现阶段环保理念已经深入人心，人们越来越重视环境保护，这也使得政府的环保工作得以顺利开展，并且取得了超出预期的成果。环境管理是环境保护工作的一个重点，对环境保护有着十分重要的帮助作用，同时也是环保工作能够顺利开展的前提。在大数据时代的背景下，大数据的产生极大地推动了环境管理工作的展开，管理人员需要结合大数据对环境管理进行创新，从而使环境管理工作达到更好的效果。本文主要对大数据驱动环境管理创新进行分析，希望能为环境管理工作提供帮助。
1大数据背景下环境管理战略转型具体要求
自改革开放以来，我国大力发展工业，环境所承受的压力越来越大，大气污染、水体污染等污染问题逐渐增多。虽然国家以及人们已经意识到环境保护的重要性，但是环境保护和治理工作并不理想，环境质量改变的不是很明显，甚至有的地区还出现了恶化的情况，形势十分严峻。从近年的环境管理工作来看，我国采用的是总量控制的方式，保证污染物整体排放量得到有效控制。但是这种方式也存在着很多的问题，总量的控制目标与改善环境的根本质量之间发生脱节的情况，环境数据质量不好，缺少科学性，环境得不到良好的改善效果。在社会快速发展的今天，环境管理工作也要适应发展的实际需求，在管理工作中要进行合理的顶层设计，确保各个要素能够有机结合，确保目标与行动能够共同推进，取得预期中的效果。
2在环境管理工作中大数据的应用
在当前环境质量管理中，大数据的应用主要包括两个方面内容。一方面，可利用大数据实行环境质量信息数据发布。另一方面，对于环境质量利用大数据可实现预警预报，在大数据分析应用方面，预测性分析属于十分重要的应用领域，环境预测性分析通常在空气质量预测及水环境质量预测中进行应用。比如，在空气质量预报预警过程中，在应用大数据基础上，数值预报可与各个方面数据实行有效结合，对空气中大气污染物浓度实际分布情况实行预测，为更好实现污染防控提供较好支持。
3大数据驱动下环境管理创新策略
3．1大数据驱动下环境管理创新具体构想
在当前大数据驱动下，为保证更好实现环境管理，十分重要的一点就是应当解决数据共享问题。在大数据驱动基础，在环境管理工作中对于其具体思路，其主要包括以下几点。其一，实施环保大数据战略措施，在环保大数据实施方面，应当注意制定相关系统规划，在相关环保数据方面，应当积极建立一体化体系，使服务、共享及技术与管理实现有效融合，在此基础上才能够在环境管理方面实现智能化大数据。其二，建立云管理平台，由不同部门、不同企业及社会上不同方面所获取相关结构化数据与非结构化数据均比较分散，实行更加精确的分析，将大数据可快速发现问题及解决问题作为入手点，使传统环境管理模式得以改变，保证环境管理能够更加符合实际需求及要求，保证其能够得列更加理想的效果，其三，通过对智能技术及3S技术进行合理应用，在环境管理过程中对地理信息系统进行构建，从而保证大数据应用送更好增强其可视化、空间化及关联化，在此基础上保证能够对环境违法快速判别，并且精确打击，保证环境管理工作能够取得更加理想的效果。
3．2大数据驱动下环境管理创新任务目标
在环评工作中，在大数据技术支持的基础上，主要就是合理确定大数据建设中相关目标。首先，对于主要目标而言，在当前环境管理项目建设过程中，通过对环境大数据进行利用，可使全国环评数据实现统一，实现环评决策及监管模式创新，使大数据、高技术及专家库实现有效融合，从而在环境管理方面提供会更加专业化及精细化技术支持。其次，在主要任务方面。在以数据为基础的“简政放权”要求下，对于全国范围内环评可实现统一监管，依据环保部门内部有关信息标准规范，且依据国家电子政务中有关要求，在实行环评监管以及实行技术审查过程中，可构建核心流程，也可形成数据交换标准，使统一监管平台得以形成。
3.3大数据驱动下环境管理流程及平台
大数据模式与传统模式差异性较大，最大的区别在于决策方面，可以将传统与大数据进行有机结合，在传统目标驱动决策的基础上，融入数据驱动决策，形成双向的决策模式。在以往传统决策模式中，人们在进行决策时所凭借的主要就是直觉以及经验，然而在大数据决策方面，可通过实际证据实行决策，因而利用大数据也就能够实现创新管理。在以大数据为基础的环境管理决策流程中，需要先确定管理对象及实际工作目标，在此基础上获取相关大数据，然后选择相关合理大数据技术方法，应用大数据工具及模型，而后实行大数据恩熙及可视化，最后应用大数据管理决策。此外，对于大数据管理而言，所有内容中的核心部分就是环境管理智能化平台的构建，并且需要合理应用，该平台所具备基本功能主要有四点，分别为质量校核功能，统计分析功能以及预测预警功能与公众查询功能等。
4大数据驱动下环境管理组织及实施
大数据驱动背景下，环境管理工作的组织和实施应该做到以下几点：第一，建立健全大数据环境管理体系。大数据管理方式是一种创新型的管理模式，与传统管理方式之间有着很明显的区别，打破了传统的思维框架，首要任务就是建立智能化的数据管理平台，成立专业的领导小组，确保工作的顺利开展。第二，良好地开展顶层设计工作。在进行大数据决策的过程中，大数据驱动主要有目标驱动以及数据驱动两种，在实际的顶层设计中，必须要以实际需求为导向，科学合理地进行顶层设计。第三，做好系统开发。系统开发工作要依据实际要求，利用互联网进行由下及上的组织实施，同时要建立专业化的人才队伍，培养专业人才，确保大数据建设的科学性，不断提高大数据环境管理水平。
5结语
综上所述，社会经济的高速发展已经让我们付出了环境破坏的代价，环境污染问题越来越严重，环境管理和保护工作的重要性也逐渐凸显出来，并且成为促进社会稳定和谐发展的重要前提。尤其是在社会逐渐走入大数据时代的今天，在这样的背景下，环境管理想要更符合实际需求，并且取得理想中的效果，就必须要基于大数据对环境管理进行创新，改变传统的管理模式，不断提高环境管理的质量水平，为我国的环保事业提供更有力的保障。
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