0 引言
研究背景：建筑行业迅猛发展，市场竞争激烈，工程造价动态成本管理的重要性凸显。施工企业面临市场与政策风险等挑战，传统的成本控制难以应对项目需求。动态成本控制作为科学管理手段，能实时监测与调整项目全生命周期成本，应对不确定因素，确保企业经济效益与社会效益。要实现高效动态成本控制，需依托先进的管理系统。因此，开发工程造价动态成本管理系统并与财务风险控制结合，是建筑企业提升管理水平、增强竞争力的必然选择。
研究目的与意义：本研究旨在开发有效的工程造价动态成本管理系统，探讨财务风险控制的具体应用。系统构建能帮助企业精准预测与实时监控项目成本，提升成本把控能力。财务风险控制可及时识别与评估潜在风险，采取应对策略，降低风险损失。这不仅优化资源配置、提高资金使用效率，还能增强市场竞争力和可持续发展能力。本研究对建筑行业成本管理与财务风险防控的现代化进程具有重要理论与实践意义。
1 工程造价动态成本管理系统开发
1.1 系统开发目标
1.1.1 成本实时监控
工程造价动态成本管理系统的核心功能之一是实现工程项目成本的实时跟踪与监测。通过该系统，可以及时获取项目各阶段的成本数据，包括材料采购、人工费用、机械设备使用等关键环节的成本信息[5]。这种实时监控不仅能够确保管理者对项目成本的全面掌握，还能为决策提供科学依据。例如，在项目执行过程中，若某一环节的成本出现异常波动，系统可立即发出警报，并生成详细的成本分析报告，帮助管理人员迅速制定应对措施，从而避免不必要的成本超支[7]。此外，动态成本管理系统通过对资金流的实时监控，能够有效识别潜在的财务风险，如资金挪用或资金断裂等问题，进一步提升企业的财务管理水平。
1.1.2 精准成本预测
除了实时监控，精准成本预测也是动态成本管理系统的重要目标之一。系统基于历史数据和项目进展情况，运用科学算法对未来成本进行预测，从而为企业提供可靠的成本规划依据[3]。例如，通过对过往项目中类似工程环节的成本数据进行深度分析，系统可以建立成本预测模型，结合当前项目的实际进展情况，预测未来可能发生的成本变化趋势。这种预测能力使得企业能够在项目初期便制定更为合理的成本预算方案，并在项目实施过程中根据实际情况灵活调整。同时，系统还能够通过数据分析与评估技术，识别可能导致成本增加的风险因素，如市场价格波动或政策变化，从而提前采取措施加以规避[8]。这种前瞻性的成本管理方式不仅有助于降低项目总成本，还能显著提高企业的市场竞争力。
1.2 系统开发原理
1.2.1 成本构成分析
动态成本管理系统的开发基于对工程造价各项成本构成的详细分析。通过对工程项目中各类成本要素的分解与归类，系统能够明确成本控制的重点与方向[1]。例如，系统将成本划分为直接成本和间接成本两大类，其中直接成本包括材料费、人工费和机械使用费，而间接成本则涵盖管理费、税金和其他附加费用。在此基础上，系统进一步细化各成本要素的具体构成，如材料费可细分为主要材料费、辅助材料费等。通过这种多层次的成本构成分析，管理者可以清晰地了解各项成本在项目总成本中的占比及其变化规律，从而有针对性地制定成本控制策略。此外，系统还结合目标成本法，将顶层设计贯穿于建设工程的子项目和详细工作任务中，确保成本管控措施的具体化与可操作性[4]。
1.2.2 价值工程理论
在动态成本管理系统的开发过程中，价值工程理论被广泛应用于优化成本管理方案。价值工程的核心理念是在满足工程功能的前提下，寻求最低成本方案，从而实现成本与功能的最佳平衡[2]。具体而言，系统通过对工程项目各功能模块的价值分析，识别出哪些功能模块的成本过高或功能冗余，并提出相应的改进措施。例如，在设计阶段，系统可以通过对设计方案的评估，发现某些设计元素虽然提升了工程的美观性，但显著增加了成本，且对工程核心功能的贡献有限。此时，系统建议优化设计方案，以减少不必要的成本开支。此外，价值工程理论还强调全生命周期成本管理，即从项目的规划、设计、施工到运营维护的全过程进行成本控制，确保项目在整个生命周期内的成本最优[6]。通过引入价值工程理论，动态成本管理系统不仅能够实现成本的精准控制，还能提升项目的整体经济效益。
