随着大数据时代的到来,我国农业生产中的各种数据也形成了一种独特的数据集合体系，这种体系就被称为之为大数据。农业大数据不仅包括公用环节的农业管理数据,同时也涉及农业生产的各个方面,例如：施肥、播种以及收割等环节，都会产生大量的数据。农业大数据在农业经济管理中具有广泛的应用前景,不但可以作为科学生产实践的操作依据,同时也可以通过可视化分析的方式满足后期农业生产的规则制定与战略调整,对我国农业的整体发展具有十分重要的意义和作用。
1.农业大数据的概述及特点
1.1农业大数据的概述
农业是整个经济社会的基本与根本，为经济社会的和谐稳定发展提供了源源不断的物质保障。农业大数据技术是以农业为主要面向对象，把现代计算机技术与信息技术做为基础，通过特定数据处理技术与方法，挖掘出农业数据信息，进而科学准确的反映出当前农业经济发展现状，为决策层制定并推行相关重大决策提供准确依据。一直以来，国家相关部门对农业大数据技术的应用与创新始终给予高度的重视，在标准建立、规范统筹、效果评价等多方面制定并实施了一系列重大方针政策，为高质高效地促进农业大数据技术深化融合提供了基本遵循与方向保障，在农业经济管理领域取得了令人瞩目的现实成就，积累了丰富而宝贵的实践经验，为新时期农业科学技术的发展注入了强大动力与活力。
此外，农业技术部门也在农业大数据技术应用方面进行了探索与研究，并取得了十分明显的效果，使得农业经济管理效率得到了进一步提高，农业经济管理成本也随之降低，农业经济管理整体效益稳步提升。但是，由于受到主客观等多方面要素的影响，当前农经工作体制可依然不甚理顺，职能与人员矛盾较为明显，农经人员工作能力和水平有待提高，这些问题的存在制约着农业大数据技术的创新与发展，阻碍着农业经济管理工作的长远发展，必须对此问题给予高度重视。
1.2农业大数据的特点
第一，数据量大。从行业上看，其包含了种植业、养殖业和林业等领域的信息，并延伸到种子、化肥、农药、农机、饲料、农产品加工等子行业的所有信息。同时包含各类统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据和气象数据等。有国内区域的数据，也借鉴国外数据。第二，数据类型多。有土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据等资源数据；有种子、化肥、农药、苗木、耕地、水利、农机等种植业数据，也有仔猪、饲料、圈舍、疫情等养殖业数据；有市场供求数据、行情数据；有国内生产数据和国际农产品动态数据。第三，处理速度快。除常规的数据采集、人工报送外，还应用全球定位系统（GPS），可以快速地、大量地生成自己的位置信息；通过地理信息系统（GIS），可以快速地建立农业信息资源库、农业资源动态监测、农业生产的管理和决策；利用遥感（RS）成像技术，可生成农业资源、农业灾害、农作物生长情况的信息地图。第四，精确度高。农业大数据通过科学采集、预处理，精确的分析和挖掘，具有较高的精确度。
2.农业经济管理中农业大数据的作用
所谓的使用农业大数据，实际上就是指使用大数据的方法，深入挖掘在农业生产活动中所产生的各种数据，再通过这些数据为农业生产提供指导，为政府制定农业经济管理决策提供参考，最终达到促进农业产业经济科学发展的目的。
2.1为农业企业的发展提供正确指导
农业企业的功能包括：为农业生产提供资料、回收农作物、农作物加工和流通等，随着我国市场经济体制的不断深入，农业企业也得到了非常好的发展，这便为农业生产提供了强有力的保障，在我国农业经济中的作用也越来越重要。这些农业企业不仅具有企业的社会性功能，还是农业产业链中十分重要的一环，可以提供很多的就业岗位和促进农产品销售，不但对我国的农业生产非常重要，在我国整体的经济建设中也是非常重要的一项组成部分。农业企业和农业生产有着非常密切的关系，因此，对农业生产造成影响的土地、气候、农作物、自然环境、政策等因素来讲，对农业企业的发展也会造成一定的影响，而且在农业企业中也存在着明显的信息流通不顺畅、无法及时获取市场信息等和农业生产有关的问题。
因此，我国的农业企业在市场竞争力上的表现相对较弱，令企业自身的发展受到了极大限制同时也对农民的收益以及地区农业经济的产生了很大影响。但是，在农业经济管理中应用农业大数据可以为农业企业提供最科学的指导，实现在农业大数据的基础上预测全国农业市场的变化趋势，并且可以结合应用近地、远地、网络等多种销售模式，令农产品在存储运输和经营等得到优化。对气候变化进行分析以后，农业企业可以对农产品的处置方式进行调整，选择最优化的运输路径，避免恶劣天气对农产品储存和运输的影响。此外，农业企业可以通过大数据方法，对全国各地农业生产的具体情况以及合作企业和客户反馈回的数据进行准确的分析，使自身的运营水平得到进一步提升，进而科学指导农产品的生产研发和销售。
2.2促进了农业的不断发展
农业是人类社会发展的基础，也是我国国民经济的根本，农业的发展和农业经济管理有着密切关系，而农业大数据可为农业经济管理提供有效参考，进而实现农业经济的科学发展。
2.2.1实现了农业产业结构的优化
土地、气候、农作物、环境、市场、国家政策等都对农业生产具有很大影响，而利用大数据方法对农业大数据进行深入的挖掘，可以对影响农业生产的外部环境进行预测，然后以外部环境的变化为基础调整产业结构和农作物种类，实现技术和资金的最优化利用，最终达到最大化提升农业生产经济效益的目的。
