随着大数据人工智能时代的到来，建设智慧交通能够显著提升城市交通发展水平与能力，凸显出智慧交通系统的技术优势和智能化优势，合理应对和处理交通安全事故。所以，在建设智慧交通时，必须立足于城市化发展需求，将大数据人工智能技术合理应用到智慧交通建设中。在实际应用期间应当深入分析和研究大数据技术和智能技术在智慧交通的应用价值，以此提升城市交通网的运行效率和质量，充分展现出城市交通系统的智能化。在城市化快速发展中，也加大了路面交通压力，在高峰期时常出现拥堵问题，所以需要智慧交通模式合理解决路面拥堵等交通问题。因此，城市交通管理人员需要深入了解智慧交通内容，不断优化和改进网络性能，以此满足智慧交通建设需求。
1、城市交通发展现状分析
随着城市现代化发展脚步逐渐加快，交通拥堵问题严重影响了出行便利与安全。在汽车保有量不断增加的今天，城市道路系统出现严重堵塞拥挤问题。该类交通问题会增加交通延误率，降低行车速度，增加时间损失与燃料消耗，进一步对城市经济发展造成影响。城市交通包含动态交通与静态交通。其中动态交通指流动的行人与车辆，静态交通指车辆停放。当前，停车难问题已经成为常态化问题，由于私家车数量的急剧增长，城市规划期间没有考虑到停车问题。停车位不足导致车辆无处停放，因此出现大量随意停放现象，对动态交通组织造成极大影响。由于交通拥堵和停车难问题加剧，对于城市交通调度指挥的要求也在不断提升。但是，现代城市发展中缺乏科学的调度指挥平台，无法及时获取道路交通运行情况，对于存在拥堵的路段也没有进行协调调度，极大影响了城市居民出行便利性。
2、智慧交通建设的关键技术分析
2.1识别与感知交通元素
在感知与识别物体时主要采用人工智能识别技术和无线传感技术，以上两种技术也属于智慧交通建设的核心技术。无线传感技术主要是将微型传感器设置监控对象区域内，建立完整的监控网络，利用无线网络能够促进节点之间的信息交流。无线传感技术的优势在于运行成本低廉、便于安排部署。智慧交通中的传感器能够采集和汇聚节点。
2.2智慧交通云
智慧交通系统中的各模块处于独立运行状态，信息呈分散分布，因此无法有效连接各模块信息，严重浪费数据资源。智慧交通云主要是围绕交通服务领域，结合云计算技术建立管理模式，可以统一云计算中的资源，存储海量信息，维护信息安全，可以实时共享和管理城市交通数据。从本质上看，云计算技术主要是结合高速计算机建立虚拟资源管理场所，为远程用户提供分析与存储计算服务，用户可以租赁云计算服务实现系统运行。
2.3数据处理技术
智慧交通中的数据信息具备海量性与多样性特点，因此数据信息处理难度比较大。不仅需要收集和处理车辆往来数据、交通设施数据，还需要检测和判断交通事故数据。在智慧交通中，数据可视化、数据融合、挖掘等都属于常见的数据处理技术，在完成数据信息处理之后还需要传输数据，维护数据隐私。数据融合技术中包含多种数据处理技术，例如人工智能技术、决策与通信等，因此必须从数据层、特征层以及决策层等方面入手，探索和检测多元数据信息。
3、大数据人工智能技术支持下的智慧交通模式
在城市化快速发展过程中，所产生的交通压力问题就是路面拥堵问题，为了有效处理该项问题，必须联合现代化信息技术建立智慧交通系统，以此缓解交通堵塞问题。由于在智慧交通系统中牵扯到大数据技术、人工智能技术和云计算技术，通过应用不同交通资源能够降低交通成本，以此促进交通事业的高效发展。下面主要列举智慧交通系统中的各个子系统功能与作用。
3.1智能控制系统
在智能控制系统中包含信息采集模块、云端处理模块、即时反馈模块等，该系统的信息采集来源为视频监控数据、交警数据等，在完成数据信息采集之后提交至指挥中心，之后采用计算机系统分析和研究海量数据，制定交通优化方案，智能掌控城市交通情况。例如城市红绿灯系统，传统运行模式都是按照固定时间变换，此种模式会造成交通堵塞压力。
3.2智能调度系统
城市交通系统中包含公共汽车、汽车以及地铁等，不同交通形式的管理部门也不同，导致城市交通处于独立运行状态，影响交通方式转接效率，降低交通工具协调配合能力，还会加大交通压力。通过应用智能调度系统能够合理规划交通运行状况，使不同交通方式可以合理有效配合，完美衔接不同交通环节，建立完整的交通信息网络，为人们出行提供便利，从根本上提升交通效率。
3.3智能分流系统
在城市交通系统组成中，私家车占据较大比例。相比于公共交通方式来说，私家车具备分散性和自由性特点。通过应用智慧交通可以有效引导和服务私家车，可以利用路面显示器、电子导航和交通电台等方式提供路面交通和路况信息，引导私家车规避交通拥堵路段，为其规划出行路线。针对城市内部停车难问题来说，可以通过停车管理模块优化设计，在交通管理系统中纳入公共停车区域的数据，确保私家车驾驶员能够通过手机APP查找富余停车位，提升停车资源的利用率。
3.4智能警示系统
在智慧交通中应用智能警示系统，可以有效提升交通行为的规范性，合法惩戒闯红灯、翻越护栏、违规行驶和停车行为。通过人工智能识别技术实现车号识别和人脸识别，通过公安系统中的信息系统准确定位，及时将警示信息传输到违法人员受中。同时，还可以应用城市公共显示屏曝光违法人员的面容，以便交警人员追究法律责任。智慧交通的建设离不开信息化和科技化支持，所以需要合理应用数据采集系统、计算机处理系统以及数据通信系统等各项技术手段，全面提升人工智能技术的利用率。
3.5多部门联动管理系统
在大数据技术支持下建立智慧交通综合应用平台，有效融合了视频监控、违法管理、交通监测以及应急指挥等应用，能够对城区交通量、停车情况以及机动车数量进行实时监测。通过建立智慧交通智慧中心能够实现多维度交通感知，以此促进交通通畅与安全目标，科学管理道路交通。由于智慧交通会涉及政府、交通主管部门、交警、公众等诸多主体，因此必须通过大数据技术有效联系各部门。政府层面应当出台智慧交通法规，引导交通主管部门合理监测与管理交通组织。
3、结束语
综上所述，由于智慧交通建设工程属于复杂度比较高的管理系统，在建设过程中会牵扯到较多内容，必须加强各部门与系统之间的协调性和配合度。为了提升智慧交通建设效果，需要立足于现代化技术，例如大数据技术和人工智能技术，在智慧交通建设期间合理应用现代化技术，能够提升交通组织管理效果，确保管理制度的合理性，充分发挥出智慧管理和智能管理效果，以此促进我国交通事业的发展。
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