1.3 系统开发技术路线
1.3.1 编程语言选择
在动态成本管理系统的开发过程中，编程语言的选择至关重要。目前主流的编程语言如Java和Python因其强大的功能和灵活性，成为系统开发的首选语言[10]。Java语言以其跨平台特性和面向对象的设计理念，能够高效处理复杂的业务逻辑，适用于构建大型企业级应用系统。例如，Java的多线程机制可以支持系统同时处理多个并发任务，确保在高负载情况下仍能保持稳定的性能。而Python语言则以其简洁的语法和丰富的第三方库，特别适合用于数据分析和算法开发。在动态成本管理系统中，Python可以用于构建成本预测模型和数据分析模块，通过调用Pandas、NumPy等库，快速完成对海量成本数据的处理与分析[11]。此外，两种语言均支持模块化开发，便于系统的扩展与维护。因此，根据系统功能需求的不同，开发团队可以选择单一语言或结合使用多种语言，以实现最佳的开发效果。
1.3.2 数据库技术应用
数据库技术是动态成本管理系统开发中的另一关键技术，其选择直接影响到系统的数据存储与管理效率。目前常用的数据库类型包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）[5]。关系型数据库以其严格的数据结构和事务处理能力，适合存储结构化数据，如项目成本明细、预算表等。例如，MySQL数据库可以通过建立多表关联，实现对复杂成本数据的高效查询与更新。而非关系型数据库则以其高可扩展性和灵活的数据模型，更适合存储非结构化数据，如成本分析报告、市场行情数据等[14]。在动态成本管理系统中，通常采用混合数据库架构，即结合关系型数据库和非关系型数据库的优势，以满足不同场景下的数据管理需求。此外，系统还通过数据库索引优化和缓存机制，进一步提升数据检索速度，确保在实时监控和成本预测过程中能够快速响应用户请求。
2 财务风险控制应用在动态成本管理系统中
2.1 财务风险识别
2.1.1 资金流异常监测
财务风险识别是动态成本管理系统中的重要环节，其中资金流异常监测尤为关键。通过对资金流入流出情况的实时监测，系统能够有效识别资金流断裂、资金挪用等潜在风险。例如，在建筑工程项目中，资金流的稳定性直接关系到项目的顺利推进，一旦资金流出现异常，可能导致工程进度延误甚至停工，从而带来巨大的经济损失[6]。为此，系统可以通过设置资金流动的阈值和预警机制，结合实时数据分析，及时发现资金流的异常波动。此外，系统还可以利用数据分析技术，对历史资金流动数据进行挖掘，识别出潜在的规律和异常模式，从而为风险管理提供科学依据[7]。通过这种方式，系统不仅能够实现资金流的实时监控，还能够提前预警可能的资金风险，为项目管理者提供决策支持。
2.1.2 成本超支预警
成本超支是建筑工程项目中常见的财务风险之一，因此，动态成本管理系统需要设置科学合理的成本超支预警指标。当实际成本接近或超过预设的预警线时，系统应及时发出警报，提醒项目管理者采取相应的应对措施。例如，系统可以通过对目标成本与实际成本的实时对比，结合项目进度和资源消耗情况，动态调整预警线的设置[3]。此外，系统还可以利用数据分析技术，对项目各阶段的成本变动趋势进行预测，从而提前识别可能导致成本超支的因素。例如，某项工作的成本持续上升时，系统可以通过动态成本控制及时发现并进行调整，避免成本超支的发生[8]。通过这种方式，系统不仅能够实现对成本超支的有效预警，还能够帮助项目管理者及时采取措施，降低财务风险的发生概率。
2.2 财务风险评估
2.2.1 损失程度评估
财务风险评估是动态成本管理系统中不可或缺的一部分，其中损失程度评估是重要内容之一。系统运用定量分析方法，对财务风险可能带来的损失程度进行全面评估，包括但不限于成本增加金额、项目延期损失等。例如，通过构建成本估计模型，系统可以对项目周期内的成本变动进行动态监控和分析，从而准确预测潜在的成本增加金额[1]。此外，系统还可以结合历史数据和项目特点，对可能导致的项目延期损失进行评估。例如，若某项资源的价格持续上涨，系统可以提前预测其对项目进度和成本的影响，并量化可能的损失程度[2]。通过这种方式，系统能够为项目管理者提供科学的损失评估结果，为风险应对策略的制定提供重要依据。
