我国高校在对学生核心素养下数据分析观念的培养上，还存在着一定的缺陷，学生对数据分析还没有形成科学的认识，对数据分析方法掌握不好，究其根本，在于缺乏对学生进行数据分析方面的教学，缺乏对学生进行数据分析的实践活动，致使学生的核心素养无法有效地发展。
一、数据分析的重要性
（一）数据分析观念是统计概率教学内容的核心
统计学中的一个研究目标就是数据，这是通过搜集和分析数据来帮助我们处理问题。在统计学和概率学中，教学的重点是对学生进行数据分析能力和随机观念的培养；问题是，怎样设计合适的活动，才能充分体现随机性和数据获取、分析、处理以及最终做出决定的全过程。可以看出，统计的中心是数据的分析。不管是统计学，还是概率学，都要以数据和数据分析为基础；在进行预测时，还要搜集大量的数据，以便更好地进行预测。
（二）数据分析观念是重要的数学素养
数据分析观念是数学知识的核心，对学生的发展起着举足轻重的作用。在过去的统计教学中，许多老师只将统计学看作是一种简单的运算与绘图，而忽略了数据分析在统计与概率教学中的作用。其实，数据的分析是推动学生成长的关键。一方面，利用统计教学可以培养学生的数据观念；另一方面，利用数据的分析，使学生能够在学习过程中，获得相应的知识，并针对不同的学习环境采取相应的学习方法，进而提高学生的灵活思维能力；
（三）数据分析观念是数学课程的重要目标点
在数学教学中，数据分析观念是一个重要的研究对象，也是一个重要的教学目标。藉由数据分析，可以让学生了解到，在进行统计时，必须要搜集数据，运用数据分析，才能处理许多现实问题，才能真正地体会到统计学的真正意义，培养学生的运用能力。所以，老师要注重数据分析，以培养学生的数据分析能力为主要的教育目标。
二、初中数学教学中培养学生数据分析观念的策略
（一）创设情境，制造数据分析经历
爱因斯坦曾经说过，“最好的老师就是兴趣。”在课堂上，给学生创造一个适宜的生活情境，不仅可以激发他们的学习热情，还可以帮助他们学会如何关注自己的日常生活，积极地思考与数据分析有关的数学问题，亲自体验数据的整个分析，培养学生数据分析的基本素养。在这种情况下，老师也可以设计竞赛情景，让学生主动搜集、整理、描述和分析数据，并作出合理的决定，并归纳出相应的数据结果。
比如，在“普查和抽样调查”的教学中，如果学生了解了人口普查的方式，那么老师就可以为他们创造一种情境：我们的家长辛苦养育我们，身为初中生，要尽自己最大的努力为父母做一些力所能及的事，我们班级里的学生们，一星期要花多少小时来做家务活？在这种情境下，所有的学生都会迫不及待地去做调查，把每个学生的每周做家务的次数和全班学生每周做的家务平均次数的结果进行比较。在此过程中，学生将会经历数据调查、统计和分析过程，从而培养学生数据分析的意识。
（二）联系实例，深化数据分析体验
在数学教科书中，存在着许多复杂的数据，在这种数据面前，学生必须有数据分析观念。在对学生的数据分析观念的训练中，应注重导入案例，使学生们能够从数据中抽取数据，并进行数据调研。结合案例进行思考，有助于培养学生用数据进行问题的分析的能力。然而，在导入案例时，应尽可能地与学生的现实生活联系起来，立足于生活，加深他们对数据分析的理解，使他们能够将所学应用于实践。
比如：“数据的分析”课，可以安排“掷图钉”、“掷硬币”等实验，由老师指导，让学生体验整个实验的全过程。就是猜测，测试，收集测试数据，分析测试结果，验证猜测等。通过多次实验，学生们都能感觉到，当实验次数很多后，硬币的正面和图钉的尖朝上的频率都会在一个常数的左右波动，从而证明了多次实验的频率具有稳定性。它不仅可以调动学生的学习热情，还可以充实他们的体验，让他们在“做”和“思考”中逐渐累积他们的数学实践，并通过实验来发展他们的随机观念，发展他们的数据分析能力，从而把他们的数据分析观念作为他们的核心素养。
（三）引导推断，加强数据分析锻炼
在对学生进行时间长了观念的核心素养的培养时，要注重从多角度指导学生进行数据的多角度的研究，并给予他们更多的数据分析的练习，让他们能够运用数据进行合理的推理。在教学过程中，我们要引导学生主动去思考，去了解，积极地去想，去寻求一个可行的解决方法。在此过程中，指导学生运用数据进行推理，不仅可以帮助他们建立数据分析的思维模式，还可以帮助他们提高一些问题的分析技巧。
例如，在“数据的集中趋势”一课教学时，老师可以用图片的方式给学生们展示为篮球比赛用的鞋子，让学生们统计一下，一共是几双。在此期间，学生们会根据自己的观测结果，统计出总共会有10对鞋子。接下来，可以让学生们统计不同尺寸的鞋子，并指导他们画出相应的图表，整理尺寸为25厘米，25.5厘米，26厘米，26.5厘米，27厘米的运动鞋分别有一双，两双，三双，两双。在完成了尺寸统计表的情况下，然后根据此数据，指导学生对10对鞋子尺码的众数和中位数进行了分析。在经过深思熟虑后，学生得出26厘米的众数和26厘米的中位数。在此过程中，老师指导学生运用数据进行推理，从而对学生数据的分析观念有更好的培养。
（四）教会方法，掌握数据分析判断
为了更好地培养学生的数据分析观念和能力，必须培养他们对数据的理解和判别。而且，如果学生学会了各种不同的数据分析方式，那么他们就能更好地利用自己的经验来进行数据的分析，而不是像以前那样浪费时间和精力去分析。
例如，在“数据的离散程度”一课，一家对外贸易公司欲向国外销售75克的鸡腿，现有A、B两个工厂供应，由质检人员对A厂和B厂生产的20条鸡腿进行取样，并给出了相应的散点图，让学生们用图表估计出A厂和B厂所选的鸡腿的平均品质，结果显示两厂的鸡的平均率很接近，但是从图像上看，两个厂商的鸡腿差别有很大的不同，因此，要对这些数据的离散性进行分析，并对其进行比较，通过对一些描述数据的离散度进行分类，如极差、方差、标准差等，让学生能够对这些数据进行一些具体的分析，并做出自己的判断。
结语：
因此，在教学中，为了提高学生的数据分析能力，必须注重情景的营造，让学生们多留意情境，多获取数据分析的体验。在此基础上，要合理地引入几个教学例子，指导学生们自行分析数据。此外，老师应教会学生进行数据分析的方法，以促进其在较佳的教学氛围中养成数据分析观念核心素养，进而提高其数学素养。
参考文献：
[1]张艳.培养数据分析观念，发展学生核心素养：《平均数》教学实录[J].教育科学论坛，2017
[2]余新民.谈核心素养下初中数学的有效教学[J].数学学习与研究，2019
[3]史宁中等.“数据分析”观念的内涵及教学建议[J].课程教材教法，2008
[4]中华人民共和国教育部.全日制义务教育数学课程标准[M].北京:北京师范大学出版社，2011
[5]张宁.初中生数据分析观念发展水平及教学成因研究[D].重庆师范大学，2013
