大数据时代的一个基本特征就是数据信息呈现出了成倍增加的特点，这使得信息处理工作的任务量有所增加。而且，信息时代下应用数字化技术来办公，实际的信息存储格式具有多样化的特点，这就增加了工作难度。如何合理完成对信息处理技术的优化与创新，提高技术使用效果，在保障信息安全的同时展开信息的开发利用工作，就是技术人员新时期的主要工作目标。
1.简述大数据时代下计算机信息处理工作的机遇与挑战
在计算机运行过程中，要制定信息处理计划，引进相应的技术设备，优化技术操作流程，首先要分析出大数据时代给信息处理工作带来了哪些变化。
1.1机遇
借助大数据技术进行计算机信息处理工作，有助于进行信息整合，可以发现信息之间的共性特征，降低了信息的分类管理难度。而且，在实际展开经营管理工作时，通过大数据进行分析，可以找到与目标数据有关联的信息，从而保障数据的全面性，提高计算机的信息处理质量，确保相关信息可以为管理决策提供参考意见。
1.2挑战
社会发展形势时常发生转变，计算机信息处理技术的发展同许多行业的发展息息相关。大数据时代海量化的信息也对信息处理技术提出了更高的要求，带来了新的挑战。主要体现在技术的智能化、自动化的特点上，要确保信息处理工作的及时性、安全性，并研究如何保障信息的真实性和准确性。这些都是大数据时代对计算机信息技术的发展方向，如果技术人员无法从这些角度展开技术创新研究工作，将会制约计算机行业的稳步发展状态。
2.大数据下计算机信息处理技术的应用流程
新时代中最大的产物就是大数据技术，该技术在数据分析中的应用价值较高。将该技术应用于信息处理工作中，需要结合计算机原本的数据处理工作流程，找到技术优化创新的方向与方法。
2.1采集
目前人们生活在大数据环境下，无论工作还是日常生活都会存在大量的数据信息。想要进行数据处理，就必须先进行数据采集，信息采集是使用计算机信息处理技术的首要环节。采集技术并不是仅仅进行数据信息收集，还要对收集到的信息进行初步的分类、加工与传输，挖掘信息背后所蕴藏的实际价值，借助搜索算法与增量存储算法，构建数据信息间的关联性，这样有利于信息采集工作，能够有效提升信息采集的效率和质量。
大数据时代以互联网技术和云计算作为载体，应当进行多源数据采集与获取，借助信息技术手段完成对海量数据的动态分析，对传统数据获取模式进行有效整合，进一步加强多源数据的信息支持与保障。
2.2存储
数据信息存储是指对数据信息进行分析、处理、挖掘其价值时，提供进行数据价值利用的平台。在平台中，通信网络能够把计算机处理的数据传递给各个用户，而计算机能够对通信传输实现在线监控，两种技术联用大大提高了通信数据传输的稳定性、安全性、可靠性。技术人员不仅要加大信息存储的容量，还要关注存储数据后计算机系统的运行稳定性问题。这主要是由于大数据时代，数据逐渐增多，相应的信息数据数量增加后，会占用系统内存空间。在这种情况下，系统运行时会出现卡顿的情况。如何优化存储功能，扩大计算机的存储空间，也是目前技术人员应研究的主要问题。常见方法就是通过硬件装置完成扩容，另外，也可以引进新技术。比如，将数据集中上传到隐私性相对较高的云端空间当中，在满足存储需要的同时，保障计算机的数据处理能力及效率符合基本运行要求。
2.3安全
信息处理工作需要将纸质资料上传到网络平台进行统一的数据转换，在此基础上完成数据存储、传递等工作，这就是数字化办公模式的基本特点。然而，在互联网平台中，数据信息数量越多、结构越复杂，对数据信息安全性的挑战就越大。科技的发展有着双面作用，在为人们提供诸多便利的同时，黑客技术也在发展，病毒软件的数量随之增加，在一定程度上为人们的生活带来了困扰。
基于此，应掌握大数据技术的操作方法，对常见网络病毒的传播方式进行分析，收集病毒的资料，融合计算机信息处理技术，制定网络安全管理计划。重点应当构建安全防御体系，设置防火墙。并使用加密技术对信息进行保密存储和传输，降低数据泄露和丢失的几率，以此来提高计算机设备的使用价值，吸引更多行业、更多受众，在工作和生活中使用计算机技术，从而解决计算机行业的发展难题。
2.4云技术
以具有服务属性的工作行业为例，其需要分析受众需求，需要精准定位受众的类型，提供精细化的服务。在这个环节中，涉及到对受众群体特点的数据分析工作，可以使用计算机技术。而在进行大数据处理时，其中最重要的技术就是云技术，关于大数据的计算和存储，可以通过云计算来实现。在应用云技术的过程中，处理各种信息存储单元，可以采用信息虚拟化技术。同时，在进行数据处理时还可以利用集群功能和分布式文件系统功能，从而可以大大提高信息管理工作的实际效率。与传统的信息处理技术相比，云技术具有便捷性、高效性和广泛性，而且，云技术的应用空间具有很大的开发价值。因此，有关部门就需要加强对该技术的开发与应用。
结语：应用大数据技术进行计算机信息处理工作，主要应完成信息采集、存储、安全管理等基础任务。同时，应做好创新研究工作，可以融入云存储和云计算技术，这是大数据时代的关键技术。具体工作时，应当构建网络工作平台，先关注计算机软硬件设备的运行状态，找出信息处理工作的主要难题，确定技术的操作要点。必要时，可以引进新技术及设备，为提高计算机处理效率，发挥技术的使用价值提供基础保障。
参考文献：
[1]刘海南.基于"大数据"时代背景下计算机信息处理技术的研究[J].数字通信世界,2017,(9):98.
[2]孙婷.大数据时代计算机信息处理技术及应用研究[J].中国战略新兴产业,2019,(12):121-123.
