由于现代化进程中的不断推陈出新，再加上电子信息技术的全面发展与进步，计算机数据技术已经在相关所有行业中得到运用，数据主要指的就是对一件或者若干件事物通过长时间的观察，不断总结与归纳出来的结果。而大数据主要指的就是对数据信息的扩容，是人们对信息社会快速发展进而产生一种新的认识。在大数据时代下，所有行业资源都可以通过大数据进行统计与规划，促进计算机大数据技术的发展。
1. 大数据在城市电力节能中的意义
大数据给人们所处的时代，带来了翻天覆地的变化，并且改变了人们的生活、习惯和
思维模式。大数据时代的到来使得人类社会科学发展史进行了一次非常大的变革，同时大数据也时刻影响着我国的能源方面问题。能源大数据技术就是把包括电力、天然气、石油等等方面的信息与本地经济市场环境等等条件因素相互结合，整理数据进行整体的分析。能源大数据不仅仅体现在能源方向的运用上，这更是人们对于资源的一个合理分配的计划，让能源的使用进行合理的控制，也会更加符合我国国情的发展需要。通过对客户关系、电费计量和信息采集等等一系列的问题，对有序用电、综合调整管理等等进行全面分析，掌握业务重点、正确定位开展情况，实现对客户服务、有序用电和能源管理成效及监察质量进行有效的控制和规划。
2. 城市电力节能对大数据技术的需求
智能电网运行中，电力调控中心主要是起到电网运行的实时监测和调控，一旦发现问题可以倒闸操作和事故处理，将电网运行产生的大数据汇入到电力调控中心，对数据进行深度分析和挖掘，为后续的电力企业管理决策提供可靠依据。通过电网运行数据的高效分析和管理，可以为后续的电网调控提供支持，维护电力系统运行安全的同时，切实提升电网智能化和自动化水平。尤其是在人工智能技术和信息技术高速发展背景下，城市电力节能需求逐渐增长，如何在满足城市生产生活用电的同时，降低电能消耗，成为当前电力调控的主要内容。新能源和电动汽车的引入，对电网运行安全带来了强烈冲击，电网运行负荷随之增加，对于电网安全运行的要求随之提升，同时为电网埋下了一系列不确定因素，大大加剧电力调控难度。通过计算机大数据技术的应用，可以从海量数据种深度分析和提取出有价值数据，为后续的城市电力节能调控提供数据依据。但是，当前电力企业内部部门众多，部门之间的信息共享程度不高，存在统一数据重复统计问题，整合效率不高，而大数据技术的应用，凭借着突出的集成能力实现各部门数据关联，为电网运行管理提供全方位的保障，带来更大的效益。
3大数据技术发展的特征
3.1大数据技术的涉及面很广
在大数据环境下，计算机已经逐渐融入社会生产的各个方面，成了人类交流的主要工具，但是信息的不断积累，在一定程度上可能会导致信息的爆炸，当今时代所积累的信息量比以往任何时候都要多，而且增长速度比过去更快。经过仔细的综合分析，人们形成了"大数据"的概念。
3.2大数据技术的发展十分迅速
大数据时代的到来不仅仅是涉及到人们的各个领域，其发展速度也是非常之快的。生活中人们处于人与人之间的交流环境中，逐渐产生人与机器之间新的交流传播环境，每时每刻都有数以亿计的信息，在无形的空间中进行不断的传播。这种发展趋势也对现代数据信息的处理，有了更高的准确性、时效性的要求。
3.3大数据技术最主要的特征就是数据量庞大
在各种数据类型的信息中，包括一些音频、文件、图像等。然而，在海量信息中，真正有用的信息却很少。因此，如何通过更高效的算法有效地过滤和利用现有的数据，是大数据时代的新挑战。这便需要相关技术人员加快对大数据技术的革新从而使大数据技术更好地为人们服务。
4大数据技术在城市节能中的应用
4.1辅助电力系统运行
在电力运行过程中可以使用大数据的地方非常多，目前主要是应用在电力生产和为城市进行供电等相关工作中。在城市供电的相关环节中，对大数据进行使用可以准确地分析电力的供应情况以及用户的用电情况，准确地预测用户的用电变化趋势，提前对供电工作进行相应的调整，使城市供电的相关工作更有针对性、效率更高。比如通过对城市中部分小区用户用电使用情况的数据分析，可以准确地预测到该小区在今后一段时间中的用电需求，电力公司可以针对该小区用户的用电需求有针对性地增加电量供应，提前对电力供应进行科学合理的配置可以有效降低为了实现远距离供电所使用的能源消耗。通过大数据技术对城市中不同区域的用电变化趋势进行分析，有针对性地进行电力生产，避免对城市部分区域供应的电量超出该区域的用电需求，从而产生巨大的电力损耗。大数据技术可以对城市居民的用电情况进行实时的监测，根据城市的用电和供电情况有针对性地为城市供电相关工作人员提供电力供应调整参考。
4.2基于大数据的信息智能采集控制
基于大户数据信息智能采集控制，主要是通过接受不同无理地点客户端数据，为用户数据查询和数据管理提供支持。在数据采集端布设数据库，定期维护数据库负载均衡和分片。结合城市电力节能需求，通过对电网企业数据库数据量大小、数据类型、读写比例、读写量级、一致性、并发性和延迟度引入复杂数据挖掘算法，建立智能电网节能管控系统。
4.3根据大数据的节能对信息进行处理
在大数据背景下，能够实现对数据信息做好相应的加工处理，根据人工或者是自动化的方式进行处理，此外，大数据处理也可以从海量的信息数据中提取对用户有用的信息，这样便可以实现对数据进行采集和转换以及计算等，建立起数据处理的信息系统。通过根据特定的程序指令在大数据平台上对相关的数据进行处理，根据规定格式对数据进行输出，这样才能在一定程度上满足智能电网节能方面的处理要求。
4.4促进电力系统运维问题解决
在城市进行供电的过程中，是需要经过发电和输电以及配电、用电等等环节，在这些环节中，主要可以采用大数据的技术，首先对其相关单位的电能源以及用户的信息作出相应的采样，比如一些单位或者是地区的用量较大，在大数据经过长时间积累的数量，可以提前的预估确定出该区域如果出现较大用电量的时候，那么可以在发电的时候保证这片区域用电量达到充足，在运输中，可以尝试采用升高电压的方式减少运输中的损失。其次大数据也是可以对其现有的数据情况进行监控，人们可以通过大数据的相关信息对电力在生产和使用中的问题进行判断，从而进行及时的调整。
4.5大数据能够容纳数以千计或更多的数据存档
在这个大数据的环境下，促进降低资源使用成本的时代，随着数据累计的增多趋势和与大数据的概念都促进着大数据系统的完整形成，可以运用很多行业，以至于扩展到数以千
计的机器以及数以亿计的数据库，以及各行各业的相关数据。现今社会工作中多数企业运用的大数据处理技术，这也使大数据相关技术在工作分析下更凸显出来，这样是电力企业在
观察综合用户数据，从而获取新的信息优化，并将信息结果与其他的细节方面进行规范的整合，并使电力的整个系统的运行过程中保证更加合理进行。
5结束语
综上所述，在城市电力节能发展中，通过计算机大数据技术的应用，可以在满足城市生产生活用电同时，还可以降低能源消耗，提升电网系统智能化水平，带来更大的经济效益。
参考文献
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