基于大电力营销数据的数字化管理平台是多种技术的结合，包括无线网络技术、流媒体技术和视频监控技术。其目的是改善能源系统的监控服务，通过基于电话销售数据的数字数据在移动平台上实现实时监控，消除时间和空间限制，并显著提高电力系统在运行和故障排除期间的效率——以更低的成本和更广泛的功能。
1电力营销系统中大数据技术概述
对于数据密集型应用程序如实际功耗数据、企业电源管理数据、电网性能数据和发电机组性能数据)包含大量异构和低密度数据的组织而言，数据是一种宝贵的资源。在今天的电子营销系统中，存储在关系数据库中的数据是结构化的。共享和交互很困难，因为这些数据没有顶层设计，也不能为顶层设计提供合适的服务。然而，大数据技术可以使用互联网技术来存储和共享相关数据，并通过互联网连接检索有价值的数据。
2在电力营销系统中使用大数据技术的效果
在电力营销系统中使用大量数据具有以下主要效果:(1)用户的支持和供电公司有各种方法通过投诉有效地解决电力问题，以便更好地服务于用电。2)通过促进能源消耗的标准化，例如记录电费、变更合同等，使能源管理系统标准化。3)在电力营销管理中引入人员控制系统，该系统加强了对投诉的监督并提高了电力营销中的问责制；(4)电力计划，其中市场研究和电力管理提高了电力系统的管理能力。
3电力营销系统中的大数据技术
3.1数据存储与传输技术
大数据技术是近年来最热门的技术。它们支持大量结构化和非结构化数据的存储和计算，支持数据处理资源的高效利用和资源的动态访问。为了更好地发挥大数据和云计算的优势，数据存储和传输技术至关重要。鉴于节能系统中数据的快速增长，智能地利用大数据来优化能耗需要以不同的存储格式存储，例如，分布式文件系统来存储非结构化数据，而数据仓库系统可以存储具有更高机密性要求的结构化数据，通常包括三个部分:(1)检索数据，从数据源重建(2)数据转换，其中根据各自的要求转换所获得的数据，并纠正和处理偏差和错误。
3.2数据处理技术
为了使用大数据技术，必须对数据进行分析和处理。数据处理技术包括分区、分区和表处理。(1)基于适当的处理框架，分区提高了数据使用的效率。(2)分区，最大化数据访问效率，减少所有文件中大型表的压力；(3)表编辑是通过创建不同的数据表来分配单个数据表的压力。通过以这种方式处理数据，数据库被构建成纵向列并且彼此相邻，这允许数据处理和数据的有效使用。
3.3数据分析技术
在电子营销系统中使用大数据的最终目标是将信号转换为所需的数据，并使用数据分析来执行适当的优化，以便为经理提供决策所需的数据。数据分析技术存在于各种形式的供电系统中，其主要目的是在大量数据中找到适当的规律，以从大量数据中创建科学的数学模型，从而提供技术支持并提供解决方案。它帮助电力公司节省更多的钱。
3.4数据展现技术
在大数据背景下，管理人员可以使用可视化、空间信息流和其他相关技术获得公司供电系统的最新运营信息。在正常情况下，可以使用可视化技术监控网格的健康状况。
4大数据技术在电力营销系统中的应用
4.1新管理系统的开发
通过在可以与互联网有效结合的电力营销系统中使用大数据技术，可以分析能源消耗的整体能源需求，并实施全球电力管理计划，以实现管理系统的创新。大数据技术可以针对不同地区、用户等进行合理的分析。并收集数据以创建数据库，这些数据库与电源管理相结合，需要全面的能源服务。
4.2智能通信平台的建立
通过智能交流平台和大数据技术的运用，用户可以为不同的用户提供有针对性的服务，以便及时解决问题。电力公司可以在网络上传播停电通知等电力信息，并根据需要上传。通过将通信平台与计费系统相结合，通过允许用户在接收到通知后进行支付，进一步提高了电话销售服务的效率。
