一、引言
2020年9月，我国在第75届联合国大会上提出了2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的“双碳”战略目标。在这样的背景下，新能源汽车的发展受到政府的大力支持，在其处于快速发展的同时，由于新能源汽车行业技术革新较快、投资回收期长及受政策扶持等特点，新能源汽车企业的财务风险也日渐突出且不可忽视。相关企业应当重视自身的潜在风险情况，推动企业健康平稳运行。
目前有关财务风险预警模型的研究逐渐从单变量向多变量转化，从定性研究向定量研究转化，许多学者运用Z计分模型、多元逻辑回归模型以及人工神经网络模型进行预警模型建立，本文利用熵值法结合功效系数法构建A公司的财务风险预警模型，并对其结果做出评价。
二、基于熵值法的财务风险预警指标体系构建
（一）财务指标选取
本文依据国资委每年发布的《企业绩效评价标准值》中的汽车制造业评价指标，在此基础上阅读大量相关参考文献，从盈利能力中选取净资产收益率、总资产报酬率、营业利润率、盈余现金保障倍数、成本费用利润率、资本收益率，从偿债能力中选取资产负债率、现金流动负债比率、已获利息倍数、速动比率，从营运能力中选取应收账款周转率、流动资产周转率、总资产周转率、资产现金回收率，从发展能力中选取营业增长率、总资产增长率、营业利润增长率、技术投入比率，共选取了19个指标，具体数据来源于A公司经审计的年报整理所得。
（二）数据标准化处理
为了使上述数据之间能够相互比较且保留其相对意义，一般会对数据进行标准化处理，具体的处理方式如下：
正向指标处理方法：
公式（2-1）
负向指标处理方法：
公式（2-2）
适度指标处理方法：
公式（2-3）
其中，Xo为该指标的适度值。
（三）非负化平移处理
经过标准化处理后，可能有的指标值等于0，因此需要对标准化处理后的数据进行整体平移（d=1）。
公式（2-4）
对整体平移后的指标进行归一化处理，使每一个指标值在0与1之间。
公式（2-5）
（四）计算熵值、差异系数及权重
计算熵值
。
公式（2-6）
计算差异系数
。
公式（2-7）
计算权重
。
公式（2-8）
（五）指标筛选
根据上述步骤得到初始指标的权重，下面利用SPSS软件进行相关性分析，具体做法是在显著相关的财务风险预警指标中选择权重较大的指标，剔除剩余指标。否则指标全部选取，最终得到A公司财务风险预警体系的全部指标。
（六）筛选后财务指标权重的确定
对筛选出的指标按照上述步骤进行赋权，最终结果见表1。
三、基于功效系数法的A公司财务风险预警研究
（一）财务指标预警值的计算
1、功效系数法的改进
改进的功效系数法将评价标准值由原来的两档增加为五档，当企业财务指标的实际值超过其优秀值，标准系数为1；超过良好值，其标准系数为0.8；超过平均值，其标准系数为0.6；超过较低值，其标准系数为0.4；超过较差值，其标准系数为0.2；小于较差值时，标准系数为0。
2、预警指标标准值的确定
本文选取的A公司可归类为交通运输设备中的汽车制造业，因此以2018-2022年国资委发布的《企业绩效评价标准值》中汽车制造业绩效评价标准值作为A公司的绩效评价标准值。
3、财务风险预警等级的划分
根据《中央企业综合绩效评价实施细则》的划分标准，并结合相关文献将企业的财务风险预警得分划分为五个等级。其中，0-0.3对应的是巨警，0.3-0.5为重警，0.5-0.7为中警，0.7-0.85为轻警，0.85-1为无警。
（二）财务风险预警模型的应用
根据上述步骤，首先利用熵值法与SPSS分析得到筛选后额指标及其权重，然后利用功效系数法计算可得到A公司的财务风险预警值，具体见表2：
（三）结果分析及建议
根据上述计算结果可以看出，A公司2018-2022年财务预警值分别为0.42、0.23、0.24、0.35和0.39，对应等级分别为重警、巨警、巨警、重警和重警，A公司近五年的财务状况恶劣，发生财务风险的可能性非常大，甚至是出现破产危机。据此，提出以下建议；
首先，A公司可以结合自身实际情况建立有效的财务风险预警体系，对可能存在的风险及时提出应急预案并调整经营策略，降低财务风险发生的概率。其次A公司应当真正意识到创新的重要性，让资金等相关资源向技术研发上倾料，摒弃模仿引进的发展路径，回归研发创新的发展轨道。同时可以通过和科研院校合作以及引进高层次人才来加强人才储备，为企业的长远发展战略打好基础。最后A公司应当积极响应国家政策，顺应行业发展趋势,加大对核心技术的研发，降低对政府补助的依赖性，同时选择多种融资渠道，合理规划，优化长短期债务的比例，降低企业资金链断裂风险。
