大数据时代的到来，使得智慧城市系统的建设如虎添翼，智慧城市的功能逐渐完善。大数据技术在智慧城市建设以及规划中的主要应用就是要测量城市建设的大量基础数据，并对智慧城市运行过程中产生的海量数据和信息进行处理。因此，技术人员必须要掌握大数据的核心技术，对计算方法了然于心，才能充分发挥数据的价值和作用。智慧城市建设的重点在于智慧二字，大数据技术的应用可以充分体现出城市的智慧性，实现系统的全面自动化。
一、大数据与智慧城市间的联系
在智慧城市的建设过程中，大数据不仅可以为城市管理提供技术支持，对城市数据进行实时监控，还可以促进城市治理模式的升级转型，从传统的依靠经验治理转为科学管理，使得城市管理模式更加科学合理。大数据与城市化建设是紧密联系的。一方面，智慧城市在运行过程中会产生大量的数据，这些数据主要来源于社会生活中的方方面面，与人们的生活息息相关，具有广泛的适用性，如城市人口、城市地理信息、经济信息的基础数据；医疗、交通情况、市政更新等实时数据；社交媒体、移动网络等移动数据。另一方面，大数据能够服务城市的建设。城市建设的各个阶段，都可以有效地应用大数据技术。例如，在城市建筑中，大数据技术可以有效地对数据进行智能化处理，从而为决策者制定决策通过科学可靠地参考依据，为智慧城市建设的顺利开展提供理论与技术支持。在大数据技术的帮助下，智慧城市建设工作将更加的科学有序。
二、大数据在智慧城市建设中的应用
智慧城市是城市未来的发展方向，在实际建设中应充分利用大数据技术，挖掘数据信息的潜力，助力智慧城市建设项目的顺利开展。智慧城市建设不是简单的城市功能叠加，而是站在全局角度考虑，依靠大数据技术的理论为城市各个领域的发展与协作提供技术支持和服务，解决目前城市发展过程中遇到的各类问题。
（一）推动智慧民生发展
民生问题是城市发展的根本问题，其包括城市交通、医疗、服务等多个方面的建设，直接关系到居民的幸福指数。大数据技术的应用可以极大地缓解道路交通拥堵问题，提高社区信息化服务水平，简化居民就医步骤，实现智慧民生的目的。
1.智慧交通。首先，大数据技术的应用可以促进导航系统的升级。通过新型的传感器，新一代导航系统可以有效的对道路信息、车辆同性信息、GIS信息等多种数据进行收集，并以此为依据预测交通出现情况，为相关管理部门提高城市交通效率提供了帮助。通过大数据技术实时获取的道路交通信息可以帮助市民妥善规划最佳的出行方案，寻找合适的停车空位，提高市民的出行效率，改善城市目前面临的停车难、出行难的问题。其次，智能公交系统的构建，提升了自动化程度，实时调度、视频跟踪、紧急救援等功能也为突发事件的及时响应，缓解城市拥堵现状提供了可能，极大地提高了公交运用的效率和能力。最好，智能交通服务系统如ETC系统等，将电子支付结合进市政工程中，使车辆不需要停车缴费，同时省去了居民准备现金的困扰，提高了高速公路服务工作的效率和质量。
2.智慧社区。社区作为居民聚集点，在智慧城市建设中具有重要的意义。当前社区建设当中存在很多的问题，主要为建设观念落后、缺乏建设经费、管理体制不完善等。社区建设的宗旨是为市民提供舒适的生活服务以及提升城市的文化水平，大数据技术的应用可以有效改善上述情况，利用该技术构建社区服务平台，可以对居民的日常生活以及工作行为进行统计，从而提高管理水平，满足人们的需求。在安全智能方面，通过安装门禁系统，监控系统以及社区监控系统，有效地减少了犯罪发生的可能性，使得居民的安全感大幅提升。
