电力信息通信数据智能运维技术通过集约化管理对电力通信网运行情况进行分析，对电力通信运维体系进行优化，能够有效提高电力通信智能化水平，提升电力通信网络的可靠性，及时对电力网络通信故障进行监测及修复，维护电力设备的正常运行。对电力系统有着重要作用。现有电力信息通信数据智能运维技术存在资源耗比较高、数据容量较低的缺陷，无法满足现今智能电网对电力信息通信技术的需求，为此，提出电力信息通信数据智能运维技术分析研究。
1电力通信网络优势概述
介于电力通信网在安全性、可靠性、平稳运行性等诸多方面都有着严苛要求，目前世界上的大多数国家都是按照自行实用特点构建专用的电力系统通信网络，便于数据的采集、归纳、整理和对比分析。电力系统在发展通信网络方面具有天然优势。由于电力光缆具有很强的抗破坏性，技术也愈加成熟，城市中的电力架杆或地下管道铺设都为通信数据采集提供了重要基础。，利用输电线路敷设地线缠绕光缆（GWWOP）、自承式光缆（ADSS）、地线复合光缆（OPGW）等电力特殊光缆，可迅速形成长途通信能力。
2电力信息通信数据智能运维技术
2.1故障智能分析
电力通信网络智能运维的故障智能分析处于智能运维体系的应用层，主要包括故障历史知识库、故障定位、故障判断、业务影响分析、故障关联分析和故障预警等功能。其中，故障历史知识库是记录电力通信网的不同故障数据来构建的故障知识库，为后续故障决策提供参考；故障定位和判断主要是从电力通信网的空间物理位置以及网路逻辑结构来定位显示故障，实现故障点的判断和定位；业务影响分析是对引起电力通信网络故障的影响因素进行统计和分析；故障关联分析是对电力通信网络不同故障之间的关联关系进行分析；故障预警是利用电力通信网的实时数据和历史知识库，依据智能预警算法来对电力通信网可能出现的故障进行预测。以上功能模块的共同作用即可实现故障智能决策。此外，系统根据故障历史知识库，采用人工智能算法对故障进行诊断，并将故障诊断结果归档至故障历史知识库。
2.2应急通信
智能数据的应急通信可以有效地帮助工作人员勘察现场中心的一些具体情况，在过去的应急通信中，需要工作人员到现场进行勘察、通过仔细的检查可以向指挥中心发送相关的信息，在这过程中需要花费一定的时间和人力物力资源，同时也不能够清楚地掌握设备损失的具体情况，会浪费一定的设备资源。因为在应急通信的过程中应急通信所发生的时间和地点都是不确定的，在这样的不确定情况下就不能很好的获取发生事故的具体位置，所以在抢修和检查的过程中也会浪费一定的时间和资源。但是随着智能数据信息技术的不断发展，在应急通信发生事故的过程中智能数据就可以对现场的位置进行定位，同时能够清楚地了解现场中设备的损坏情况，在有一定的了解情况下，可以指派相关的人员有针对性地到场进行抢修，在这个过程中因为有良好的定位，所以不会浪费过多的人力物力资源，这可以很大程度地提高事故抢修的处理能力。
2.3数据智能运维模型构建
以某地市供电公司为例分析的电力信息通信数据特征为基础，构建电力信息通信数据智能运维模型。数据智能运维模型主要分为静态、动态两种关系，资源抽象层级以“设备”对象为核心，实现了逻辑资源与物理的关联。通过对比研究发现，静态关系数据智能运维模型更加稳定，数据运维性能更佳。静态关系模型描述了数据中心、物理设备、网络设备、存储设备、虚拟机、机器集群等装置之间的关联关系，并实现了内存、存储、网络接口、CPU等可分配资源与设备之间的关联关系。而应用程序实质上是业务资源，也被考虑在了静态关系模型之中，通过与机器的多对多关系，实现了一个应用程序分布至多台机器运行的关系描述。通过设备与资源的关联描述以及设备的抽象层级，实现了数据智能运维模型资源的关联与约束。例如，网络设备抽象描述完成了网络端口与相应设备的关联;机器抽象描述完成了物理机器与虚拟机的统一管理与处理等。
2.4底层采集模块的设计与应用方式
由于网络节点的不同，在采集底层数据的过程中，需要使用不同的信道类通信采集方式。底层采集模块运行框架首先是读取数据采集引擎策略数据库内的信息，然后根据模型节点完成初始化，继而选择不同的信道。目前，采集的信道主要有SNMP信道和IPMI信道两种。配置数据库首先要读取模型节点并完成节点的初始化，再依照不同的协议选择SNMP信道或IPMI信道。不同的信道中有不同的协议，工作节点会按照相关的信息和命令完成对应的采集工作。因此，在设计中要注意底层采集模块的设计与应用范围，而选择合适的信道是其关键所在。
2.5建立资源信息模式
一个完善可靠的资源信息模式是可以大幅度提高电力信息通信数据智能运维技术的使用能力的。在建立资源信息模式之前，需要先对电力信息通信运维的框架进行构思。主要的资源信息模式框架包括以下几个方面：由故障管理、安全管理、性能管理以及资源管理四个部分组成的管理层、由业务承载、资源状态以及设备定位三个部分所组成的运维层以及统一的客服流程、调度、运行、检修流程、检测系统、资源模式、光缆、通信设备、主机、储存等设备实体。框架构建完成后再将此框架与其他的信息系统联系起来。构建资源信息模式的主要目的是为了给电力信息通信系统的运行提供有效的数据信息支持，所以在进行相关框架的构建时，需要以实际的业务情况作为构建基础。初期的资源信息模型构建完成后，后续还需要根据实际情况不断的对模型进行调整，在调整的过程中，还需要对资源信息模型中的信息进行对比与评估，信息的对比评估工作可以帮助技术人员寻找电力信息通信数据智能运维技术的未来发展方向与发展规律，有利于电力信息通信数据智能运维技术的进一步发展。
结语
综上所述，电网信息通信技术已得到了长足的发展，随着电力业务越来越依赖于信息通信系统，为了满足我国智能电网的发展需求，运维人员应对电力信息通信预警技术加强研究，对运维系统的数据进行充分挖掘和处理，从而提升信息系统的服务能力，确保工作人员能及时发现系统中的潜在隐患，通过相关先进性技术的应用，对风险进行实时预警，达到有效规避风险的目的，获得主动预防的运维效果，从整体上提升公司的信息通信故障监测和风险预警水平，促进我国电力企业的进一步发展。
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