2.2.2 风险概率评估
除了损失程度评估外，风险概率评估也是财务风险评估的重要内容。动态成本管理系统结合历史数据和项目特点，对风险发生的概率进行科学评估，从而为风险应对提供参考。例如，系统可以通过对过往项目数据的分析，识别出可能导致财务风险的关键因素，并结合当前项目的具体情况，评估这些因素发生的可能性[4]。此外，系统还可以利用数据挖掘技术，对市场环境、政策变化等外部因素进行综合分析，从而进一步细化风险概率的评估结果。例如，若市场施工材料价格出现波动，系统可以根据历史数据和市场趋势，评估其对项目成本的影响概率[5]。通过这种方式，系统能够为项目管理者提供全面的风险概率评估结果，帮助其制定更加科学的风险应对策略。
2.3 财务风险控制策略
2.3.1 优化付款计划
财务风险控制策略是动态成本管理系统的核心功能之一，其中优化付款计划是重要的控制手段。系统根据项目进度和资金状况，合理安排资金支出，从而降低资金压力。例如，系统可以通过对项目各阶段的资金需求进行详细分析，结合资金流入流出情况，制定科学的付款计划[7]。此外，系统还可以利用数据分析技术，对付款计划的执行情况进行实时监控，并根据实际情况动态调整付款计划。例如，若项目某阶段的资金需求突然增加，系统可以及时调整付款优先级，确保资金的合理分配[12]。通过这种方式，系统不仅能够有效降低资金压力，还能够提高资金使用效率，为项目的顺利推进提供保障。
2.3.2 调整成本结构
调整成本结构是财务风险控制策略中的另一重要手段。动态成本管理系统通过对成本构成的详细分析，识别出不合理的成本结构，并采取相应措施进行调整，从而降低成本风险，提高资金使用效率。例如，系统可以通过对各项成本的分析，找出成本高的环节并进行优化，以达到节约成本的目的[1]。此外，系统还可以结合市场行情和项目特点，对成本结构进行动态调整。例如，若某项资源的价格持续上涨，系统可以建议寻找替代资源或与供应商进行谈判，以减少可能的成本增加[3]。通过这种方式，系统不仅能够优化成本结构，还能够为项目管理者提供科学的成本控制方案，从而有效降低财务风险的发生概率。
3 动态成本管理系统应用案例分析
3.1 案例项目介绍
本节选取某大型商业综合体建设项目作为案例研究对象，该项目总建筑面积约15万平方米，涵盖购物中心、写字楼、酒店等多种功能区域，工期为36个月。项目具有规模大、复杂性高的特点，涉及多个施工单位与供应商协作，成本控制与财务风险管理难度较大。在项目实施过程中，引入了动态成本管理系统进行全程管理，以验证系统的实际应用效果[4][5]。
3.2 系统应用效果
3.2.1 成本控制成效
通过对系统应用前后的成本数据进行对比分析，发现系统在成本控制方面取得了显著成效。在系统应用前，项目因缺乏实时成本监控与精准预测，经常出现成本超支现象。例如，在基础施工阶段，由于材料价格波动未能及时掌握，导致成本超出预算约8%。而在系统应用后，通过实时跟踪成本变动并及时调整预算，项目整体成本降低了约5%。特别是在装饰装修阶段，系统通过对各项成本构成的详细分析，优化了材料采购方案，使得该阶段成本较原计划降低了12%[3][7]。
3.2.2 财务风险降低
动态成本管理系统在财务风险识别、评估与控制方面发挥了重要作用。在资金流异常监测方面，系统实时跟踪资金流入流出情况，成功识别了一起潜在的资金挪用风险，避免了约200万元的资金损失。在成本超支预警方面，系统设置了科学合理的预警指标，在主体结构施工阶段，当实际成本接近预警线时及时发出警报，项目团队据此调整了施工方案，避免了约150万元的额外支出。此外，系统通过对历史数据和项目特点的分析，评估出某些高风险环节的发生概率，并提前制定了应急预案，使得风险事件发生次数减少了约30%，风险损失降低了约25%[6][8]。
4 系统运行挑战与应对措施
4.1 数据安全问题
