前言：现代企业在进行财务管理信息化时，需要面对复杂的技术环境、多样化的软件系统以及不断变化的法规要求。这些因素使得企业必须更加重视风险管控，以确保信息化系统的安全性、稳定性和可靠性。在此背景下，对企业财务管理信息化风险管控策略进行深入研究，不仅具有重要的理论意义，也为实际操作提供了指导方向。
1企业财务管理信息化风险类型
1.1数据安全风险
随着企业将越来越多的财务数据数字化并存储于网络环境中，数据更加容易受到各种威胁的攻击[1]。
产生数据安全风险的原因包括技术层面的漏洞和人为因素。技术层面的漏洞来自不完善的软件设计、未及时更新的系统补丁以及不当配置的网络设备等。人为因素则包括员工缺乏安全意识、不当操作或者故意泄露信息。这些问题常常由于缺乏有效的培训和监督机制而被放大。
1.2系统集成风险
系统集成风险是指在企业进行财务管理信息化过程中，由于不同系统之间的不兼容性或整合不当所导致的问题。
产生系统集成风险的原因主要有两个方面：一是技术复杂性，二是组织协调困难。从技术角度来看，不同系统可能采用不同的数据结构、接口标准和通讯协议，这使得跨平台的数据交换变得异常复杂。从组织角度来看，各部门之间缺乏有效沟通与协作也是导致系统集成失败的重要原因[2]。
1.3数据质量风险
数据质量风险指的是数据本身存在问题。劣质的数据不仅会影响日常业务运作，还会导致错误决策，从而给企业带来不可估量的损失。
产生数据质量问题的原因主要可以归结为以下几点：首先是源头录入错误。在手动输入或通过自动采集工具录入时，如果没有严格校验机制，很容易引入错误。其次，是不同来源的数据标准不统一。由于各业务部门可能使用不同的软件工具及数据库格式，当需要汇总分析时，这些差异往往导致冲突。
2企业财务管理信息化风险管控措施
2.1加强网络安全防护与培训，降低数据安全风险
由于财务数据的敏感性和重要性，任何泄露或篡改都会导致严重后果，所以需采取具体措施解决技术层面的漏洞和人为因素显得尤为必要。
技术层面的漏洞需要采用全面的网络安全策略来进行防护。首先部署先进的防火墙和入侵检测系统，实时监控网络流量并识别异常活动，从而阻止潜在攻击。同时，定期更新和修补软件及系统，避免攻击者利用已知漏洞进行入侵。实施自动化补丁管理系统可以确保所有设备始终保持最新状态，从而减少被攻击的可能性。数据传输方面，则使用加密技术保护数据传输和存储。在传输过程中使用SSL/TLS协议可以有效防止中间人攻击，而对静态数据进行加密则能确保即使物理介质丢失或被盗，也不会轻易被读取。
人为因素主要依赖于加强员工培训管控。具体管理人员可以组织定期开展网络安全意识培训，使员工了解潜在威胁及其应对策略。培训应涵盖常见钓鱼攻击识别、密码管理以及如何处理可疑电子邮件等内容。
2.2选择兼容的软件平台，加强组织协调
选择兼容的软件平台并加强组织协调是有效降低技术复杂性和组织协调困难的关键。由于财务管理系统涉及多个部门和流程，软件平台的兼容性直接影响到数据的流畅交换与业务协同，因此应采取具体措施来确保其顺利实施。
为了解决技术复杂性问题，选择软件平台时需要进行全面的需求分析。在了解企业现有系统架构和业务流程的基础上，明确需要集成的功能模块及其相互关系。并考虑那些具有良好扩展性和开放接口标准的软件，以便于与其他系统集成，同时测试不同平台在实际环境中的性能表现，准确地评估其兼容性和稳定性，从而做出明智选择。
为加强组织协调，需建立跨部门项目团队，以确保各方需求都被充分考虑。这种多方参与不仅能促进沟通，还能在实施过程中及时解决潜在冲突。同时，为了保持一致步调，应制定具体的项目计划和时间表，并定期召开会议以检查进度、讨论问题并调整策略，最大限度减少因沟通不畅或误解导致的延误。
2.3建立数据管理规范，定期审核与清理数据
由于手动输入和自动采集工具在录入时容易引入错误，而不同系统的数据格式和标准可能不一致，所以建立数据管理规范并定期审核与清理数据是解决源头录入错误和不同来源数据标准不统一的关键。
为减少数据质量风险中源头录入错误的问题，管理人员应制定具体的数据输入规范。设计统一的模板或表单，明确每个字段的格式、单位及填写要求，并在系统中设置强制校验规则。并引入自动化校验工具，利用算法检测异常值或不一致之处，以便及时纠正潜在错误。
为了解决不同来源数据标准不统一的问题，应建立全面的数据标准化流程。定义企业内部通用的数据字典，包括各类业务术语、指标计算方法、日期格式等。在导入外部数据时，实施ETL（Extract, Transform, Load）过程，对数据进行提取、转换和加载。在转换阶段，根据预先设定的规则将不同来源的数据映射到统一标准。
结束语：综上所述，企业财务管理信息化在带来效率提升和数据支持优势的同时，也面临着诸多风险。研究表明，有效识别和管控这些风险，可以保障系统的安全与稳定，实现更高效的信息化管理。未来，随着人工智能和大数据分析技术的发展，将有更多智能应用被引入到财务管理信息化中，进一步提高其自动化水平。相关人员应积极学习新技术，加强对先进工具的掌握，以实现更精准、更智能的财务决策支持，从而增强企业在市场中的竞争力。
参考文献：
[1]赵士博. 信息化赋能下企业财务风险防控管理实践研究[J]. 老字号品牌营销, 2023, (20): 95-97.
[2]徐兆滨. 中小企业财务管理信息化建设存在的问题与应对措施探析[J]. 商业文化, 2023, (19): 131-133.
作者简介：王晨（1985-），男，本科，中级会计师，从事审计工作。