3.智慧医疗。目前，我国医疗系统常年处于接近饱和的状态，加大了百姓看病难的问题。大数据技术不仅在存储、分析以及处理方面有很好的优势，还支持电子病历、网上看诊、医保联网等，有效地通过借助科技手段改善城市医疗服务情况
（二）监控环境质量情况
随着城市的发展与人口的增加，居民生产环境不断变差。不仅城市空气污染严重加剧，城市水资源也日益短缺，使得城市环境卫生保护与监控难度显著增加。在大数据技术的支持下，环境质量可以得到有效的监管，质量检测数据可以实现高质量的可视化、智能化管理，通过对各项监测点数据的合理分析，相关部门可以建立起高性能的环境监控预警系统，从而及时的掌握城市环境质量情况。例如，通过建立遍布全国的空气质量检测网络体系对PM2.5等污染因子开展实时监控，可以在雾霾天气出现时及时的发布警报，提醒市民做好防霾措施。
（三）助力智慧政务开展
在城市规划方面，城市的发展需要科学的谋划，结合现状做出对未来发展方向的规划。近年来，我国城市发展迅速，城市规划往往落后于城市建设，缺乏长远性，不利于城市发展。大数据技术在智慧城市中的应用，可以将地理、交通与人口等海量信息有效整合，为城市的规划者提供做决策的依据。在电子政务方面，通过建立政务云平台，政府部门可以更加直观的对民众舆情、政府情况等有清晰等了解，从而促进政府决策地精准提升，使其在社会服务、宏观调控、应急响应等方面取得更好的效果。
（四）推动智慧企业发展
在智慧创造中，当地企业可以利用大数据、云计算技术建立工业云平台，完善生产制造到市场营销到整个供应链条，为企业提供一条龙式的整体服务。在智慧物流过程中，通过将互联网、传感器、GPS等方面来源等数据进行整合分析，大数据技术可以实现对物流信息的高效管理，使得物流成本得到有效的降低，并为客户针对性的提供个性化服务，提高企业的社会满意度。
三、大数据在智慧城市中的应用建议
在可以预见的未来，大数据技术将会在智慧城市的各个领域得到应用，从政府决策到衣食住行，都将在大数据的支持下迈入智慧化的道路。为了实现上述目标，让智慧城市顺利建成并发展，还应做好以下工作。
（一）促进信息共享
在技术领域，信息系统建设分析，存在时间差等都会造成数据与信息共享难度的大幅增加。智慧城市的重点在于对数据的挖掘与利用，如果失去了信息资源的支持，将严重影响数据利用的效率。因此，数据信息的利用，应由政府牵头建立数据共享中心，打破信息间的壁垒，促进信息资源利用率的提升。
（二）注重数据创新
大数据只是建设的工具，要想充分发挥其作用，还在于优秀的使用者。因此，决策者应该站在战略角度全面审视大数据的使用情况，不仅在数据源上进行挖掘，还应该对多项数据进行整合利用，是数据的价值充分发挥，作为智慧城市建设，提升居民生活质量的有力抓手。
四、结束语
总而言之，虽然大数据技术的应用仍处于初级阶段，概念的全面落实还需要一定的时间，但只要技术人员努力采光数据信息，打破信息孤岛现象，才能在智慧民生、智慧政务、智慧企业等方面获得广泛的应用，为智慧城市的建设贡献更多的力量。在未来的建设过程中，智慧城市项目应将大数据、云计算等新技术有效整合进来，实现数据信息的智能化处理，提高城市服务的效率以及城市管理的质量，促进居民生活满意度的不断提高，从而开启智慧城市的新时代。
参考文献：
[1]滕丰耘,杜松茂,史丹.城乡规划过程中智慧城市及大数据技术的应用[J].智能建筑与智慧城市,2020(05):33-34.
[2]乔勇军.沈阳市智慧城市建设中存在的问题及对策研究[D].沈阳师范大学,2018.
