引言：智能电网可以说是一个新兴的领域，即便是在国际上，智能电网的普及也是最近几年的事情，所以并没有准确的概念，不过可以肯定的是，智能电网分为高级测量系统、高级配电系统、高级输电系统、高级资产管理系统，也就是说，运行智能电网必然涉及到四大领域，在四大领域工作的时候，必然会产生大量的、无法统计的数据，这个时候，单纯的手工计算肯定会出错，为了避免数据运行中的漏洞，必须要用智能技术来解决，这样才能保证效率和效率。
1大数据技术概述
大数据概念是从很久以前就开始的，直到20世纪，网络才刚刚建立，才有了大数据的雏形。21世纪科技的发展，使人类的生活方式发生了翻天覆地的变化，使人们的生活变得更加的数字化、信息化，社会也逐渐进入了一个大数据时代。而大数据，就是为了解决传统的数据处理方法，在数据量不断增长的情况下，采用的一种新的数据处理方式。实际上，数据和信息本身并没有太多的价值，只有当这些数据积累起来，它们的价值就会被放大，从而得到更好的恢复。因而，现代社会所产生的庞大的数据量，在大数据的处理下，才能真正地发挥出它的作用。目前，大数据技术已经在商业趋势预测、征信调查、交通路况预测、气象预测等方面得到了广泛的应用。
2智能电网的特点
智能电网之所以能在初期推广开来，还能被大众所接受，必然有其独特的优点，而这一点，是任何一个系统都无法比拟的。它的防御系统非常强大，可以保护整个电力系统，而且还可以进行大范围的清理。而智能电网，则是对可再生资源的需求，而智能电网，则是一个广泛的信息网络，可以实时的收集到各个技术系统的数据。智能电网的应用，使、信息收集和展示更加全方位，能够满足各种不同的需求，因为智能电网采用的是最新的集成技术，所以在使用效率上能够大大的提高，相比于其他的电力设备，智能电网更加经济，更加的经济，而且可以满足各种不同的供电设施，因为智能电网采用的是最新的集成技术，所以在使用效率方面能够大大的提高，相比于其他电力设备的使用，智能电网更加经济，智能技术的应用，使信息收集和展示更加全方位，能够呈现出一个完整全面的工作状态，同时能够在最短的时间内提供相应的实施和应对方案，实现自动控制，无人监控的状态，我国也明确的支持了智能电网的发展，并制定了相关的法规，明确了智能电网建设的技术路线，国网公司也参与了智能电网的建设。
3智能电网运用的注意问题
在智能电网的推广中，还存在着很多问题，它的重要性不言而喻，一旦我国的智能电网建成，就可以进行大规模的可再生能源的调拨，比如水力发电、燃气等；核能等的传输，是真正意义上的低能耗、高速度的传输，使得地区间的电能交流更有效率。因此，智能电网在清洁能源发展中的作用也是巨大的，电力系统的控制功能更为明确，清洁技术的普及和使用，电力系统的使用将会变得更加得心应手，而电力系统的使用者，则会尽可能地满足电力系统和电力系统之间的相互影响。电力行业与其它行业有着千丝万缕的关系，因此，运用大数据技术，增强行业间的联系，不但可以推动各个行业的发展，还可以获得最新的信息。在任何一个产业中，都必须重视公司的安全，因为一旦发生泄漏，将会带来难以想象的后果，因此，大数据技术的运用，不仅仅是为了分析和处理信息，更是为了保护数据和信息，一个公司要想获得长期的发展，必须要有一个强有力的安全保障体系，而将来的电网将是基于大数据处理技术的智能化配电网络。
4智能电网建设中大数据技术的应用策略
4.1智能调度
在智能电网建设中，运用大数据技术，不仅可以提高电力系统的智能调度，而且还可以保证电力系统的实际工作效率。当前，要掌握一个地区的电力系统的运行状态，必须要有一个监测装置，而监测装置往往要收集大量的数据，其中包括运行信息、基本信息、缺陷数据记录和监测信息。但由于这些数据都是由非结构化和结构化数据组成的，所以，传统的数据处理技术并不能很好的实现数据的集成和分析，在数据挖掘中起到了很大的作用，为电力系统的智能化建设提供了有力的保障。
4.2电能损耗分析
在电网运行费用方面，电网的损失可以直接影响到电网的运行。目前，电力部门可以通过变压器上的电压计来进行数据的采集、统计和分析，但由于电表本身的错误，数据的计算和分析是不可能的，所以必须对电表数据进行特殊的处理，然后再进行数据分析和统计。利用云计算技术能够及时地进行数据采集和分析。
4.3用电负荷控制及预测
在电力系统中，一般都会产生大量的负载，这些负载都是可储存的，但容量却很低。在高峰时段，保证可控制的负载利用率是至关重要的。但是，在运用大数据技术的时候，必须要对不同的负荷进行深入的分析和总结，才能保证有针对性地利用电力资源，从而保证电网的需求能够得到有效的控制。
4.4安全分析及智能预警
随着电力行业的发展，自动化和智能化控制设备的出现，为应用大数据技术打下了坚实的基础。由于这种装置将广泛地覆盖在电力系统中，而且所产生的大量数据必须被及时收集、处理，而且需要深入地挖掘数据的价值。目前，国内电力企业的预警机制和分析工作仍在调度中心进行，而调度中心在采集、分析离线数据之后能够做出相应的预警方案，无法实现对电网的智能化实时监测和综合评价。所以，必须要将大数据和云计算融合在一起，形成一个高效的数据分析与监控系统。强大的运算能力，在这一刻展现了出来。
4.5数据传输及存储
当前，随着信息技术的不断发展和不断发展，智能化电网的数据处理能力不断增强。但是，随着科技的发展和升级，我们必须针对智能电网的数据特性，采用参数化压缩算法，通过无线数据压缩和优化，减少数据的传输和存储需求。另外，云计算技术所带来的分布式处理技术，也可以有效地解决海量数据所遇到的存储问题。通常来说.电力系统的核心业务所包含的数据都需要依赖关系数据来进行存储，而对于实时需求更高的数据则是如此。为了解决这些问题，必须采用数据库系统来进行数据处理，而对于海量的数据，则必须采用分布式的方式来进行数据的存储。
参考文献：
在电网智能化的发展中，电力企业必须重视技术的运用和运用，特别是在电网发电、输电、用电等方面，能够充分利用数据。同时，利用大数据技术，可以提高电网的智能化程度，加速电力行业的转型和发展，从而更好地满足市场的需要，从而推动电网企业的可持续发展。
参考文献:
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