引言
在电网信息通信技术飞速发展的今天，信息系统的服务能力大幅提升，将其应用在信息通信预警方面，可以从根本上解决当前阶段存在的重点问题。作为电力系统通信的专用网络，对维持电力运输安全平稳运行上起到着至关重要的作用。建设电力信息通信预警系统，可以降低运维工作成本，提高工作效率。
1电力信息通信预警技术的前景
大数据技术作为当今时代信息技术突飞猛迚的一个产物，其在电力行业的应用成为未来发展的一个前景。近些年来电力行业的发展也印证了这一点，电网信息系统之中的数据量大规模的增加，而这些增加的数据则完全符合大数据的特点。因此，通迆大数据技术，极建分析模型，幵以此为基础来形成相应的预警机制成为了未来发展的必然趋势。在这中间大数据技术极架下的信息通信预警系统，彽彽能够斱便工作人员迅速获取相关信息。仍而使其能够及时发现潜在的危险，幵做到快速发现问题，快速解决问题，全面提高电力运行的稳定性。由此可见，就电力信息通信预警技术的前景来看，其在日后将得到较为广泛的应用，仍而为我国电力行业的发展保驾护航。
2电力信息通信预警的意义
电力信息通信网络是电力系统在正常运行过程中所使用的特定网络，也是现阶段电力系统能够长久保持正常运行状态的重要支柱之一，正是因为电力信息通信预警系统的存在，使得整个电力系统在实际运行的过程中，各部分之间能够保持密切的联系，能够使整个系统处于正常运行的状态中。当前，在很多电力企业中，对电力信息通信预警技术并没有足够的重视，故障排查工作大多仍然是依靠人工来完成，这就在一定程度上导致故障排查工作的精确度存在着非常大的问题，同时也很难利用现有的构架来完成故障的排查和处理。近些年来，随着大数据时代的到来，电力信息通信网络架构已经逐渐趋于成熟，各种电力设备的种类和数量也在不断地增加，大数据的特点也在逐渐的凸显出来，因此在保证电力信息通信系统正常运行方面也有着更多的可能。在大数据基础上研究出的电力信息通信预警技术，能够对通信风险的隐患有着非常全面的感知，能够及时发现电力信息通信网络中存在的潜在隐患，这样就能够及时剔除隐患，尽可能保证电力系统运行过程的流畅，同时还能够在一定程度上使得整个电力信息通信系统的稳定性和安全性得到提高。
3大数据技术在电力信息通信预警方面的应用
3.1数据采集
所谓数据采集，就是指获取数据，利用多种数据库，存储不同来源的数据。传统的数据采集一般数据来源和结构比较单一，数据量也十分有限。而大数据在进行数据采集时，获取数据的来源比较广泛，数据类型更加丰富，数据数量更加庞大。与传统的技术相比，大数据技术的优点之一是可以在一定时间内，迅速而便捷地对数据集进行获取、管理和处理工作，并且获取的数据集往往具有规模大、种类格式多样、来源广、质量高等特点。同时，因为采集的数据种类和数量庞杂，也不可避免地具有价值密度低的特点，这种情况下，大数据技术利用自身的技术优势，对采集到的数据进行合理整合，便于使用者获取自己想要的信息。完成随着大数据时代的到来，电力信息通信网络增加了设备种类和数量，并得以利用大数据技术进一步完善系统架构。系统数据的大数据特点日益凸显。利用大数据电力信息通信预警技术，电力信息通信相关技术人员可以迅速、及时采集全部所需的数据信息，提高工作效率。
3.2关联分析
大数据电力信息通信预警技术可以迅捷地对极其庞大的数据流进行处理，对电力信息通信系统数据信息进行整合，然后进行相匹配的逻辑关联，从而对电力信息通信的数据信息进行全面分析和深度挖掘，研究和总结数据间的关系，全面了解电力信息通信各系统之间的运作经营情况。数据挖掘是基于各种算法，对数据进行分析计算，便于进一步的数据分析。对电力信息通信数据的关联分析，其实就是在电力信息通信网络的庞大规模运行和无数应用数据中，在项目集合中探索对象集合的频繁模式和关联，分析因果关系和相关性，通过此种方法进行对电力信息通信数据进行关联分析，并得出结论。
3.3状态评估
全面采集数据后，利用大数据电力信息通信预警技术，通过对各组数据关系的对比、关联和分析，多方位了解电力信息通信现状，对电力信息通信状态进行科学客观的评估，加强电力信息通信相关工作人员对当前电力信息通信安全指数的了解和把控。
3.4趋势预测
大数据电力信息通信预警技术的一个重要优点在于可以利用大数据技术、实时数据流处理技术、关联分析挖掘技术和状态评估技术等，将相关技术进行整合，建立分析模型，科学有效地全面感知信息通信风险态势，对电力信息通信的安全问题进行趋势预测，及时发现和剔除潜在的风险，保障电力信息通信流畅、高效、有效地运行，提高电力信息通信的稳定性和安全指数。运用ARIMA、STL等方法建模以进行趋势预测，是大数据电力信息通信预警技术的经常性应用，它是通过对电力信息通信的资源指标进行趋势分析，判断资源是否即将触发预警条件。
3.5进一步完善电力信息通信预警系统
电力信息通信大数据框架的建立，有利于电力信息通信相关技术人员对采集到数据信息进行高效率、高质量的整理、分析和管理，从而建立更为完善的电力信息通信预警系统。建立大数据电力信息通信预警，有利于对电力信息通信风险的规避。如，大数据技术下的数据处理平台日益受到电力信息通信系统的青睐。如，大数据处理平台Hadoop在进行集群操作时方便快捷，增加差异节点后可共同计算，集群数量的减弱对其计算速度无影响。传统的系统数据处理存在的不足，被新技术有效弥补完善。在处理实时应用等方面，Hadoop存在着一定不足。
4大数据电力信息通信预警技术的优化
电力信息通信预警系统以及相关的预警技术，是电力系统能够稳定运行的重要保证，在大数据的基础上加强对预警技术的研究是时代发展的趋势，因此为了更好地适应电力企业的发展需求，我们要能够加强大数据与预警技术的研究力度，可以利用数据本身的变化情况以及外部需求因素的影响规律来进行深入的分析和研究，这样就能够对故障原因进行更加详细的发内心。趋势预测也是预警技术应用中一个非常重要的内容，也是需要在大数据的基础上进一步开展，但是由于信息通信网络具有一定的不确定性，因此通常情况下，预测工作需要在特定的条件下才能够开展。
结束语
充分利用大数据技术，对电力信息通信系统所常用的状态、运行、故障灯数据进行便捷采集、实时处理，通过关联分析，对电力信息通信系统进行科学客观的评估和预测，有效加强了解和掌控，完善电力信息通信预警技术，对电力信息通信系统而言意义重大。
参考文献
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