矿山机电设备智能故障检测诊断技术
薛松
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薛松,. 矿山机电设备智能故障检测诊断技术[J]. 矿山工程与技术,2022.6. DOI:10.12721/ccn.2022.157171.
摘要: 矿山设备在运行过程中,如果机电设备出现故障,将严重影响设备的质量和效率,并对公司内部工作环境造成安全隐患。近年来,因机电设备故障而发生的事故越来越多,给经济造成较大损失,并威胁到操作人员的人身和财产安全。因此,本文专门对矿用机电设备故障检测与诊断技术进行了详细的研究,希望能为相关公司提供一点背景资料。
关键词: 矿山;机电设备;故障检测;诊断技术
DOI:10.12721/ccn.2022.157171
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矿用机电设备的安全已成为人们关注的焦点。针对这些安全问题,加强故障检测和安全诊断,进行根本原因分析和模型研究,帮助减少设备故障,确保设备安全高效运行。具体内容讨论如下。

1矿山机电设备故障原因

1.1设备间协议因零件损坏而改变

通过对故障部位的检查和观察,发现机电设备的故障大部分是由元件损坏引起的,元件之间的初始配合关系发生改变。造成元件损坏的原因大多与元件的尺寸和形状发生一定的变化有关,从而引起机电设备的故障,影响整个制造过程。

1.2机电设备运行负荷较高

在矿山开发过程中,为了大幅提高生产效率,机电设备长期超负荷运转,导致设备运行达到极限水平,最终以设备故障告终。目前,机电设备长期超载与实际运行中缺乏规划、时间分配缺乏合理性有关。

1.3设备操作

矿山开发过程中,机电设备主要在轴上旋转,工作强度较高,需要依靠零件才能维持正常运行。因此,机电设备会受到严重损坏。此外,由于各部件长期磨损,设备本身的性能会受到影响,长时间运行会导致机电设备的效率显着下降。

2矿用机电设备故障诊断类型

在诊断矿山机电设备故障时,主要有三种维护类型:事后维护、定期维护和计划维护。(1)后检是设备发生故障后的一次大修。这是一种被动式的检修。设备大修一般在出现明显故障不能正常工作时进行。其实这种方法有很大的弊端,会影响正常的生产效率。如今,大多数公司已经认识到这种方法的不足,并一直在积极优化;(2)定期保养是指公司根据实际生产情况,定期对机电设备制定适当的保养计划和时间。这种维护方式有助于操作人员及时发现设备中的各种安全问题,并采取合理的措施对设备进行维护,以最大限度地延长其使用寿命。但是,如果对设备进行频繁的检查和维修,频繁的拆装设备也会对设备造成损坏;(3)计划维护是现代保养方法之一。它主要是在诊断设备的日常维护过程中,利用一系列的监测设备和技术,对设备的实际运行状态进行监测和恢复。将设备参数传输至计算机设备,通过相应软件对数据进行分析处理,准确预测未来设备故障并进行维护和维修,确保设备安全稳定运行,从而提高运行特性我的。表现。

3故障诊断原理

(1)建立数字模型,利用数字模型对机电设备的运行参数和故障进行比较分析,对故障进行分析和诊断,该方法具有诊断速度快的优点。(2)数据采集技术,在采集设备上安装各种类型的传感器,可以正常接收信息传感器发送的信息并存储在计算机上;(3)通过传感器采集识别和分析信息的分析识别技术,了解相关信息内容,同时可以比较设备的参数,判断设备的运行状况。(4)信息处理技术,利用信息处理技术,对收集到的信息进行分类,将有价值的、有意义的信息进行转化,使信息具有更高的可靠性,从而进一步改善设备的运行状况。理解。

4矿用机电设备故障诊断技术

4.1主观诊断方法

主观诊断是指操作者根据其在机电设备故障诊断方面的丰富经验,确定故障的类型和原因。这种诊断方法要求维修人员具有较高的专业技能。在同一时间,主观诊断还需要借助一些简单的设备。主观诊断是目前应用较为广泛的技术。但操作者的经验和技术水平会影响判断的准确性,可能会出现可靠性低和判断错误的问题。

