大型数据库系统通常选用Oracle数据库，该课程是计算机科学与技术专业的核心部分，原理到应用是其中的重要节点，而增强实践教学的难点在于实验的设计。受制于教学的学时、资源以及条件等因素，目前的Oracle课程的讲授中更注重理论教学，实验的教学体系以及内容设计不甚合理，并不能够从应用角度来培养学生设计开发与实施能力，造成学生的知识结构不完备，进而阻碍了学生创新能力的训练和提高。
1. 课程的现状
在实践教学中，学生对实验内容兴趣度不够，思维无法发散，机械性的重复操作更会消磨学生耐心，上机就是消磨时间，从而影响实验的预期效果。
1.1基础知识与应用的衔接缺失
Oracle数据库的知识体系涉及数据结构和软件开发两方面知识，其中数据库基本概念和理论较多，学生在有效的课堂学时内很难全面灵活的掌握，而任课教师由于课时限制，往往更偏重于理论的讲解，忽略的基本原理与方法的应用，使得学生在学习过程中对知识点的理解不透彻，所学的内容无法直接指导实践。
1.2教学组织不统一与实验教学方法落后
现行的实验教学体系中，实验内容及步骤等都由教师指定，实验布置采用一课一练的形式，随意性较强，缺乏统一的组织规划，而Oracle体系的庞大性也使学生无从下手，课程实验后，很多学生不知如何按照模型定制数据库。且学生实验前准备不充分，只是被动地做实验，这样很难提高学生分析解决问题的能力，也限制了学生发挥创新能力。
1.3实验考核不够科学
在现行的的实验教学中，实验指导教师对学生实验成绩的评定主要是以出勤率、实验态度和实验报告作为评价依据，但这种考核方式有时无法考核出学生的真实成绩，仍然有实验态度不认真、抄袭实验报告的现象，从而导致评价结果不准确。
2. 引入启发性项目的数据库实验设计
2.1 改进措施
（1）改进实验内容，与开发语言更好的衔接。该课程开设于第五学期，前期已经开设的数据库原理以及开发工具课程，因此实验环节拟设定四周实训环节，区别于以往的验证性实验，要求开发一套数据分析系统。此外在设计实验内容时，前台语言的选择应适用于当前数据库，同时将该系统的设计周期拉长，以课程设计的模式来指导验证性实验。
（2）改进实验方法。采用学生自愿组队的方式，把学生分成若干小组，每个小组内部推举小组负责人，并参照实际企业的分工方式，由小组负责人监督任务的执行，实验指导教师全程指导并监督进度。每个小组可选择不同的设计方式，但项目的复杂程度大致相同。指导教师给出目标，具体分析和设计工作均由小组内部完成，以提高学生的自主分析能力和设计能力，也能促进学生的自我管理能力。
（3）分层次实验教学。要求学生实验之前做好充分的准备，引导学生进行分析，对实验中遇到的问题，引导学生展开团队成员的讨论，促使学生积极思考，按要求完成实验任务。注重学生个性发展，因材施教，在小组任务分配上指导小组负责人针对每个学生的特点分配任务，使其达到实验的基本要求，并能在其欠缺的方面有所提高。
2.2 实施步骤
1）选题与需求分析
该课程为大型数据库系统，对应的数据库Oracle，系统需要针对单一用户，即Scott来实施，开发一套类查询分析器。选题确定后，学生需对该题目的可行性进行分析，因已学习过数据库原理课程，对SQL语言有一定认识，相关的分析报告应更详尽，同时体现应有的数据流、存储方式以及数据处理等细节。
2）任务分配与实施
组长的选定采用学生自荐和老师评定的方式，而后由组长完成团队的建立，在项目前期工作结束后，根据组员的具体情况进行任务分配，且每周组织组员进行总结分析，汇报与总结地点、时间不限，可以在教室、寝室亦或是采用线上，指派专人进行记录，通过交流进一步明晰任务划分的合理性，并及时调整组内的职责，调整开发进度以保证项目顺利实施。项目的实施过程需要控制，教师与小组组长定期沟通，也可与部分组员交流，积极指导项目实施中遇到的难点，并引导学生进行局部创新。实施的后期应依据逻辑模型实施物理结构设计，并搭建前台测试程序。要求针对具体项目设计表结构，配以查询（简单、模糊、嵌套），存储过程、触发器、游标、事务，使项目具备一定应用能力。
3）检查评判
学生要完成基本的前后台衔接，建立跨库连接机制，完成分析器所具备增删改查等基本功能，最终采用分组讨论结合答辩的方式进行。教师与组长查验每个小组的程序后，组织学生答辩，过程以小组为单位，分配一名同学主答，其他组员辅助，即主答演示程序，应阐述项目所采用的关键技术、核心功能分析、难点问题解决方案、收获与感想等。教师与组长在答辩中分别从项目实用性、创新性（20分）、讲解者的语言表达（15分）以及ppt的美观度（10分）、核心功能的完成度（25分）、问题回答的正确性（10分）、团队协作能力（10分）等诸多方面进行评分。
项目评测的标准如下表：
表1 评分标准
3. 结束语
启发性项目引入到实验教学中，使学生巩固了理论知识，培养了学生的团队协作能力、创新能力，极大地激发了学生的学习自主性，通过对项目的分析、实施、完善，学生懂得了项目的流程以及实施过程中问题的解决方法，加深了专业的认知度，反哺了教学的不足，为其他专业课程也奠定了一定基础。
参考文献
[1] 刘敏.数据库系统课程教学改革研究与实践[J].无线互联科技,2019,16(07):88-89,104.
[2] 杨云海,章芬芬.数据库课程对分课堂的教学探索与实践[J].现代信息科技,2021,5(22):180-182.
[3] 孟宪虎.大型数据库管理系统技术、应用与实例分析[M].电子工业出版社,2016.
[4] 谢光.应用型高校数据库原理及应用课程教学改革发展[J].教育研究,2019(3):78-79.
[5] 马超,曾红,王宏祥.线上线下混合实验教学模式研究[J].实验室研究探索,2019,38(5):185-189.
作者简介：李轶然（1978-），男，辽宁鞍山人，讲师，硕士，研究方向：数据挖掘。张春娜（1979-），女，辽宁鞍山人，副教授，硕士，研究方向：分布式计算
