引言
人工智能的迅速发展已成为当前不可逆转的发展趋势，也成为目前大数据时代的重要的发展方向，加强对人工智能应用工作研究分析，才能更好地促进各行业的建设发展。
1 人工智能与计算机网络技术
应用方式的意识。结合大多数企业的计算机网络应用人工智能的开展情况来看影响该应用工作质量水平提升的关键因素是人工智能技术应用于计算机网络中的方式较为单一，而且应用的意识也不强。人工智能技术在计算机网络业务工作当中具有较强的发展优势，不能可以解决通讯流畅性的问题，而且对于提升整个反应速度也有着重要的帮助作用，对于大数据的计算机网络来说是起着重要的作用的，但是由于人工智能相对而言仍然是一种新颖的技术，在运用过程时对于该技术的掌握不足，各企业难以针对自身的计算机网络开展情况来更好的结合人工智能技术，从而促进工作的建设发展，应用较为传统的工作方式，使得计算机网络情况与人工智能在应用时匹配度难以得到有效的提升，而且工作人员对人工智能技术应用的意识不强，也在一定程度上影响了人工智能技术的进一步建设发展，由于人的意识对人的行为有着重要的反作用，工作人员对于人工智能应用意识淡薄。制度保障与机制约束。人工智能技术方式应用于企业计算机网络过程当中所涉及的相应规章建制不完善，导致整个工作过程缺乏有效的制度保障，也在一定程度上影响了该项工作质量水平难以得到有效的提升。由于计算机网络涉及范围较广而且对相关工作人员或是各方面的技术要求也非常高，若拥有完善的规章制度可以对整体工作流程起到一个保障作用，使得各项工作可以有条不紊地进行下去，避免某一环节出现差错，进而影响整体工作的顺利开展与推进。目前大多数企业对人工智能技术应用工作过程当中相应规章制度建立的情况来看，对于规章制度的建立健全以及随着时代发展变化将规章制度进行及时更新工作缺乏足够认识，导致目前的规章制度较为传统落后，无法适应新形势下对于企业计算机网络的要求。人才优势。专业技术人员的问题影响了企业人工智能技术应用工作质量水平的提升，由于大多数工作人员对人工智能技术处于一个较为传统化的认知阶段，难以针对实际状况进行客观的评价，并且针对不良状况也不能够及时采取相应情况进行改进升级，导致目前企业的应用工作整体处于一个较低状态，人工智能技术方式应用效果难以完全发挥，难以形成的竞争优势。此外，由于大多数的企业对内部的重视不足。因此，相应的准入门槛较低，在一定程度上导致一些专业知识不过关，技术能力较差的工作人员混入到技术应用队伍当中，而且在该方面的资金支持力度不足，工作人员缺乏足够的培训机会来不断丰富理论知识以及实践技能，工作人员缺乏后续的教育培训使得目前人员的整体素质以及技术能力处于较低的状态，无法满足目前企业的技术应用的需要。
2 大数据发展下人工智能在计算机网络技术中的应用策略
2.1在网络安全方面的应用
人工智能的优点在于其模仿人类的学习能力，借助这一优势可以对计算机网络安全管理体系进行全面升级，使得整个网络安全的等级都能够更上一层楼。实践也证明了人工智能在计算机防火墙，智能化的垃圾邮件删选以及对入侵程序进行智慧化检测等方面都有着比较好的应用效果。 智能化防火墙相对于传统防火墙来说在信息安全检测方面的效率明显是更高的，可以对于拒绝服务相关的问题进行高效率的处理[4]。智能防火墙的构建还借助了智能辨别技术，能够对所接受到的数据信息进行更好的分辨并作出更加正确的处理及应对，使得整个计算机系统对于数据的运算可以得到极大程度的降低，在确保计算机系统运转顺畅的前提下还能够及时发现并妥善处理会对整个网络造成不利影响的行为，对于更高级别的电脑病毒传播以及入侵操作有着极为优势的防御效果。 在与计算机网络安全相关的人工智能应用中还有一项是获得比较好的应用效果的，那就是反垃圾邮件。更加智能型的发垃圾邮件系统能够确保用户本身有用信息的安全性，并在这一前提之下去对用户的邮件进行扫描，将认定为垃圾邮件的信息使用特定的标记标识出来并提醒用户及时去进行垃圾邮件的处理，避免这些邮件在系统中堆积给自己的计算机带来不好的影响或者其他方面的危害。再者智能型的反垃圾邮件系统还能够最大程度上避免垃圾信息对于用户产生骚扰，从而帮助整个计算机系统可以运转得更安全。
2.2加强云计算的应用
加强云计算的应用可以显著提升计算机网络信息安全。云计算能够更好地将网络信息数据进行保护和储存。云计算技术是人工智能技术发展的一种重要技术。云计算技术是一种高效的计算模式。不同于传统的计算方法，它是将一些复杂的计算过程放在云端完成，这样能够显著地提高计算的效率和精度，而且可以摆脱内部资源的限制，提高计算的质量和效率。计算机网络在发展过程当中，可以将一些数据的运算通过云计算的相关方法进行完成，然后将计算的相关结果进行云端储存，在需要时进行查看。一方面可以减少计算的压力，另外一方面可以减少计算的传输。目前云计算技术为互联网平台的发展奠定了坚实的基础，尤其是电商平台的发展离不开云计算的发展。在未来可以将云计算和计算机防护技术进行有效的结合，进而提高计算机网络系统的安全性和可靠性。
2.3 做好权限管理
对于计算机防护来说，还需要做好权限管理。对于不同层级的管理人员设置不同的管理权限。这样能够保障不同级别的管理人员只能防护自身权限内的相关数据，这样能够有效地提高相关数据的安全。而且对于不同级别的数据可以进行不同程度的加密，从而更好地提高数据的安全性，减少数据出现的安全问题。
2.4数据挖掘技术
大数据时代的核心技术就是数据挖掘技术，但同时也是计算机网络技术中比较常用的人工智能技术，这项技术的主要应用的原理是：借助网络连接，获取到相应的主机链接内容，再利用数据挖掘技术，对主机对讲内容入侵的信息及规则进行充分的了解以及掌握，最后，将这些信息及规则收纳进入数据库中。一旦主机遭受外部入侵，就可以利用相应的功能，将数据库本身的信息规则与输入信息规则进行比较，进而对外来入侵信息的安全性进行高效判断，从而最大程度保证系统的安全、稳定地运行。
结束语
在大数据时代下，人工智能技术同计算机网络技术相融合可以显著提升运维时效，增强信息安全性。随着时代的进步，计算机网络飞速发展的同时也面临着挑战，人工智能在计算机网络运维中的运作策略还需不断挖掘与探索，以提升网络智能化水准。
参考文献
[1]梁天生,陈金炼.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].百科知识,2020(36):27-28.
[2]王志劼.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电大理工,2020(04):16-19+48.
[3]冯存生.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用浅谈[J].电脑知识与技术,2020,16(36):34-35.
[4]胡其荣.人工智能在计算机网络技术中的运用[J].福建电脑,2020,36(12):118-119.
