电力营销管理直接关系到电力企业的发展实效，当前电力市场改革的趋势，对传统电力营销被动营销模式有一定的影响。为了适应电力市场改革，电力企业应基于大数据技术创新电力营销的管理手段，全面改善服务质量，推动企业向前发展。相关企业管理人员要充分把握电力营销的特性，采取相应策略，构建现代化电力营销体系。
1大数据的含义及特点
互联网信息技术涉及的范围越来越广，在众多企业和产业中都形成了大量的数据信息，可以利用专业工具和现代的网络手法处理这些数据产物通过更多的思维公式和决策能力来支撑。信息技术的不断发展使人类社会乃至世界逐渐朝向大数据时代奔进，大数据的思维模式和思想观念已经对各个领域产生深远的影响，与传统的数据处理和数据分析还有一些相同处，但大数据技术的应用优势无法比拟，可以为企业和其他产业带来更多的价值和作用。大数据的特点体现为海量性、多样性、高速性和价值性。海量性主要指的是数据信息量过大，随着时间的推移和时代的变迁，数据以逐年增长的趋势不断发展，储存量也从原来的GB发展到现在的EB级别，眼下需要储存量更大的数据平台和数据库处理庞大的数据量；多样性指的是数据的具体来源较广泛，而且形成的数据各种各样；高速性指的是数据信息的产生极其迅速，这也证明了社会市场中哪个领域在数据处理方面速度更快，那此领域就占据着市场的主要地位；价值性是大数据的主要核心特点，与传统数据相对比，前者对于数据的处理和分析更加精准，可以通过相关工序后得到更有价值的数据。
2配电网可靠运行大数据来源
配电网大数据主要来源于电能质量监测管理系统、生产管理系统、用电信息采集系统、营销管理系统、企业与资产管理系统、配网自动化系统等，这些数据涵盖了实时运行数据、台账数据、环境数据、负荷数据等。
3电力系统大数据在配电网当中存在的问题分析
配电网在运行的过程当中，出现的问题主要包括几个方面：（1）电压质量问题。此类问题在长配线路当中非常容易出现，出现波动的次数很多，对配电网的管理工作会产生极大的影响。（2）三相电路不符合标准和要求。主要就是因为三相电路当中所包括的指标没有与要求相符合、相一致，所以无论是变压器还是输电线路，都存在损耗问题，而且对电极有序的运行产生了严重的影响，更是导致供电质量呈现出了下降的趋势。（3）配电网供电的效率偏低。为了能够与大型机电等对负荷安全要求极高的供电要求相符合、相一致，就需要对配电网的供电提出了更高的要求，在供电的过程当中，要提高其可靠性，通过对现阶段的具体情况进行分析，却存在着供电可靠性偏低等问题，这种情况在某些落后地区的配电网当中经常会出现。（4）配电网在运行的过程当中方式单一性。当工作人员在对配电网进行管理的过程当中，电力系统大数据凭借着自身强大的优质与特点，将运行过程当中所存在的问题进行了深入的分析，之后运用科学的方法，帮助问题妥善的解决。智能采集终端专业设备更是发挥出了自己的作用，汇集到了大量的数据信息，然后将大量的信息进行分析、处理，确保电网在运行的过程当中更加的有序和顺利。
4基于大数据环境的电力企业营销管理创新策略研究
4.1推进“互联网+”的智能配电网建设
继续开展线路自动化改造，提高配电自动化线路覆盖率和实用化水平。打造具有故障自愈能力的自动化智能配电网，从而快速发现缺陷隐患，快速隔离故障，提升供电可靠性。同时打造智能配电网可视化信息管理平台，充分利用集成营销、配电、调度、规划等多业务信息，深入挖掘配电网多维度数据。
4.2坚持以消费者为中心
消费者始终是企业的中心，特别是随着大数据时代到来，新技术改变了传统交易中企业与顾客互相博弈的消费者关系。现代企业营销模式更要坚持以消费者为中心的原则，为消费者提供服务。企业应与消费者建立良好的关系，保证能最大限度满足消费者需求，同时也能充分利用消费者价值给自身带来良好的经济收益。在当今互联网营销里，做好流量就意味着有源源不断的客源，互联网上的客源就是现实的消费者。互联网时代网络营销的本质，就是要掌握好用户的实际需求，并随时做出动态调整，把用户需求作为发展目标和方向。做好网络营销关键在于能够对用户和市场进行深入研究，以及准确布局，让企业发力更精准。另外，完善消费者关系管理还需要提高产品的质量，加强售后服务管理。大数据背景下，由于信息交流、互动频繁，企业要切实加强售后服务，无论是在服务态度、服务内容、服务质量上，都应该有质的提升，让消费者享受到满意的服务。而对企业进行好评，可以让更多的用户感受到该企业是一家工作态度严谨、认真负责的企业，能够放心地进行消费，从而给企业来更多的消费者。
4.3截取有效的数据，减少大量无价值数据的收集
前面我们提到了，在收集数据过程中，会产生大量无意义的数据如何筛选有效的数据信息也是企业的一大难关。数据更新时间短、产生时间快，是时时刻刻都在变化之中的，我们需要专业素质强的人员进行稳、准、快的有效识别。现阶段来说，数据的有效性很低，但是时效性很强，因此，为了获取有效的数据，就需要采取特定的大数据技术。企业真正需要的数据是有关消费者的消费心理和消费喜好的信息，其他的信息只会影响企业对于消费者的消费判断，对于下一步的企业规划和电力企业营销手段几乎是百害而无一利。为了更好地分析数据，企业在招聘过程中，应重点招聘、培养数据分析人才，以提高企业在大数据专业方面的能力，对于采集数据的标准要统一化，提高数据精准度；对于有效的数据采集后，制定专门的系统统一储存，合理化分类，形成属于企业的系统化数据管理。
结束语
总而言之，在能源互联网背景下，充分利用以电力大数据为主的能源大数据价值，有利于促进能源数据共享、共用、共创，助力中国新型电力系统转型。为推进能源互联网建设下的电力大数据价值挖掘，本文基于数据从产生到价值创造的全生命周期提出一种数据应用架构，并对数据价值挖掘方向进行分类。后续将进一步研究数据挖掘技术，拓宽数据价值分类细化应用构建流程，拓宽服务领域，利用电力大数据为国家、社会、居民创造更广、更深的价值。
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