2.2.2帮助经营方式进行完善及改进
在传统的农业经营方式中，通常都会采用随机抽样的方法来获取农业信息，然后对获取的数据进行分析，进而完善经营方式。可通过这种方法所获取的数据在公正性和准确性还存在一定缺陷，对分析结果的可信度也会产生一定的影响，不能为经营方式提供最正确的优化策略。采用大数据技术就可以充分挖掘所有和农业生产有关的数据，并且对数据进行更全面的分析。这种方式更准确、更科学，可以更加直观的发现当前农业生产的优势和劣势。并且可实现农业经营方式的有效改进。
2.2.3有利于农业转型
随着经济和科学技术的不断发展与进步，我国农业生产也逐渐转变为了现代化农业，在农业生产过程中应用了先进的科学技术，并且利用大数据技术为农业生产提供了最精确的指导，解决了农业生产过程中信息不通畅而导致的各种问题，可以及时为农业生产制定出对有效的调整策略，农民的利益因此得到了充分保障。例如：可以利用大数据对影响农作物生产的因素进行分析，并且在其基础上改良和培育新品种，通过大数据对气候变化趋势的分析可以制定出最合理的农业生产规划，实现农作物和气候的科学配合，为农业生产效益的提升和转型创造条件。
2.3加快了农业政策的完善
在农业经济的发展中，政府制定的各项决策有着决定性影响，应用农业大数据可以让政府在制定各项政策之前全面了解农林农业经济的实际状况，从而制定出更合理的政策，令政府的作用得以充分发挥，并以此强化农业经济管理成效。另外政府可以通过对大数据时效性强、价值高等特征的利用调整和指导当地的农业生产活动，增强农业生产和当地资源的匹配度，以此令农业生产能够满足市场的需求，达到农业经济经营效率和农民收入共同提升的目的。另外通过对大数据动态性特征的利用，可以通过对农业生产活动的分析，在最合适的时机推出政策，把握住农业经济发展最正确的方向，并为创造农业产业链打下良好基础，使地区农业经济能够获得健康稳定的发展。
3.农业经济管理中农业大数据的具体应用
3.1通过大数据规范农村集体“三资”管理
大数据技术拥有庞大而系统的数据运算功能，可在相对虚拟的空间中构造出高难度、高准确度的数据模型，有针对性地实现数据统筹与运算。在农业经济管理中，可将海量的数据录入大数据系统，实现对不同种类、不同来源、不同用途资金的整理与分类，并对每笔资金流动形成完善的记录和备份，避免人为干涉与篡改而导致的的农业经济管理违规操作问题。借助于大数据技术，可在农村清产核资和成员身份认定的基础上，研究做好股权设置工作，做好集体经济组织登记管理，规范集体经济组织运营，查漏补缺、总结完善，圆满完成改革任务。同时，还可抓好农村财务管理规范提升，在农村“三资”常规化管理要求下，加强“三资”信息档案管理，制度建设。抓好农村财务审计与财务公开，增强村级财务管理的透明度。
3.2利用大数据挖掘作用来做好农经统计工作
农业大数据技术具有显著的数据挖掘优势，可在海量的数据信息中对有价值信息进行高效筛选，在互联网技术和通信技术相结合的背景下，打造一种以互联网平台为支撑的全新农业发展模式，完成大数据布局。长期以来，农业安全领域问题依旧突出，相关环节与步骤的改革推进长效性相对不足，也使得农业大数据技术的价值难以彰显，因此必须通过数据挖掘作用，做好各项农业经济管理工作。
3.3拓宽农业经营范围
网络购物已经逐渐发展成为现代日常生活的一个重要组成部分，对于农业大数据环境下的农业经济管理而言，同样应该积极推广电商平台，通过网络化的方式为农业经济管理提供更为广阔的发展空间，拓宽农业经营范围。对此，应立足于本地区农业种植实际，结合市场需求，探索“互联网+农业经济”的发展模式，让更多市场群体足不出户即可购买到货真价实、物美价廉的农产品。
3.4培养农业大数据专业化人才
在大数据背景下，农业经济管理必须摒弃传统保守陈旧的思维方法与行为模式，突破传统僵化固化农业发展方式的桎梏，自觉运用新时期农业大数据技术的新理念、新技能、新策略解决农业经济管理实践中遇到的新难题，充分展现农业大数据技术的关键应用优势。应定期组织农业经济管理人员参加专项培训与学习，引导其牢固掌握农业大数据技术的核心操作技能，避免农业经济管理工作实践中涉及过多个人主观意志，提高农业统计数据的准确性与可靠性。此外，农业大数据技术是建立在互联网等现代技术方法基础之上的，难免会遇到各类网络安全威胁，因此必须为其构建稳定可靠的安全保障平台，充分確保农业大数据应用的安全性。应加强农业经济管理单位内部控制，对农业大数据的使用流程加以规范和监督，避免不必要的安全隐患，有效维护农业大数据技术在农业经济管理中的应用安全。
4.结语
随着行业的快速发展,现如今的农业经济管理已经无法脱离农业大数据,农业大数据成为其必不可少的组成要素之一。使用农业大数据不但可以协助实现农业经济管理创新改革,还能够促使农业经济管理体系科学化,满足整体发展的客观要求。农业相关企业凭借数据处理与收集技术,能够进一步满足准确性、快速性以及全面性的数据覆盖要求,这对更好地发挥经济管理的作用也具有推动效果。结合现阶段农业经济管理中农业大数据的应用现状,农业生产企业、加工企业、销售企业以及服务型企业都需要明确自己的管理任务,提升企业内部经济管理水平,为我国农业经济一体化、现代化做出积极的贡献。
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