引言：随着我国生产力水平的逐步发展，各行各业都面临着向信息化管理模式的转型，在这一形势下，关于计算机智能信息处理技术的发展受到社会各界广泛关注，该技术也直接影响着众多行业能否完成关键转型。随着我国计算机智能信息处理技术日益成熟，给人们的日常生产生活活动带来许多便利，当人们处于一个信息爆炸式增长的背景下，对于信息的筛选和甄别能力就显得格外重要，所以人们对于一个较为完善的信息处理系统的需求越来越迫切，计算机智能信息处理技术正是一种能够帮助人们收集并整合有效信息的手段，因此，加强关于计算机只能信息处理技术发展与应用的研究具有深渊的现实意义。
一、计算机智能信息处理技术及发展阶段概述
简单来说，计算机智能信息处理技术就是对信息的自主智能处理，也就是信息采集、信息传输到处理再到最后的提交都是通过计算机为主体的设备自动完成。计算机智能信息处理技术主要可以应用于对各类数据的管理和处理，计算机智能信息处理技术可以结合更多的先进技术实现对数据的整合分析、输送处理等。计算机智能信息处理技术的发展起源时间为20世纪30年代，当时对于计算机技术的研究比较多，虽然在计算机智能信息处理技术方面也有一些研究，但是没有智能运算工具，所以计算机智能信息处理技术的发展受到阻碍。随着计算机的出现以及广泛应用，才使得计算机智能信息处理技术得到飞速发展。发展到现在，市场上已经出现了很多具有计算机智能信息处理能力的产品，在我们的生活与学习过程中得到了十分广泛的应用，同时还产生了巨大的经济效益。
二、常见计算机智能信息处理技术应用方法分析
（一）人工神经网络方法
人工神经网络方法是根据数学模型以及网络模型提出的一种技术，在数学模型中，参照人的大脑神经元组织建立的人工神经结构，将各种复杂的单元有机组合在一起，形成了一比较复杂的而且能够完成各种需求的神经网络结构。事实上，人工神经网络结构的关键在于每一个人工神经元之间的连接，在网络模型中，人工神经元也是每一个基础单元体的产生基础，网络模型更注重多个单元体之间的联系，即在网络模型中，可以用一种比较特定的结构排布方式，将多个人工神经单元体组合起来，将其组合成为一个比较完整的网络模型。
（二）模糊神经网络
模糊神经网络是建立在模糊理论基础上的一种新理论，用于研究不确定的现象。研究对象的不确定是研究对象本身就存在的，并不是二元性原则的研究范畴，正是因为被研究的对象本身带有不确定性，带有一定的模糊性。模糊系统是以模糊理论为核心的内容，拥有模糊信息处理能力。总体来讲，模糊神经网络系统主要有四个部分，第一是模糊规则库，第二是模糊产生器，第三是反模糊化器，第四是模糊推理机。将模糊系统与神经网络融合起来就产生了模糊神经网络，主要是将这两种理论系统结合起来，融入语言逻辑计算、动力学理论等，从而实现对模糊信息的识别、处理。
（三）进化算法
进化算法指的是根据自然界的选择定律和遗传定律建立起来的一种算法，这种算法对于机器的优化和学习有很大作用。进化算法也被称为遗传算法，是根据生物界中的各种遗传模型，对研究对象进行全范围优化搜索产生的。这种算法相对比较简单，而且应用范围很广，可以实现对信息的有效处理。进化算法的研究对象是某个个体，在对这个个体进行研究的基础上可以进行选择、交叉、变异等操作，从而使得进化算法和传统的算法之间产生了区别。近年来，关于进化算法的研究越来越多，该算法的功能也越来越完善，在图像识别、机器学习以及自动化控制等方面都有应用，而且已经成为当前计算机智能信息处理技术中的一种常用算法。
三、计算机智能信息处理技术的具体应用
（一）人们日常生活中的应用
当科学技术深入发展到我们日常生活中的各个方面时，给我们带来了许多便利，比如智能手机的上网、视频等功能，不仅让我们可以第一时间了解到社会上各类新闻资讯，还可以实现线上支付等。而当网络信息技术与计算机智能信息处理技术相结合，便有了翻译软件、语音录音等，满足了人们对信息收集和处理的实际需求。
（二）企业管理工作中的应用
科学技术不仅从多个方面改变了人们的日常生活，同时也解决了企业管理中各项难题，在企业引进先进的计算机智能信息处理技术后，在进行企业信息数据管理时就更为规范化与标准化，由传统的人工办公模式向以人为主体、各类软件硬件设备为辅的自动化办公模式，新办公模式下的工作效率得到大幅提高，同时关于数据的收集与整合、分析与监测等工序都变得更为高效和合理。此外，在某些特殊领域的企业管理中，需要管理者随时对市场形势有清晰认知，这时计算机智能信息处理技术就可以通过对市场中各项数据的处理来帮助管理者更准确的了解市场情况，保证企业管理者做出科学决策。
（三）农业生产活动中的应用
在农业生产活动中也有一部分问题可以借助计算机智能信息处理技术来解决。比如说，当农业生产活动开展过程中，要想高效开展自然灾害防治工作，这时就可以应用计算机智能信息处理中的智能图像和遥感技术，来精确锁定灾害防治的重点范围，同时对比各类数据做好灾害防治等其他相关工作，最大限度降低农民的损失。而且，还可以利用智能图像和遥感技术实时监控所在区域内的特殊地形地区，有任何问题都可以尽早发现并解决，降低损失，避免灾害给农作物带来的伤害。
（四）人工智能中的应用
人工智能在我国各行业的发展中已经得到了有效应用，并且开发出多种使用功能，与互联网技术结合后应用价值得到有效扩大，在一些一线城市，已经出现了人工智能服务行业，比如无人机送餐等等。由于计算机网络技术更新速度非常快，各个行业在应用时也致力于技术创新，现在已经达到可以通过计算机技术使人工智能模拟人类感知与智力，做出各种判断与回答，而在这些功能被开发时都需要计算机智能信息处理技术作为支撑。
四、结语
本文在对计算机智能信息处理技术及发展阶段进行了一定分析的基础上，详细阐述了常见计算机智能信息处理技术应用方法，经过研究发现，计算机只能信息处理技术的具体应用体现在多个方面，比如人们日常生活中、企业管理工作中、农业生产活动中以及人工智能发展中。
参考文献：
[1]杨玉坤,赵杰.论计算机智能信息处理技术应用与发展前景[J].科学技术创新,2018(03):77-78.
[2]李文焱.计算机智能信息处理技术应用及发展[J].电子技术与软件工程,2017(06):146.
[3]肖卿,肖秋兰.计算机智能信息处理技术的发展与应用[J].科技风,2015(19):73.
[4]张颖. 数控技术发展趋势——智能化数控系统[A]. 辽宁省土木建筑学会建筑施工专业委员会.土木工程建造管理（4）[C].:哈尔滨工业大学出版社有限公司,2009:3.
