引言
习主席指出，国防和军队建设要紧密结合军队面临的形势任务和工作实际，深入贯彻新发展理念，努力实现更高质量、更高效益、更可持续的发展。随着信息技术的飞速发展，大数据、云计算、物联网等技术的广泛应用，信息技术与传统行业深度融合，国内外、军地双方在信息技术发展运用上都发生着深刻变革。
一、大数据的概念
1.1大数据技术
大数据随着计算机领域的技术发展而产生，英文是 Big Data，具有大量化（Volume）、多样化（Variety）、高速化（Velocity）和价值化（Value）等特征。大数据现在已经被认为是一种特殊的社会资源，通过对大数据的分析，可以获得巨大资源和服务。大数据技术主要包括大数据的采集与预处理、大数据存储与管理、大数据计算模式与系统、大数据分析与挖掘、大数据可视化分析及大数据隐私与安全等几个方面。
1.2军事大数据
一般来说，军事大数据是指大数据在军事领域的运用。根据军事作战的时效性、复杂性和信息保密性等要求，军事大数据往往也要求具有快速性、多样性和安全性等特点。大数据技术依靠其独特的技术和数据优势，在军事领域的应用已逐渐崭露头角。目前，美军在大数据技术的运用方面处于领先状态，2012 年，美军就将“大数据战略”上升为国家战略，将大数据作为一种重要的新型资源，对数据的掌握和控制作为一种新的国家核心能力。美军现已实现将大数据技术运用到其联合作战体系，用来支配美军作战决策方式，大幅提高了美军情报信息能力。
1.3装备大数据
装备大数据是军事大数据的一个重要组成部分，是装备现代化保障能力的一个重要发展方向。顾名思义，装备大数据即大数据技术与装备领域相结合而产生的一系列技术运用。目前，我军现在的装备信息化水平还较低，装备大数据发展缓慢。我军现在装备保障机构研发的信息管理系统不统一，且各军种之间也不相同，使得各个不同的组织部门之间标准不一、接口不同，存在较大的数据互通鸿沟，导致数据的整体利用率低。此外，随着技术的进步，装备的品类和数量越来越繁多，保障范围不断增大，保障时效性要求不断提高，保障精准度要求也更加严格，现代的信息化战场对装备保障系统提出更高的要求和挑战，传统的装备保障模式已经无法满足现代战争对装备保障的要求。因此，如何利用装备大数据解决各种装备保障难题，快速有效提高装备大数据的保障能力，是当前亟待研究和解决的重要课题。
二、大数据在装备领域的应用
军事领域，尤其是装备应用方面，具备良好的大数据基础，适合大数据技术的应用。结合现有大数据技术特点，分析如何在装备管理、装备故障分析和装备保障决策等方面充分发挥大数据的优势。
2.1大数据与装备管理
装备的管理对装备的完好率和作战效能有着至关重要的作用。装备的管理涉及装备的采购、入库、领用、使用、维修、报废等多个环节，需要记录装备类别、生产厂家、出厂日期、装备功能性能、装备数量及分布等各种数据。但是，随着技术的进步，装备种类的日益繁多，对管理的难度也有了更高的要求。建立装备管理的大数据存储库，充分利用大数据挖掘与处理技术，可以有效提高装备管理水平，降低装备管理成本。大数据技术可以在装备的动态管理、科学化精细化维护保养以及装备的使用期科学化管理等方面发挥重要作用。
2.2大数据与装备故障分析
随着技术的不断进步，现代战争中的武器也在不断地更新换代，其包含的高科技成分越来越多，信息化程度也越来越高。技术密集、结构复杂、损坏机理多且损坏率高是现代高科技战争武器的几大新型特点，装备保障难度可见一斑。为更好地实施武器装备的维修保障，对大数据技术的利用也成为必然。目前，外军已在装备维修领域结合大数据等多项技术研制了许多维修信息化系统和设备，利用这些技术手段可以实现故障分析检测、维修力量的合理分配、维修技术共享、远程维修、维修机器人和自动化等多项新技能，有效提高武器装备维修保障效能。
2.3大数据与装备保障决策
传统装备保障决策由于缺少数据和技术条件的支持，往往依靠决策者的经验来判断，对决策的质量和科学性难以保障。大数据技术在装备保障决策领域的运用，为数据的保有和技术的支撑提供了有力的保障，使人工智能、科学化、精细化保障决策成为可能。同时，大数据技术还解决了装备保障决策的时效性问题。传统装备保障在时效性、数据选取量和科学决策等方面总是无法兼顾，存在各种各样的问题。所以传统保障往往经验主义性较强，很难保证保障决策的科学性、时效性和有效性。
三、装备应用中大数据技术发展分析
3.1提高信息安全要求
装备大数据的信息安全是发展装备大数据的一个不可忽视的重要方面。由于大数据的存储和计算等相对分散，各数据之间存在传输风险和安全范围相对较大等问题。做好大数据的信息安全工作要从数据的产生、存储、计算和传输等方面整体抓起。在数据的产生和存储过程中，对不同密级的数据要采取不同的权限等级，同时进行有效分类和细致的密级评定，做好保密工作。在数据的计算和传输过程中，根据不同的数据信息密级要求，要适当采取专门的计算机设备处理，同时采用一定的加密技术。对计算和传输过程实施全程监控，发现异常，采取立即报警并停止作业等措施。加强技术人才队伍建设 积极利用好装备大数据技术，有效提升装备保障能力，这不仅要求具有专业的技术知识，还要与时俱进，敢于创新。所以，专业的技术人才培养是关键，作为大数据建设的重要支撑，积极加强大数据人才队伍建设迫在眉睫。加强人才队伍建设，要完善军队院校数据人才教育培养机制，加强专业人才培养能力；要注重人才引进，可以考虑从社会上补充技术过硬的大数据人才队伍；有效利用军民融合，依托优秀地方院校或地方大数据研究机构进行联合培养。抓好大数据人才队伍建设，为装备大数据技术发展提供重要支撑。
3.2加大技术创新与研发
技术创新和研发是装备大数据发展的重要动力，现在我军装备大数据还存在很多问题，这也需要在不断创新和研发过程中加以解决。如现在我军各单位存在装备管理系统不统一、标准不一致和数据收集渠道过于单一等问题。现在大部分数据的采集还都是依靠业务软件进行人工收集和简单处理，对实现大数据的数据自动采集还有很大差距。针对以上存在的各种问题，需要加大研发和创新力度，制定统一有效的数据标准，建立高效、快捷的数据采集提取手段，形成自动化数据采集模式，为装备大数据提供数据基础。现在我军装备大数据还处于刚刚发展阶段，在不断学习和完善过程中，要不断地加强研发和创新水平，力争在快速发展的基础上走出一条适应我军特色的装备保障大数据之路。
结语
综上所述，本文从提高信息安全要求、加强人才队伍建设和加大技术创新研发等方面提出一些对装备大数据发展的见解。装备大数据仍处于起步阶段，要不断学习，取长补短，持续而有效地促进我军装备大数据的发展，提升我军打赢现代化战争的实力。
参考文献
[1]韩玉成,王辰.新型军械装备技术服务实施决策分析[J].军械工程学院学报,2014,26(06):16-21.
[2]程志君,龚时雨,郭波.装备保障管理课程体系建设[J].高等教育研究学报,2013,36(03):69-72.
