在时代发展的过程中，信息技术正在不断地改变着人们的各种生活，有效地应用信息技术可以改变人们生活的方方面面，但是必须要明确的认识到信息安全会对信息技术的发展起到一定的作用，在今后的发展过程中，必须不断地提高计算机的信息方面的安全性能，大数据是当前十分先进的一种信息处理的技术。能够通过大数据先进的技术，有效地应用在计算机信息安全方面的工作中，对于提高计算机安全的等级来说很有帮助，不断地为计算机的内存提供更好的保障。有效地将大数据技术应用在计算机信息安全的保护中，可以不断地提高保护的效率，促进该方面技术的成熟与完善。
1大数据基本特征
大数据技术和信息技术相比优势明显，大数据在短时间中便能对目标信息进行收集、分析以及运算，也能及时将分析结果给出，提升处理信息时的效率。同时通过运用大数据技术，能够对信息计算整个流程进行简化，短时间内获取价值性信息，这能够极大程度上提升工作质量与工作效率。
2大数据技术应用现状
调查结果显示，现在很多行业在发展的过程中都引用了大数据技术，比如交通、医疗等，而且随着计算机信息安全管理工作扮演着越来越重要的角色，也对大数据技术提出了运用需求，因为在大数据技术的帮助下，能够有效促进计算机安全防御体系转型升级。比如通过运用大数据技术，可以提高流量监测平台的构建质量，帮助监测人员及时获取网络日志、流量使用状况等信息，这样就能全面掌握计算机系统的运行情况，避免流量异常问题发生。不过大数据技术在计算机信息安全中的运用现状不容乐观，一方面是大数据技术在计算机信息安全管理工作中的应用时间比较短，而且应用方式也单一，导致大数据技术的应用价值没有充分体现出来。另一方面，大数据技术在计算机信息安全管理工作的应用过程中还面临着不少技术障碍，例如信息分辨不够清晰、信息筛选准确度低等问题，造成计算机信息安全管理工作频繁出现漏洞，据此需要尽快采取措施来解决大数据技术的应用难题。
3计算机信息安全中的大数据技术
3.1大数据云计算技术
在大数据背景下，云计算技术是一项非常重要的技术。它的计算方法有两种，一种是分布式，另一种是并行式。具体而言，是把数据信息进行整理，并结合网上丰富的信息，展开计算，从而将资源进行合理分配。在当下，云计算技术能快速对信息数据进行处理，并不断促进计算机技术的更新换代，使信息技术进入全新的发展阶段。此外，云计算技术的逐步升级，标志着储存数据的空间越来越大。
3.2数据备份技术
在当前时代发展的整个过程，人们的生活和之前来相比较的话有了很大的改变，有效地发展信息技术可以不断提高人们生活中的便利性，当前，计算机的信息安全方面的工作必须要做到位，有效地利用数据备份的技术可以给人们的信息安全，增加一套保护网，提高信息安全在传播过程中的等级。与此同时，也可以为人们在使用数据方面不断地提供可靠的基础与保障。保障信息的安全传播，具有十分重要的作用。当前，大数据不断的应用在人们生活的方方面面，很多企业都在信息系统安全方面不断地下功夫，有效地引入大数据技术，可以不断地提高信息安全的等级。可以不断地促进企业的发展，为企业在发展的过程中不断地奠定牢固的信息存储的空间。并且信息的泄露会给人们的生活带来不好的影响，所以信息安全是十分有必要的。通过有效的应用数据备份这种相关的技术，能够有效地解决人们日常生活中，或者是科研工作中数据丢失的问题，同时也可以不断地降低信息数据在传播过程中丢失率，提高信息安全等级。
4计算机信息安全中大数据技术的应用策略
4.1创设基于大数据技术的安全服务系统平台
安全服务系统平台是指立足于计算机信息安全问题所创设的，可对计算机信息进行集约化管理的一种综合服务和安全管理平台。在平台构建的过程中，大数据技术发挥了突出的作用，可为系统认证和授权提供较为可靠的信息支持，使相关的用户能够及时了解信息安全状况，在第一时间发现信息安全风险。除此之外，安全服务系统平台还应设置自我学习功能，即在进行信息安全防护的过程中，记忆相关的信息安全操作，此后在遇到同类型的问题能够在系统内部自行处理，从根本上提升计算机信息安全水平。在安全服务系统平台进行信息安全防护的过程中，大数据技术可实现对各类信息数据的严格审查，并从中挖掘出可能存在安全风险的一类数据信息，为计算机信息安全管理指明方向。在对文本信息、日志信息和数据流量进行分析时，也需要依靠大数据技术的数据处理和分析功能来完成。
4.2处理系统故障
计算机信息安全受多方面因素的影响，不仅受软件的影响，还受硬件的影响。而在硬件故障中，最典型的就是系统故障。在系统运转一切如常的前提下，若硬件设施出现破损、陈旧，导致无法继续使用，系统后台极有可能会被强制关闭，而储存在系统中信息则有安全风险。以往，采用传统计算机技术时，要解决这种故障，需要耗费极大的精力和极长的时间。采用大数据技术，则可全面地检测系统日志，并对涉及的数据予以剖析，然后参照得出的结论，即可搞清楚导致故障发生的主要原因、故障的种类等，而且及时解决故障，确保系统运转正常，如此一来，就可确保信息安全。
4.3制订智能安全运维计划
基于信息技术和科技技术飞速发展的情况下，多元化、分散化逐渐成为新的网络攻击手段发展趋势，而且计算机系统在面临网络攻击的状况下还会产生新的数据信息，来增加处理难度。在以往的信息安全防御系统中，信息管理人员无法高质量的从大量数据信息中找到关键信息，也不能以数据分析结果为基础来判定安全事故类型，因此安全防御体系所面临的困境越来越多。通过应用大数据技术，可以利用数据挖掘算法，先在短时间内从海量数据中找到重要信息，然后为安全事故类型的判定指明方向。此外，大数据技术还具备自动学习功能，它可以在应用过程中积累丰富的经验，并且还能在信息安全防御体系中建设知识库，这样一旦有网络攻击出现时，防御体系就能主动出击，即使在没有管理人员的情况下也可以遵循运行规则确定安全事故类型，并选择对应的解决方案，将安全事故带来的损失降到最小，确保智能安全运维计划顺利实施。
5结语
信息时代中，大数据技术的发展前景良好，在多个领域中均发挥了较好的技术价值。同时，计算机技术以及大数据技术的融合也成为必然的发展趋势，为使计算机技术更好地服务于人们的工作与生活就必须解决计算机技术应用时存在的信息安全问题，在大数据技术的作用下，此类问题可得到有效地改善，使计算机的信息安全水平得到进一步提升。但目前大数据技术在计算机信息安全中的应用还存在一定的局限性，有待进行深入的技术研发。
参考文献
[1]王渊.大数据技术在计算机信息安全中的应用分析[J].计算机产品与流通，2020（11）：187.
[2]许红彬.大数据技术在计算机信息安全中的应用探究[J].数码设计（上），2020，9（8）：3.
[3]孙家良.基于云计算的大数据信息安全问题与解决方案探讨[J].现代信息科技，2019（2）：106-107，110.
