当前,不但发展的信息技术促进了人工智能的出现以及发展,伴随不断提升的人们生活水平,对计算机网络的需求也不断地增加,而计算机网络有效地解决这一问题,满足不同人群对网络技术的个性化需求。为此,分析在计算机网络技术当中应用人工智能,并考虑如何通过分析来提高应用的效率是当务之急。
1.在计算机网络中应用人工智能的价值
当前,伴随计算机网络技术的不断升级,它在人们的生活以及工作中得到了广泛的应用,为人们的工作以及生活提供了便利,然而仍然存在诸如在应用中信息安全等问题。所以,有关部门必须注意保护用户的信息安全,并执行相应的网络监控以及管理任务。而人工智能能够技术可以很好地解决这一问题车,实现远程监控,并确保信息的安全性。
2 2020年我国人工智能的发展现状及应用趋势分析
伴随行业数字化带来的数据库日趋成熟,人工智能在零售、市场营销、数字政府、金融、医疗以及其他行业中的应用不断发展,并开始带来可观的收益。在某些行业中,传统公司十分了解人工智能的应用价值,并开始在现实世界的业务场景中大规模部署相关技术。在人工智能的实际实施中,行业的数字基础设施是影响实施进度的关键因素。行业数字化程度越高,应用人工智能的数据基础设施就越完整。
图1 人工智能在各行业的应用情况
2020年,人工智能技术以及应用总体上与世界最先进水平同步,核心人工智能技术超过1500亿元。预计到2025年,人工智能基础理论已取得长足的发展,部分技术以及应用已达到世界的领先水平,核心技术规模预计超过4,000亿元。
图2 2020-2030年中国人工智能核心产业规模规划(亿元)
3 当前计算机网络技术发展中的主要问题
3.1 网络安全问题
当今,计算机网络技术在社会的每个行业广泛应用。人们深入地了解了计算机网络技术。计算机网络技术使用的科学性以及合理性促进并改善了人们的工作以及生活,这也为部分犯罪分子以及网络黑客提供了机会。他们使用网络技术突破防火墙,并将木马、病毒以及插件等植入其网络。这很容易导致用户的个人信息以及财产信息泄露。
3.2 网络的控制以及监控不力
计算机网络一定程度上,可以看作是一个存储网络信息庞大的库,其中的数据以及信息多样化且复杂。信息之间没有恒定的连续性,很难甄别保证这些复杂信息的有效性以及真实性。例如,在企业的内部局域网中,一些网络罪犯以及黑客正在局域网中植入大量的垃圾文件以及数据,这些文件与表面上的常规文件没有太大区别。然而,打开这些文件将逐渐暴露出隐藏在文件中的病毒活木马,这将对企业的网络安全造成重要影响。为了避免这些网络安全问题,公司需要应用网络安全的控制以及监视系统来增强对某些重要信息以及文档的监控。当时,当前计算机技术在网络监控这一方面效果较差,不能达到理想的目标。
4 计算机网络技术中应用人工智能的对策
4.1 实现网络安全管理
在这一阶段,人工智能已广泛应用于人们的生活以及工作中,网络安全管理就是计算机网络技术中的关键点,在应用过程中需要确保网络安全管理的质量以及效率。这是因为当前的计算机网络为信息的收集以及处理提供了很大的空间,然而不能保证在此空间中收集到信息的安全性,所以信息的安全性存在隐患,比如在上网过程中,会发生诸如盗窃个人信息之类的风险,所以在计算机网络的使用中,需要通过制定一些操作规范并改进网络安全的管理技术来提高信息管理的有效性,为用户提供稳定以及安全的网络环境。
4.2 Agent技术的有效使用
Agent是一种代理性的技术,是人工智能领域中广泛使用的技术,可以有效提高应用中信息处理的质量以及效率,并可以根据实际的用户情况处理信息。这是一个很大的优势,这样可以提高信息处理的有效性以准确性,允许用户筛选信息,并提高信息的准确性。在此阶段,此技术通常用于在线的购物中。用户可以在特定的购物平台上基于自己的需求选择产品,将它们添加到购物车中并完成订购的操作,并且无需离开屋子就可以完成购物。这项技术的应用方便了人们的实际生活。在此基础上,在线购物不断地成为人们生活中的一种新的购物趋势。
4.3实现远程控制以及监控
当前,伴随人工智能技术的普及,可以在很多领域使用人工智能技术实现对网络信息的远程监控以及控制。人工智能不仅广泛用于计算机网络,而且还广泛用于远程的监控过程中。远程监控的优点之一是可以完成相应的控制而不受距离以时间的影响。比如说,航天器使用人工智能技术来启用运行中的远程监视。人工智能可以通过控制以及监视航天器,收集各类数据(例如音频、视频以及图像),进而向陆地的设备以及陆基的航天器进行信息。对于远程监控,该技术首先在美国使用,NASA曾经宣布使用了人工智能这一技术。
5 结束语
总而言之,在社会以及经济快速发展的背景下,数据信息量飞速增加,这增加了计算机在操作中的隔了问题,例如信息风险等问题,影响了网络讲技术的应用。为了成功解决此类问题,需要使用人工智能技术来处理并分析计算机网络系统中的数据,有效地解决个人以及企业的信息泄露、技术监控以及控制不力等问题,进而不断地促进计算机系统的更新,提高计算机网络技术的安全性能,从而为且可持续的发展奠定良好的基础。
参考文献:
[1]蔡静.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].数码世界,2020(7).
[2]辛浩然,胡顺祥.计算机网络中的人工智能应用[J].计算机与网络,2020,46(12).
[3]姜晗,李宪玲,马玉凤.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].网络安全技术与应用,2019(08):97-98.
[4]许宁.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑知识与技术,2019,15(21):185-187.