4.2仪器诊断技术

在对矿山机电设备进行诊断时,仪器诊断的准确度远高于主观诊断技术的准确度。矿山机电设备在运行时,经常会出现异常振动、温度和压力下降的问题。此类问题往往会导致各种类型的设备故障。因此,利用仪器诊断技术诊断机电设备故障,可以利用计算机网络平台对接收到的信息进行综合分析并建立合适的模型,进行故障建模和趋势分析,对矿机机电设备进行综合评价。评估实现对损坏位置的准确预测,有效解决故障,确保机电设备安全稳定。

4.3智能诊断技术

智能诊断技术旨在通过人脑模拟和传感器技术完成机电设备各种故障的检测和分析,最终得出相应的诊断结论。在使用智能诊断技术对设备进行检查和维护之前,公司必须收集所有机电设备的故障排除信息,然后创建一个包含故障特征信息的相应数据库。在实际诊断过程中,只需将故障机电设备的参数导入数据库进行比对,即可在极短的时间内快速定位故障位置。但是,创建数据库的工作相对复杂,所涉及的时间和成本非常高。因此,智能诊断技术还处于开发和研究阶段,在机电设备故障诊断和检测方面还没有得到充分的投入。

5矿山设备故障检测诊断技术应用

5.1在矿山运输机械设备故障检测与诊断中的应用

在矿山开采过程中,经常使用运输设备。如果在石料运输过程中出现设备故障,将严重影响矿山的生产效率,危及生命财产安全。目前,我国研究部门已研制出检测提升机和输送带故障的诊断设备。(1)提升机检测系统可以检测和诊断主要部件的工作状态。它主要利用测量设备完成钢丝绳两侧起重机速度数据的采集,当速度数据超过设定值时自动发送警告;(2)对于易发生故障的带式输送机,在其皮带和滚筒的轴承上安装检测设备,并采用适当的数字分析方法(如无损检测和温度分析)对设备性能进行分析,以发现故障隐患并采取适当的措施。

5.2在矿山设备故障检测诊断中的应用

在石矿开采过程中,采矿设备是最重要的机械设备。其工作状态不仅关系到石矿开采的安全,也关系到资源的有效利用。因此,研究部门开发的检测系统已经普及。检测系统硬件包括传感器设备、监控设备和计算机联网设备。系统可以实时检测设备主要部件的状态,检测方式是动态的,根据实际需要向管理者提供相应的分析报告。

5.3在风机、电机等设备故障检测诊断中的应用

在石矿开采过程中,风机和电机也是重要的设备。风扇故障检测和诊断工具现已在我国可用,可快速检测和分析风扇运行状况。但是,矿山所有机电设备的动力源都是感应电机,因此,感应电机的安全性和可靠性直接关系到矿山的效率。目前,大多数电机制造商为采矿业使用的大功率感应电机提供了合适的故障检测和诊断系统。在实时监测电机漏电流、磁通、温度、扭矩等机械设备连接部位的电气参数的基础上,采用相应的软件系统对故障进行预测和分析,使电机能够在安全、可靠的状态下正常运行。

结束语

采矿作业中大量使用机电设备。在实际运行中,经常会出现各种类型的故障。因此,增加机电设备故障的检测和诊断,可以最大限度地保证设备的安全稳定运行,延长设备的使用寿命,延长设备的可操作性,增强设备的可操作性。因此,在维修矿用机电设备时,相关人员必须能够充分了解所有机电设备的性能、结构和特点,并选择科学合理的诊断方法,以提高诊断设备将导致的设备故障的效率。将损失降到最低,有利于矿业的进一步发展,有利于我国经济的发展。

参考文献

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作者简介:薛松,汉族,湖北京山人,1996年4月,京山市岩峰寺石料有限公司,毕业于湖北工业大学工程技术学院

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