一、财务管理工作的重要性
企业为了能够保证自身的发展具有生机与活力，需要尝试涉及诸多不同的领域，推动企业转型，尽可能的提升企业的抗风险能力以及抗危机能力。企业的发展与生产必然会伴随着诸多经济贸易往来，产生着多次资金的流转，这就涉及到企业财务管理的诸多相关工作，尤其是财务模型的构建，能够实现对公司结构的精准化预测，确保资金的全范围监管，确保资金的利用价值最大化。总体来说，财务管理工作能够确保企业高效率的利用核心资源，保证自身的经济发展方向以及经济决策具有着科学可行性，能够为企业的改革提供必然的方向，制定发展的基调。
二、大数据化带来的挑战
2.1数据处理量增加
传统的财务管理体系虽然经过多年来的发展，已经逐步趋向于成熟，但是与我国快速发展的现代化经济体系相比，存在着极其明显的滞后性，尤其是企业经营的范围日益扩大，所产生的经济贸易数据日益多元化，这就导致传统财务管理工作已经无法解决新时代发展存在的问题，无论是数据处理的质量还是数据处理的效率，都存在着明显的不足之处。大数据化时代带来了更多新型的数据处理，技术能够根据数据处理的需求，选择恰当的方式方法，保证数据处理质量达到一定的标准。但是目前我国企业大部分的财务管理人员的年纪相对偏大，对新鲜事物的接受能力普遍不足，无法妥善的应用新型的数据处理技术进行信息的处理，而引入的新型财务管理人才，虽然年纪较轻，对新鲜事物的适应能力较强，但是在工作推进的过程中缺少了必然的工作管理经验，经常会陷入工作的误区，为企业带来不必要的损失。
2.2财务决断复杂化
大数据时代之下，各种新型科技和新型产品层出不穷，企业若是想抓住市场发展稍纵即逝的机遇，就必须要具有着决策的坚决性和果断性。然而大数据的影响之下，各种财务方案的执行和推动，必然会受到各种外界因素以及企业内部的干扰，导致最终的执行结果出现严重的偏差。这就很容易导致企业无法紧跟时代发展的步伐，无法利用信息资源来获得市场竞争的优势，甚至还有可能会形成一种恶性循环，导致最终企业面对较大的市场经济危机，财务决断的精准性明显下降。
三、财务管理优化方向
3.1对数据模型进行预测创新
在进行工作推进的过程中，必须要明确大数据技术的先进作用和重要价值，将其妥善的应用到企业财务管理体系的构建之中，企业可以尝试提高财务管理部门的框架结构，并且扩大人员组织规模，通过人员扩张来实现数据的精准化和全范围收集，这种直接的方法能够保证信息收集的完整性和全面性，为后续决策的制定提供必要的信息支持。还可以对传统的信息收集模式进行改进，将进行现代化智能化的财务管理软件作为工作的核心工具，使得自身的工作处理体系更加自动化，积极地引入市场的新型技术人才综合团队的年龄框架结构以年龄较大的企业财务管理者为核心，将其经验的价值发挥出来并且保证新引入的人才对大数据技术有着充足的了解，两者能够优势互补协同共进。
3.2提高信息收集质量
提高信息收集的质量，也是保证财务会计信息处理工作质量提升的重中之重。企业在进行基础数据收集的时候，可以采用关联算法进行数据的捕捉，例如某些数据出现了相同的特征的时候，就可以利用关联算法对其进行关联总结，进一步推算出数据的原始模型，将原始模型妥善的保管起来，对后续的评估以及发展状况进行精准化的预测。在收集的过程中，企业还可以与其他的产业链、企业共同合作，开发信息共享平台，打破信息孤岛现象，使得信息的质量进一步提升，而且还能够将信息资源的利用价值充分的展示出来，筛选无用的信息。
3.3构建信息平台建设
保障信息采集的数量以及质量的情况之下，利用信息化技术搭建一个现代化的财务信息管理平台，以此平台为基础，进一步实现数据的处理，整合和分析，最终形成信息财务报表上报给企业的管理层，为管理层制定企业的发展决策和经济发展方向提供必要的支持和指导意见，能够有一个避免企业发展过程中出现方针上的错误的是发展方案中存在漏洞与不足。同时信息平台的建设，能够使得企业对数据信息的处理灵活度更上一个层次，以此来有效地降低企业在进行数据捕捉和财务管理的人力资源投入。信息平台能够应用先进的数据处理技术，以高效率高标准完成相应的工作，解放人力物力资源的同时，有效的降低数据处理，出现失误的可能性，这就能够帮助企业尽可能的规避市场风险，将信息资源的价值充分的提炼。
四、结束语
综上所述对于我国企业的发展来说，大数据技术的重要性不言而喻，本文针对企业财务管理工作中存在的不足展开分析，并且结合大数据技术提出了相应的优化措施和建议，希望能够帮助企业构建适应大数据时代背景下的财务会计管理信息体系，为企业的改革与优化工作提供必要的支持。
参考文献：
[1]潘耀杭.基于大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革探讨[J].商业观察,2021(16):55-57.
[2]郭强.大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革策略[J].企业改革与管理,2021(16):162-163.
