1 引言
我国数字经济进入快速发展时期，现代数字技术广泛运用到各个产业之中，产业数字化和数字产业化成为当前社会不容忽视和不可阻挡的大趋势。在此大背景下，经管类专业人才培养应当充分考虑到数字经济时代的新要求，并主动调整教学内容和教学目标，以适应数字经济的发展需要。数字经济的发展离不开统计人才，推进统计人才培养质量势在必行并大有作为（田山川，2023）。《经济统计学》课程主要涉及统计技术和方法等经典统计知识，以及这些统计知识在经济领域内的运用。《经济统计学》作为经管类专业广泛开设的基础专业类课程，在整个经管人才培养体系中占据着重要位置。那么，深入剖析如何有效地提升数字经济时代下《经济统计学》课程教学质量，具有重要的研究意义。
2 数字经济时代对《经济统计学》课程教学提出的新要求
2.1 面向现实需求：必须要以满足产业发展为导向
数字经济时代孕育了大量新兴产业，例如智能制造、智能电网、数字游戏等。这些新兴数字产业带来了高端统计人才的巨额缺口，对统计人才培养提出了更高的要求。产业发展是学科建设的重要出发点，《经济统计学》课程教学应当以产业发展为导向，面向这些新兴数字产业的现实需求，有针对性地培养综合型人才。目前大部分高校的《经济统计学》仍遵循传统统计知识和统计工具为教学重点，这种惯性教学模式对以现实需求为导向的教学改革造成了重大阻碍（李熙恒，2024）。
2.2 统计方法深入：必须要以现代前沿技术为内容
数字经济时代以现代前沿技术为特征，这又得益于现代统计手段和技术的进步。以人工智能为例，由于统计学在因果推断方面存在天然优势，它在人工智能发展中起到了重要的推进作用（李志勇和焦微玲，2023）。传统《经济统计学》课程中，简单的描述性统计占用了相当课时，在统计推断部分也只涉及基础的相关分析内容，而缺乏对因果推断和数值预测等内容。这导致《经济统计学》讲授内容和数字经济时代对前沿技术的需求严重脱节。因此，数字经济时代要求《经济统计学》课程教学内容应当引入现代前沿统计技术，开拓学生知识结构，培养学生大局观念和全局意识。
2.3 理论实践结合：必须要以培养实操能力为目标
数字经济时代为充分运用统计技术和手段提供了良好的社会环境，具备理论知识和实践能力的新时代复合型人才大有用武之地。在当前数字经济快速壮大的背景下，仅仅教授学生统计原理是远远不够的，还需要培养学生的数据查找、清洗、分析和得出结论的实践能力（陈健利，2024）。传统《经济统计学》主要以教师讲授的方式为主，这无法适应数字经济时代对统计人才的高实操能力的要求。这就意味着需要重新修订《经济统计学》课程教学大纲，增加学生实操能力培养的课时量，以及加大对他们实操能力考查得分的比重。
3 数字经济时代下《经济统计学》课程教学质量提升策略
3.1 师资队伍建设：引入高端统计人才
优秀的统计人才，是提升《经济统计学》课程教学质量的重要基础条件。学校应当加强师资队伍建设，提高博士学位持有人才的占比，为提高《经济统计学》课程教学质量打下坚实准备（范乔希等，2018）。这不仅涉及高端的统计学专业人才，还包括具备经济学、金融学、计算机科学、数学等多学科背景的复合型统计人才。一方面，专业的统计学人才对经典统计知识和前沿统计技术有更深刻地把控。另一方面，复合型统计人才能够更具备灵活运用统计学知识分析现实问题的经验，从而可以更好地提升教学质量。因此，可以推动专业型人才和复合型人才的分工合作，实行多位老师共同承担《经济统计学》课程教学任务。
3.2 课程大纲优化：完善统计知识体系
数字经济时代下，人工智能、机器学习等前沿数字技术方兴未艾。除了经典统计学知识外，《经济统计学》课程大纲应该涉及前沿领域的介绍和考察。实际上，在推动课程大纲改革的路上存在着一些不可避免的困难。从教师角度来看，部分教师不愿甚至抵制课程大纲改革。这是因为，改革课程大纲意味着推翻原先的教学内容，新增前沿统计内容。这就要求教师重新备课，写新的教案、讲义、PPT等，从而增加了教师工作量。为解决这一困难，可以采用“老教师+新教师”的模式，由新教师负责前沿统计内容，从而减少改革阻力。从学生角度来看，前沿统计内容具有更高难度，可能难以掌握。为解决这一困难，可以减少对前沿内容的考察比重，采用个人参与和小组作业等灵活方式考察，以解决学生关于期末考试难以合格的后顾之忧。
3.3 教学方式革新：运用现代教学手段
传统的《经济统计学》教学方式主要依赖于教师讲授，在这个过程中，学生大部分时间是处于被动接收的状态，难以调动起学生的学习积极性（杨盼盼，2024）。因此，应当转变教学方式，实行翻转课堂等更多的现代教学手段。这不仅仅意味着课堂提问以及师生互动等简单地形式，更重要的是要让学生真正参与到统计工作中来。事实上，学术论文撰写就是一种很好的例子，在论文写作过程中，学生的数据收集能力、软件使用能力、结果分析能力、语言表达能力等都有所提升。同时，他们对统计学知识也能有更加深刻的认识，也更能培养其统计思维。当然，这种教学方式改革，实际上赋予了教师更大的自主权利，由此可能带来提升教师教学质量和监管教师教学工作的两难困境。为此，应该给予教师更多的尊重和信任，减少无意义的形式考核，让他们能更好地因材施教。
参考文献
[1]陈健利.经济统计学专业实践能力提升路径探析——以贵州黔南经济学院为例[J].经济师,2023,(08):162-163.
[2]范乔希,朱胜,蒋志华,等.地方高校经济统计学专业人才培养改革探索——以成都信息工程大学统计学院为例[J].教育理论与实践,2018,38(30):11-13.
[3]李熙恒.大数据背景下的经济统计学专业教学改革研究[J].中国管理信息化,2023,27(07):235-238.
[4]李志勇,焦微玲.统计学在人工智能发展中的作用及其应用展望[J].统计与决策,2023,39(21):46-51.
[5]田山川.数字经济时代统计学创新人才培养——评《数字经济时代统计学创新人才培养研究》[J].中国教育学刊,2023,(05):155.
[6]杨盼盼.大数据时代经管类专业经济统计学课程改革研究[J].现代商贸工业,2023,45(07):197-198.DOI:10.19311/j.cnki.1672-3198.2023.07.068.
作者简介：曾明（1992-），男，四川眉山人，博士，讲师，研究方向为数字经济、计量经济、政策评估。
