引言
信息数据在当今社会发展中所展现的作用毋庸置疑。作为关系国民生产生活的重要行业，在电力行业中应用电力大数据技术不仅有助于提升电力行业的发展水平，将电力大数据技术与电网规划相结合，可以为项目的规划设计提供大量的数据支持，促使工作人员以更加全面的角度规划相关设施，进而提升电网规划的工作效率。
1大数据技术
迈尔·舍恩伯格在“大数据时代”一书中指出，大数据研究与过去的数据密集型研究之间存在三个主要区别：更多，不是随机样本，而是所有数据。更复杂，不是准确性，而是令人困惑；更好，不是因果关系，而是相关性。大数据的核心作用是预测，预测的基础是实时数据，并基于最新数据获得有效信息以做出决策。目前，大数据技术已广泛应用于各个研究领域，为企业产品优化、运营管理和决策提供了技术基础。大数据技术是一种数据集合的方式，它专门应对一些无法用日常工具收集和整理的数据，对数据进行优化，提升数据的洞察力和决策力。在当今社会发展趋势下，各行业数据量猛增，企业对数据的需求量也持续增长，数据的价值不断增高。在此背景下，大数据技术变得尤为珍贵，是每个行业发展的刚需，也将是未来统计数据和分析数据的主要方法。因此，发展和提升我国大数据技术是十分必要的[1]。
2电力大数据的基本概念和特征
大数据技术是当下社会流行的热门词语，可以简单地将其理解为对海量的数据进行分析和处理的技术。电力大数据技术就是利用集成管理、储存、计算、分析数据等多种技术，预测电力行业的业务趋势，挖掘电力数据的价值，以提升电力行业的发展和管理水平。电力业务通常对数据处理有着一定的时限性要求，而电力大数据技术可以对电力生产、销售、使用等各环节的数据进行实时处理。
当前电力大数据的特征主要体现在以下方面。一是数据量非常巨大。电力企业的信息化建设和智能电网的建成，使得电力行业中的各种数据呈现出大规模的递增，数据的规模越来越庞大，传统的电力数据管理将难以适应如此巨量的电力数据。二是类型非常繁杂。电力大数据所包含的数据类型极为复杂，数据类型不再局限于发电量、电压、电力设备状态等传统结构性数据，还囊括了气候数据、地理数据、资产管理数据、需求侧用电设备数据等非结构性数据信息。三是较高的数据价值。电力行业与经济社会的联系紧密，电力大数据在对电力行业产生较高价值的同时，也为经济社会的发展提供了重要的数据支持，如为充电桩、充电站等电网项目的基础设施建设提供数据支持。
3电力大数据背景下的电网规划策略
3.1选择适合的电网结构
在城市化进程的加快下要求智能电网的发展要和城市发展相适应。在城市电网的规划管理中需实施分层次、分区域的电力资源使用管理策略，根据地区的用电需求来科学合理的设置电压等级，确保电源和负荷的平衡。一般情况下，电网网络架构和电压等级、负荷数量、位置、电源点存在关联，根据这些关联要素的关系形成几种电网网架结构：放射式网架结构。放射式电网是一种比较简单的电网结构，在使用时具备控制方便、操作简单的特点，但由于其属于单回线供电模式，运行可靠性不高；链式电网架构。能容纳多个电气设备，是一种放射性电网结构，但由于其电源单一运行可靠性不高；多电源环式电网结构和串联电网结构。这种电网结构复杂且内部元件薄弱，整体性能不高[2]。
3.2着力打造智能电网信息化服务平台
伴随我国城市化水平的不断提高，各区域对土地资源的需求与日俱增。为顺应这种新趋势，城市地区的变电站、电力线路的建设必然要付出更加高昂的投资成本。为顺应城市电网规划的智能化趋势，打造高质量智能电网信息化服务平台就被提上日程。就当前而言，在我国各个城市区域，在统筹兼顾城市土地资源的前提下，要善于汲取西方先进国家的优良经验，对智能化电网信息化服务平台大力开展建设。在城市网点、变电站等建设时，要积极引入前沿的智能化信息服务平台及有关技术，并对当前智能化电网服务平台加以系统改造，使之始终合乎当前电力开发的需求。智能化电网信息化服务平台，其建设意义重大、影响深远，可在相当广泛的范围内搜集各类电力信息，并对这些电力信息加以系统整合和科学优化，进而为城市电网的配电网规划和合理建设提供优越条件。智能化配电网信息服务平台的建设，可充分实现市区范围内各大变电站及其网点的有序整合，并能在更大程度上对特定地理范围内的内部电力信息施以动态化实时监控。从这个意义上看，构建合理、规范、高效的智能化配电网信息化服务平台将是我国城市配电网规划和建设所面临的重大课题。
3.3提升电网项目基础设施管理水平
电力大数据技术具有优良的数据存储功能，利用这一功能可以存储大量关于电网项目基础设施的现场信息，以避免收集的信息丢失等问题。电网项目是一项涉及面非常广的工程项目，需要大量相关的基础保障设施，以确保电网项目的覆盖效果，满足不同用户的用电需求。因此，该项目需要建设大量的充电站和充电桩。利用电力大数据技术的分析管理功能，可以对建成的、在建的充电站和充电桩等设施进行管理，从而提升电网项目基础设施管理的全面性和有效性。此外，使用电力大数据技术还可以通过分析客户的用电负荷特性，科学预测新能源项目的用电负荷，从而帮助电力企业对负载控制进行调整，降低充电站、充电桩等电网项目设施的电力成本。
3.4积极推进城市配电网自动化发展
为能提升智能电网管理水平需在智能电网自动化建设中因地制宜的规划城市电网管理，增强城市电网规划的安全性、合理性、可靠性。在城市智能电网建设过程中还需考虑智能电网的社会适应性，按照经济可靠的原则来选择智能电网运行管理设备；积极推进数字化智能电网建设。和一般意义上的电网运行相比，智能电网能实现多个设备间的沟通交流，并通过专业的通信端口来转化和管理应用各类信息，进而实现对电网信息的统一化、规范化管理；第四，打造节能环保的绿色网络。在城市智能电网建设过程中要综合考虑工程噪声、电磁场、通信信号对电网信号的干扰，严格按照国家规范的标准进行建设[3]。
结束语
近年来，城市人口不断增加，城市原来的基本设施已经不能很好地满足城市居民的需求，因此，城市规划面临很大挑战。而电网建设也属于城市规划中的一部分，随着用电需求的增加，电网规划不得不提上日程。电力大数据技术在推动智能电网系统发展的同时，也为一些电网项目的落实提供了重要的保障。在对电网项目进行规划的过程中，常常需要借助电力大数据技术提高电网基建项目的科学性。
参考文献
[1]黄世环.智能电网发展与城市配网的规划改造模式的研究[J].自动化与仪器仪表,2015,12.
[2]黄燕彬.智能电网发展与城市配网的规划改造模式分析[J].电子测试,2019,24
[3]王玉瑾.智能电网规划在现代城市建设中的应用[J].中国新技术新产品，2014，13（1）：70.
