随着社会信息的“大爆炸”，人类社会已经进入大数据时代，而随着数据体量的不断增加，对于计算机的计算能力提出了更高的要求，在使用和投入的过程中也需要增加更多的成本，而基于计算机和信息技术的云计算出现，则缓解了这样的问题，并且广泛的应用于各个行业之中，逐渐成为研究和发展的热点课题。
一、云计算网络及云计算的优势
（一）云计算网络
云计算网络是互联网信息技术发展的重要产物，主要是利用现代计算机系统，以互联网为媒介对数据进行收集、整合和分析，从而为用户提供更具针对性的服务。由于网络媒介的存在，人们获取信息的渠道加宽，并且可以在更短的时间内获取所需的信息资源[1]。云计算网络的另一个特点还体现在交互方面，用户可以充分利用网络的便利性实现资源的共享和交换，从而提升数据获取的效果。可以通过云计算建立虚拟空间，进一步提升数据存储量，从而对海量数据进行存储，再利用大数据技术对数据进行分析处理，对信息资源的价值展开进一步挖掘。
（二）云计算的优势
第一，广泛在的网络接入。在任何时间、任何地点只要有网络的地方，不需要复杂的软硬件设施而是用任何简单的可接入网络的设备如手机、显示器等就可接入进到云，使用已有资源或者购买所需的新服务等。
第二，资源的共享。计算和存储资源集中汇聚在云端，再对用户进行分配，通过多租户模式服务多个消费者。在物理上，资源以分布式的共享方式存在，但最终在逻辑上以单一整体的形式呈现给用户，最终实现在云上资源分享和可重复使用，形成资源池。
第三，弹性。用户可以根据自己的需求，增减相应的IT资源（包括CPU储、带宽和软件应用等），使得IT资源的规模可以动态伸缩，满足IT资源使用规模交化的需要。
二、大数据和云计算技术相互促进发展的关系
（一）云计算技术助力大数据的升级换代
基于计算机的大数据分析就是采集、整合、识别、分类处理庞大的海量数据信息的过程，而云计算技术则能为大数据的信息分析处理迅速、快捷的信息数据分析处理方法、措施和具体执行方案，成为大数据高效运转的支撑平台，使大数据的信息分析结果的精确度、速度和信息量的广度，实现了跨越发展，使其信息的计算存储资源更具经济性和扩展[2]。因此，随着互联网数据库信息资源的日益庞杂，信息数量的急剧增加，大数据要进行快捷、高效的信息处理能力，设备技术升级换代，必须依赖云计算技术的发展应用。
（二）云计算促进了大数据的高效应用。
云计算技术的应用使得基于计算机的大数据技术的信息数据处理能力和水平大大提高，对实际情况的反映更具全面性、客观性，有效提高了数据信息处理需要的实事求是水平，使之后数据信息资源的决策功能更具有坚实的正确性依靠；同时，大数据信息处理能力的超强发展，也提高了数据信息资源的使用价值。助推了数据信息的统计和分析决策的高度有机融合，把计算机数据信息处理能力，提高到一个新阶段，促进了信息技术科学的可持续发展。
三、在计算机大数据分析中云计算技术的应用
（一）云计算技术支持，架构大数据处理系统模型
计算机大数据分析工作，已经成为现代计算机系统运行的重要组成之一，而云计算技术，则成为计算机大数据分析工作中的重要一环。在云计算技术的支持下，可将计算机中的各类数据信息转存到“云端”，即虚拟的计算机储存空间。云计算技术在计算机大数据分析中进行实际应用时，为合理发挥出该技术的应用优势，应当基于云计算技术支持，建构计算机大数据处理系统模型。在该数据处理系统模型运行下，可有效降低企业的整体运行成本，提高企业的内部工作开展效率，简化企业的内部工作流程，使得企业资源得到充分发挥利用。企业在实际运营过程中，可利用云计算技术，将大量的数据信息快速储存于云端，提高数据处理的有效性与安全性。
当下，云计算技术在大数据分析工作中的应用较为广泛，主要集中于大型企业或政府单位，如政务大数据系统，则是典型的大数据分析系统模型。在云计算技术的运行下，可有效提高政府部门的政务工作开展效率。与此同时，各个高校、城市都在打造智慧运行系统，同样依据云计算技术，不断完善智慧运行模型，为用户提高安全可靠的数据处理服务。在现代化计算机大数据技术的分析下，可为高校管理、城市治理、政务运行提供针对性帮助，发挥出数据信息的分析价值，保障我国社会稳定发展。
（二）依托云计算技术，搭建计算机互联网分析平台
云计算技术与互联网技术融合，将成为云计算技术的必然发展趋势。通过对现实发展中的融合效果进行解析可知，云计算技术与人工智能技术的有效融合，推动了计算机互联网分析技术的发展。现代人们获取数据信息时，主要通过网络途径，并基于互联网的支持，对外输出大量的数据信息[3]。为此用户的上网频次不断增加，人们的办公、娱乐、社交，都可以基于互联网进行完成。在海量用户的活跃背景下，将产生大量的数据信息。在对相关数据信息进行分析时，则可依托云计算技术，搭建计算机互联网分析平台，对海量的数据信息进行分析，进而依据用户的诉求，为用户提供专业的检索建议，以发挥出计算机互联网分析平台的运行价值与优势。
在云计算技术的应用背景下，可为互联网提供高效安全的数据采集分析工作，并确保计算机互联网分析平台的整体运行可行性，为用户提供更为细化的数据分析服务，满足用户更多业务的实际需求。基于计算机互联网技术的支持，可为用户提供更多数据服务，给予用户个性化的数据支持。如在计算机互联网分析平台的支持下，可为用户提供高效的数据检索服务，以及专业的浏览服务与查阅服务，保证用户可根据工作需求获取相关的数据信息，及时满足用户的需求，体现出云计算技术的应用价值与优势。
（三）应用云计算技术，建构数字化储存应用平台
在互联网技术的快速发展背景下，计算机技术的普及率不断提升，并对人们的生活产生着改变。如传统文字信息输出的方式，已经无法满足用户的实际生活诉求。现代用户进行生活与工作时，将灵活使用文字、图片、视频、语音等法方式满足日常诉求。在新的社交、工作、生活方式下，将产生大量的数据信息，占用一定的数据储存空间[4]。为保证用户数据储存的安全性与可靠性，在对用户产生的数据信息进行存储时，应当应用云计算技术，建构数字化储存应用平台，对海量的用户个人数据信息进行储存，为用户提供长久的数据服务。现代数字信息技术的快速发展，使得图片的内存占比更大，视频的画质更加清晰，进而对数据存储工作的开展提出新的挑战。为有效储存相关数据信息，并对数据信息背后的潜在价值进行挖掘。
三、结语
综上所述，在当前的时代背景下，得益于互联网和信息技术的不断进步，基于互联网和信息技术出现的云计算和大数据技术，转变了传统的生产生活方式，拉近了人与人之间的距离。因此，加强大数据和云计算的应用能够极大的提高社会生产力，探讨大数据和云计算技术的发展，对于促进社 会发展有着十分重要的现实意义。
参考文献：
[1]任菲菲.计算机大数据分析与云计算网络技术分析[J].电子世界，2020（15）：181-182.
[2]贾玉罡.云计算技术在计算机大数据分析中的运用研究 [J]. 计算机产品与流通，2020（06）：163.
[3] 任明.计算机大数据分析与云计算网络技术[J].数字通信世界,2019(10):52.
[4] 陈冬梅.基于云计算的大数据关键技术研究 [J]. 科技经济导刊，2017（06）：45.