5以大数据为基础的电力营销系统构建
基于大数据的节能营销系统创建了一个集成的电源管理平台，该平台利用云计算、大数据、物理网络、移动互联网和其他技术来创建自动化操作、智能、可定制和灵活的功能。一方面，可以基于用户需求启动供电系统，以便以标准化、高效和协调的方式执行各种营销行为，为电力部门的消费者和制造商之间的数据交换提供接口。另一方面，通过海量存储、智能数据处理和快速数据中心响应，您可以对整个营销流程实施全面的运营监控，对数据进行详细分析，对数据进行建模和扩展支持决策，以及智能控制。在网络运营商用于在企业级创建集成信息系统的森林中，构建集成电源管理平台应该从三个主要方面开始:1)集中数据资产、分配资源存储和提高系统效率。(2)统一数据的标准和规范，利用大数据技术进一步确定数据的价值，使资源得到更广泛的利用。(3)使用平台架构重组您的营销业务运营，以实现上游和横向整合，并提高响应能力和客户满意度。基于大数据构建能耗营销系统正是基于这些考虑，并将在三个主要领域实施[1]。
5.1业务结构
业务结构分为三个层次:决策层、管理层和执行层。在决策和管理层创建大型数据平台，并在执行层将应用程序数据与大型数据平台一致连接，以实现数据资产的统一管理和交付。通过在业务的每一层和数据流之间建立有效的连接，提高资源利用率和运营效率。大数据挖掘技术满足了管理者对复杂控制和分析的需求，有助于精准营销和科学决策。由于松散耦合和可扩展的架构，为新功能和开发需求设计的子系统可以很容易地连接到平台，而不必改变系统架构[2]。
5.2技术架构
:(1)意味着各层主要用于与多维表示技术进行用户友好的交互。(2)集成服务层用于通过ESB服务总线、同步请求、订阅服务和消息服务连接多个应用服务器，以支持不同服务之间的通信和集成。(3)业务逻辑层主要用于提供业务逻辑组件，以支持基本营销服务(如企业扩展、电源管理、数据文件、库存管理、客户服务)的分发，并提供支持整个系统的统一和共享服务。(4)数据资源层面主要负责优化不同类型的大量数据，为数据使用做[3]。
6大数据技术在电力营销系统中的未来应用前景
大数据可以改变供电方式，从而提高新能源的效率。太阳能和风能等分布式能源的使用与电气性能直接相关。由于大多数新能源区域远离能源区域，并且能源上限不同于能源上限，并且目前没有有利的能源储存系统，因此需要进一步研究以使新能源的使用在科学上有意义，从而改善能源使用。在未来，必须对大数据进行分析，以了解如何将新能源更好地整合到现有的能源系统中，从而更好地利用分布式能源。此外，以太阳能、风能为代表的分布式能源具有很大的不确定性，能源转换有很大的营销机会。准确预测风能和太阳能与电能转换的关系是一个至今难以攻克的难题，利用一个与大数据挂钩的数学模型可以有效改善和改善电气结构[4]。
结束语
随着我国电网的日益普及，信息资源在我国电话营销系统中的使用也越来越广泛。电力营销系统中大量数据的应用需要统一的计划控制，以便共享资源、提高电网效率、加强核心竞争力并有助于电力公司的进一步发展[5]。
参考文献：
[1] 马可.大数据技术在电商供应链成本控制中的应用模式研究[D].首都经济贸易大学,2017.
[2] 刘雨晨.大数据技术在电力营销系统中的应用研究[D].华北电力大学,2017.
[3] 李康.浅论大数据技术在电力营销系统中的应用[J].中国战略新兴产业,2017(44):87,89
[4] 冯毅.浅谈大数据技术在电力营销系统中的应用[J].现代经济信息,2015(19):348
[5]田家国.探讨当前电力营销计量改造中的问题及策略[J].电子元器件与信息技术,2017,1(03):51-54.