在工程造价动态成本管理系统的运行过程中，数据安全是至关重要的问题。系统可能面临数据泄露、数据篡改等安全风险，这不仅会影响成本管理的准确性，还可能导致严重的财务损失和商业机密泄露[10]。为了应对这些风险，可以采用加密技术对敏感数据进行保护，确保数据在传输和存储过程中的安全性。此外，通过实施访问控制策略，限制用户对系统数据的访问权限，只有经过授权的人员才能查看或修改相关数据，从而有效防止非法操作和数据滥用[11]。这些措施能够显著提高系统的数据安全性，保障成本管理信息的完整性和可靠性。
4.2 人员操作熟练度
人员对新系统的操作熟练度不足可能影响系统应用效果，尤其是在动态成本管理系统中，复杂的操作流程和功能模块可能增加用户的学习成本[5]。如果操作人员未能熟练掌握系统功能，可能导致数据录入错误、功能使用不当等问题，进而影响成本控制和分析的准确性。为解决这一问题，建议在施工企业内部开展针对性的培训活动，帮助员工熟悉系统的各项功能和操作方法。同时，可以编制详细的操作手册，提供图文并茂的指导说明，以便用户在实际操作中随时查阅[12]。通过这些措施，可以提升人员的操作熟练度，确保系统能够高效运行并发挥其应有的作用。
5 结论与展望
5.1 研究结论
本研究聚焦于工程造价动态成本管理系统开发及其在财务风险控制中的应用，取得显著成果。构建的实时监控与精准预测相结合的系统，有效提升了企业对项目成本的把控能力。系统能动态跟踪成本变化，通过科学算法和数据分析实现成本超支预警与风险评估，为管理层提供决策依据。财务风险控制策略的引入优化了资金管理与成本结构，降低了项目执行中的潜在风险。研究成果对建筑行业的成本管理与风险防控有重要实践意义，有助于企业保持竞争力和实现可持续发展。
5.2 未来展望
随着人工智能、大数据等技术的发展，动态成本管理系统与财务风险控制应用前景广阔。未来，系统可融合人工智能技术，通过深度学习算法挖掘历史数据，实现更精准的成本预测和风险识别。大数据技术有助于整合多方数据资源，构建更全面的管理模型，提升智能化水平。区块链技术可能带来更高的数据安全性和透明度，确保成本数据的真实性和不可篡改性。这些技术创新将推动建筑行业数字化、智能化发展，为企业提供更强大的技术支持。
参考文献
[1]杨莹莹.动态成本控制在工程造价管理中的应用研究[J].中国集体经济,2024,(15):21-24.
[2]吴晓云.工程造价管理中的成本控制与效益评估[J].中国地名,2024,(5):0157-0159.
[3]邵利.动态成本控制在建筑工程造价管理中的作用[J].建材发展导向,2024,22(6):121-124.
[4]孟筱桐.建筑工程全过程成本控制管理研究[J].中国招标,2023,(9):137-139.
[5]覃严.动态成本管理技术在建筑施工单位财务管理中的应用[J].经济管理文摘,2020,(8):156-157.
[6]张锁林.建筑工程造价的财务风险控制体系分析[J].工程技术研究,2021,6(2):174-175.
[7]林士升.房地产开发项目动态成本超支原因及解决措施研究——以某建筑工程项目为例[J].房地产世界,2023,(13):103-105.
[8]潘静.浅析建筑工程造价的全过程动态管理控制[J].中国地名,2023,(7):139-141.
[9]陈巧妍.房地产开发企业会计核算的常见问题与解决路径[J].中国经贸,2023,(25):64-66.
[10]高洁莹.动态工程造价管理信息系统的开发[J].居业,2016,(4):166-166.
[11]杨胜男.工程项目动态财务管理模式构建[J].财会学习,2018,(1):38-39.
[12]周胜伟.施工企业财务成本管控方法研究[J].中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学,2024,(2):83-86.
[13]王倩.建筑工程造价的财务风险控制体系探讨[J].丝路视野,2018,0(13):108-108.
[14]林泽炜.房地产动态成本管理系统探析[J].住宅与房地产,2017,(1X):23-24.
作者简介：金建鹏（1980—），男，回族，宁夏银川人，本科，研究方向为工程造价。
