内易发生煤炭自燃而无法及时发现的现状，设计了一种基于ZigBee+GPRS的无线传感网络的封闭煤场安全监控系统，通过采集煤场内不同位置的数据汇总后分析研判，当监测值超出正常范围后进行报警并及时处置，防患于未然，为易发生火灾的封闭式场所的安全监控系统设计提供了新的思路。

在物联网应用中，Zigbee通信技术作为一种低功耗、短距离无线通信技术被广泛使用。为了解决Zigbee网络中丢包这个问题，本文提出了一种基于心跳信号的Zigbee通信应用方案，通过引入心跳信号来监测设备的在线状态和通信质量，并结合相应的处理机制来减少丢包率，提高通信可靠性。通过实验验证了该方案的有效性，结果表明，在心跳信号的辅助下，Zigbee通信中的丢包率显著降低，从而提升了通信的稳定性。

玫瑰花种植业是全球规模最大的高档花卉之一，但传统的玫瑰花种植管理方式存在着效率低下、成本高昂、种植质量难以保证等问题。为了解决这些问题，本研究开发了一款基于人工智能技术的大棚玫瑰花种植智能化管理系统。该系统采用了深度学习模型、传感器技术、ZigBee组网和云计算技术等，使种植过程实现了智能化、自动化和高效化。在本研究中，通过建立玫瑰花生长模型，结合温度、湿度、光照等参数进行数据分析，建立了智能化的灌溉、养分补给和疾病预警系统。有效提高了玫瑰花的生长速度和品质，减少了运营成本和人力资源的使用。同时，由于系统实现了数据云端化存储和分析，使得用户可以随时获取到种植过程中的实时数据和报告，便于管理和决策。

本文基于Zigbee技术设计了矿井无线监测系统，可以在降低数据采集功耗的情况下实现长时间稳定工作，客服了传统有线监测系统的缺陷，适用于大量监测点的无线组网，有较大开发应用价值。