在电网信息通信技术飞速发展的今天，信息系统的服务能力大幅提升，将其应用在信息通信预警方面，可以从根本上解决当前阶段存在的重点问题。作为电力系统通信的专用网络，对维持电力运输安全平稳运行上起到至关重要的作用。建设电力信息通信预警系统，可以降低运维工作成本，提高工作效率。
1.电力信息通信预警意义
电力信息通信网络是电力系统在正常运行过程中所使用的特定网络，也是现阶段电力系统能够长久保持正常运行状态的重要支柱之一，正是因为电力信息通信预警系统的存在，使得整个电力系统在实际运行的过程中，各部分之间能够保持密切的联系，能够使整个系统处于正常运行的状态中。当前，在很多电力企业中，对电力信息通信预警技术并没有足够的重视，故障排查工作大多仍然是依靠人工来完成，这就在一定程度上导致故障排查工作的精确度存在着非常大的问题，同时也很难利用现有的构架来完成故障的排查和处理。近些年来，随着大数据时代的到来，电力信息通信网络架构已经逐渐趋于成熟，各种电力设备的种类和数量也在不断地增加，大数据的特点也在逐渐的凸显出来，因此在保证电力信息通信系统正常运行方面也有着更多的可能。在大数据基础上研究出的电力信息通信预警技术，能够对通信风险的隐患有着非常全面的感知，能够及时发现电力信息通信网络中存在的潜在隐患，这样就能够及时剔除隐患，尽可能保证电力系统运行过程的流畅，同时还能够在一定程度上使得整个电力信息通信系统的稳定性和安全性得到提高。
2.基于大数据的电力信息通信预警技术研究
2.1基于大数据电力信息通信风险分析及预警架构
电力通信系统近几年来得到了全面的发展建设，数据化水平不断提高，因此产生了很多数据处理解决方案，最为突出的是 HADOOP 和 SPARK 这两个平台。其中前者可以支持大规模的集群操作，可有效解决历史数据中存在的问题，在短时间内完成对海量数据的分析，后者则是可以进行实时运算，利用流式处理和内存并行计算的方式，对实时性数据进行分析。可以说，二者相互补充，综合应用效果最优。从目前设计的电力信息通信预警技术平台来看，大部分都采用了综合性的架构方式来进行综合性分析。在实际应用过程中，利用两个平台分别对旧有数据和实时性数据进行分析，在风险发生的第一时间把控问题，管理人员也能更加从容的面对突发情况。值得一提的是，两个平台的集群操控特点非常突出，可以实现海量数据的精确计算，而且随着数量的减少，计算速度也会随之提升，是电力信息通信预警系统中必不可少的存在。
2.2基于大数据的电力信息通信数据处理
在数据处理框架中完成对各类日志的汇聚、处理和集中管理，其中日志收集模块采集各自不同系统的日志、网络日志、防火墙日志等，采用Hive建立业务分析模型，实现日志的智能多维度查询，完成对数据的初步清洗。在数据存储层完成对数据的进一步清洗和转换，将数据分类存储于HDFS中，利用Sqoop工具将数据从HDFS中导出到Oracle中。最后按照业务分类对日志的关键字进行统一分析，利用大数据技术完成相关数据的关联分析和模式挖掘，采用数据清洗和压缩归并等手段对系统指标、安全状况以及运行状态的实时动态预警信息进行判定，最终在对预警信息进行深入分析的基础上实现电网信息通信系统的主动预警。
为了实现对客服工单数据的统计分析、文本挖掘、聚类分析，进一步辅助用户决策，采用了大数据可视化工具Tableau进行数据分析，并对信息通信系统设计相应的数据分析页面，实现数据分析结果的可视化展示，对项目数据进行全方位的科学分析来评估信息通信运维效果，为领导决策提供科学、严谨的依据，降低决策失败的风险。
2.3电力通信风险预测
在完成上述两个方面的架构后，还可以借助大数据技术是对电力信息通信的风险趋势进行预测，及时数据的变化情况，结合数据变动规律进行深层次的剖析，及时发现其中存在的问题。在实际发展过程中，针对季节性的电力通信情况进行预测，传统的预测方式需要消耗大量的人力、物力。但是，借助大数据技术，根据数据本身的变化情况、规律进行深入剖析，可以更好的保证运行实时性和准确性，避免出现较大的误差。通过数据平稳化处理、模型识别、参数预测、参数估算这个步骤，最大程度把握通信发展趋势，为后续的研究奠定基础。
2.4通信预警系统的建立
要规避电力系统运行过程可能出现的各种风险问题，确保电力信息通信预警技术作用得以发挥，工作人员必须最大程度挖掘大数据应用的作用，从而创建通信预警系统。从系统整体的运行角度来看，对应的预警功能主要包含有两大模块的内容，即建模系统与实时系统。
首先是建模系统，这个系统主要负责测试基本功能，另外还可以设置相关参数和验证算法模型。其次是实时系统，这个系统发挥实时监测的作用，一旦有故障的问题出现就可及时发出警报，另外建模系统还有自己独立的数据库，可将存储的数据转变为建模系统模型，为系统的有效运行提供保障。
在设计建模系统的工作中，工作人员可分为三个步骤完成。首先是数据预处理阶段。这个阶段通常从以往留存故障数据为主，只要涉及故障数据删除、规范处理的内容，那么就需要在大数据平台进行处理，处理完的数据通常被应用于数据库建模或数据测试当中。其次是数据建模模块，这是这个系统最为核心的内容，直接影响整个电力系统的稳定性，通常知识库需要存出各种知识信息，这些都对后期决策有着非常重要的作用。最后是数据测试模块，其发挥精准测试模型，利用数据预处理模块产生数据信息，深度挖掘参数价值和分析参数的功能。工作人员在构建完成风险预警系统后，要科学对其具备的预警能力进行测试，及时发现构建过程中不完善的问题，从而及时优化系统，使其更能满足应用需求。
2.5大数据电力信息通信预警技术的优化
电力信息通信预警系统以及相关的预警技术，是电力系统能够稳定运行的重要保证，在大数据的基础上加强对预警技术的研究是时代发展的趋势，因此为了更好地适应电力企业的发展需求，要加强大数据与预警技术的研究力度，可以利用数据本身的变化情况以及外部需求因素的影响规律来进行深入的分析和研究，这样就能够对故障原因进行更加详细的分析。趋势预测也是预警技术应用中一个非常重要的内容，也是需要在大数据的基础上进一步开展，但是由于信息通信网络具有一定的不确定性，因此通常情况下，预测工作需要在特定的条件下才能够开展。
3.结束语
综上所述，当前人们所应用电力信息通信预警技术就是为了要确保电力系统正常运行，确保其运行的安全性、稳定性与可靠性。而在电力系统实际的运行中，工作人员要利用先进的系统技术及时发现内部存在的隐患问题，就要确保这些隐患在出现后就能以信号的方式传递与呈现，这样才能便于工作人员及时排查和处理。因此，在未来发展应用中，工作人员要重视电力信息通信预警技术的价值，结合大数据发展特点，创建有效的预警系统，才能促进该行业更进一步发展。
参考文献
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