引言
随着我国综合实力的不断提高，大数据技术的发展也获得了质的飞跃，大数据+金融风控创新应用成了社会大众的主要关注点，其中最主要的还是交通领域的发展。图像、传感技术在高速公路收费系统的应用，使告诉公路信息应用技术的现代化发展步伐加速，在多种技术的广发应用下，能够对收费系统产生的大量数据进行高效率处理与分析，极大的提高了高速公路的服务体系。大数据的应用分析能力的广泛应用，对我国未来经济的发展奠定物质基础。
一、大数据的发展现状
大数据的广泛应用为金融企业的发展提高了核心竞争力，金融以风控为主，数据是风控的主要内容，金融企业的风控管理模式对企业的财务管理方面有着重要的影响因素，长期以来，受大数据技术的影响，金融机构的信息系统有着大量的数据，但是这些数据分布零散，很难进行集中分析。大部分的金融机构最重要的就是对重要数据资产进行管理，现在已经在主要对其管理模式进行探讨分析。大数据的应用已经在各种金融机构普遍实施，以大数据为基础搭建信息交流平台，将数据池中的数据进行透明式管理分析。在大数据时代下，数据的管理问题是各金融机构目前最重要的问题，一旦管理模式出现漏洞，数据资产的管控就会出现金融风险，最严重可能会导致金融机构破产倒闭，因此，金融机构要加紧对数据资产进行有效的管控，提高金融机构的竞争力，给金融机构的发展营造良好的空间。
由于我国相关部门和企业对大数据带来的经济效益的高度认可，金融机构的数据共享和有效整合的价值越来越高，目前已经在全球掀起一番经济热潮。通过金融企业的组织和国家相关部门的共同努力下，大数据技术的应用将海量有效的大数据进行资源整合，将私有数据变为公共数据，让所有人都能体验到大数据带来的效益。
大数据技术除了在金融领域的有效应用，在其他领域的发展也更为精彩。金融机构往年主要对自身的数据进行有效的分析发展，通过有效数据对企业的运营模式和产品设计等进行数据分析，但是，随着大数据技术的普遍应用，数据采集技术的发展也获得提高，各种人像识别、信息采集等技术实现了高价值高有效的数据收集，通过收集的数据可以对市场需求的变化和客户的动态数据更加深入了解。
在未来的发展中，大数据的流通市场会更加全面。金融机构可以通过大数据的信息采集技术对其他各种领域的数据进行广泛收集，不仅可以促进金融行业与其他行业的数据进行有效交流，使金融机构的金融风控管理模式更加完善，还可以在多种行业的数据融合下，催生出更多跨行业的应用和金融产品，加强与其他行业的联系。大数据具有价值高，流动性强等特点，它是一把双刃剑，既可以带来高效益，也可以带来金融风控管理危险。
随着金融行业的快速发展，黑客的入侵、数据被盗等现象越来越多，这对金融机构的数据的安全管理模式的要求更为严格。大数据技术在金融行业的应用可以使海量的有效数据进行整合获取以及存取，但是，金融风控安全管理模式出现信息泄漏，就会将整合的所有有效数据流失，造成不可弥补的损失，严重阻碍了金融行业的高质量发展。
二、ETC+金融大数据
ETC的普及率越来越高，商业银行可以通过ETC来服务于顾客的金融需求，也可以了解到顾客在支付情况方面的相关信息。利用信息收集数据和人脸识别技术对ETC的客户群体进行数据收集，方便对车主展开智能化的服务体系。ETC+金融大数据可以在原来的基础上进行创新，对客户的信息进行整合分析，把客户划分为不同的类型，精准的为ETC客户提供线上和线下的金融服务，给客户提供最好的服务环境，加速金融行业的高质量发展。
在未来的发展中，我们可以通过大数据技术来搭建网络交流协助平台，制定出相应的规则标准，加大商业银行与其他领域的合作交流，推动ETC的普遍应用。商业银行可以在ETC的基础上进行创新调整，减少ETC储值卡的发行次数，降低ETC储值卡的使用率，将新型的储值卡与交通行业联合起来，用联名卡代替ETC储值卡。在未来大数据的时代下，交通领域的收费技术需要不断的创新调试，其中ETC在交通领域的广泛应用符合社会发展的需求和多元化服务体系的需求，在未来的发展中可以引领新一代电子收费技术的发展时期，更好的满足人们出行的需求。
ETC主要在高速收费口和停车场所应用，它可以使人们不停车就可以实现缴费，不停车缴费的方式将会让普遍流行，货车的ETC车载装置需要加快创新提高。在大数据时代下，对货车的车载装置功能进行创新提高和外观形态设计需要更加美观，对车载的其他电子产品也要加大研发力度，以此来满足不同类型客户的多样化需求。与此同时，汽车行业的相关企业与ETC设备制造商加强合作，对ETC车载设备的技术进行不断的研究创新，鼓励企业和厂家大力的推广和应用。
三、ETC+货车金融风控创新应用
对于一些金融机构来说，各大领域的收费盈利是不够满足自身发展条件的，只有对货车ETC金融服务进行创新，才可以增加ETC的盈利时长。
商业银行可以将车主划分为不同的类型，然后设计出不同的金融产品，以此来满足车主们的不同需求。针对融资类的产品，大部分车主在对自己汽车进行换购或者自驾出游时产生的融资需求比较大，大量货车、客运车等在高速路口收费时，花费的成本比较大，对相关企业产生了成本压力。综合上述出现的问题，客户的金融服务问题多，商业银行可以从这里出发，通过不断地对车主提供融资服务，来增加自己的经济效益。
在对交通运输企业进行整体的综合评估时，我们可以以第三方机构或者是保险的身份进行付款和融资服务，大部分中小型企业在金融服务方面，主要是采取线上和线下相结合的方式来满足客户的车辆过路费融资需求，在具备一定的条件基础上开发新的融资品种，不断地开拓商业银行的融资路径。
在大数据技术的普遍利用下，人们对大数据的需求也正在日益增加，特别是交通运输业利用大数据技术不断地改善和提高广大民众的出行条件。数据宝高速大数据基于各行业的解决方案，全国范围在高速上行驶的货车（海南、西藏除外），对货车进行整体的评估，为金融机构和其他的行业领域降低金融风控的风险。
总结：我国城市化进程的步伐加快的同时，也促进了交通事业的迅速发展，其中最重要的就是高速公路的车辆越来越多，产生的数据也呈直线式增长，数据管理问题难度加大。大数据时代的来临，就要求我们可以将大数据技术应用在高速公路收费系统上，解决高速公路车流量大收费进程缓慢的情况，提高高速公路收费效率，保证高速公路的道路畅行，完善高速公路的服务体系。
参考文献：
[1]杜玉辉，蒋娇丽.大数据背景：高速公路收费系统数据的现状、分析与展望[J].电脑知识与技术，2012，8（15）：123-125.
[2]伞洪亮.浅谈如何提高高速公路收费系统中大数据量更新的效率[J].电子制作，2013，11：262.
[3]林燕珍.当今大数据时代金融风险防控的思考[J].当代经济,2015,0(11):28-29。
[4]李璠.以大数据技术实现风险预警管理,为金融服务保驾护航[J].中国金融电脑,2015,0(7):28-32.
[5]俞枫,苑博,叶小同,冯必成,侯秦.大数据技术在金融行业风险控制中的应用探讨[J].新经济,2016,0(36):52-53.
