近些年，信息化时代的到来促使各项技术手段持续推陈出新，致使各行业的经营管理压力有所削减，后续随着技术研究的不断深入，更多的应用渠道也逐渐涌现，科学合理的运用能够再次提升技术应用效果。其中，智慧云数据中心便是现代科技和工作理念的融合产物，其能够完成对海量数据的客观分析，并从中找出客观变化趋势，从而助力完成日常管理。但考虑到智慧云数据中心具有一定的应用难度，且其组织结构相对复杂，故而相关人员需要了解其优势所在，不断深入应用，总结经验，从而为后续的应用模式创新和体系改良提供助力，也为未来的社会进步与发展提供新思路。
一、大数据时代智慧云数据中心的特点
（一）管理规模极大
随着社会的进步与发展，大数据一词已经不是一项新型概念，越来越多的行业开始使用大数据技术，并根据相关体系的智能化特点，建立对应工作模式，以应对未来复杂多变的社会需求[1]。而智慧云数据作为基于大数据技术演变出的复合式工作系统，其原理和大数据技术有相通之处，但实际职能工作效率却要高于大数据，在此背景下对应的工作效率也会有所变化，即：首先，大数据技术的存储单位经过长时间的技术优化，得到了有效扩展，对历史数据的保存完整度有所提升，可以投入运行的时间也随之增多，其最大的特点在于大数据技术在应用时需要基于实际工作时间，并在完成任务后统一运算，但智慧云技术能够基于现有的硬件系统，完成数据信息的实时收集与运算，在不存在特殊情况时，基本上可以保持24小时处于运行状态。其次，智慧云数据能够集成多项信息化技术，除原有的数据客观分析功能以外，还可以搭建虚拟化和云端处理技术，许多复杂的信息能够得到有效处理，未来即使应对复杂多变的社会环境，仍能稳定做出调整[2]。
（二）集成度较高
对于现有的技术系统而言，区别于传统体系最明显之处便是其高集成性，现有的技术系统不仅能够对机器设备完成有效管控，提升数据处理效率，更能在原有基础上快速添加功能模组或连接其他设备，形成相对稳定的工作网络，在原有的技术基础上，还能再次提升工作效率，即：首先，工作人员现有的智慧云数据技术能够配合计算机和互联网技术形成稳定的信息共享平台，确保各部门的工作数据能够快速集中，未来应对复杂社会需求时，还能根据实际需求做出调整，效果相对稳定。其次，现有的智慧云数据平台能够在原有体系的支撑上，实现多项独立系统的联动运行，保障数据处理技能具有整体化特点，还能根据实际需求调整工作顺序和运算效率，根据实际需求，选择资源消耗，从而稳定应对多项变革。
二、大数据时代智慧云数据中心的建设结构
（一）硬件基础设施
智慧云数据中心也是一项典型的信息化技术，其优势在于借助现有仪器设备能够完成数据的快速分析、整合与存储，并为后续的管理工作提供参考，避免出现不必要的资金损耗。所以必须依靠硬件设备才能完成工作，也是智慧语音数据中心的一大特点，相关人员在开展体系建设、创新与优化的过程中，硬件设备也是需要重点关注的首要目标。基于此，首先，有关部门需要了解智慧云数据技术对硬件的具体需求，尤其是计算机配件和数据库规模，其需要分析海量数据，才能从中获得客观结论，所以存储空间必须完整且足够支撑数据变化，最好还能够配合信息化技术完成数据的分类存储，降低信息调用过程中产生的资费损失。另外，计算机设备作为智慧云数据中心的外部载体，其数据处理能力得到重点关注，尤其是其中央处理器需要具有稳定的工作能力，如此才能为体系的构建提供参考[3]。其次，相关人员需注重仪器设备的运维，长时间对大量数据予以分析，这会对计算机本身的运算系统造成一定负荷，并且数据的共享与转运也需要快速完成多次信号传接收，所以保障设备运行稳定性也是日常管理中不可忽视的一项内容。
（二）数据交换中心
无论是企业还是其他结构团体，日常运营与管理所产生的数据总量是极为庞大的，而智慧云数据中心作为基于上述需求所建立的信息化结构，其自然需要稳定应对，这便要求各个平台的数据信息在保障准确性的同时，还需要实时传递收集各项客观数据来分析、制定应对方案，从而规避风险。但数据的交换与共享难度颇大，一旦过程中出现数据准确性不足等问题，将会直接影响整体决策，造成更为严重的经济损失。基于此，首先，数据交换中心会更加注重各个平台的数据产出渠道，并建立稳定的数据交换系统，并实时注重各个系统的耦合需求，实时建立信息传输通道并做好备份，必要时可以准备备用机，从而保障数据交换的稳定进行。其次，数据的共享转运和传输具有较强的技术性，确保后续参考价值不会损失，相关人员必须要保障数据传输质量，但过程中影响数据质量的因素颇多，所以工作人员必须要实时做出调整，积极分析技术短板，从而获取客观的优化方案。
（三）数据存储中心
智慧云数据中心建设离不开稳定的中心数据库，其各项工艺的开展也需要调取海量数据，且需要来源于不同渠道，从而保障应有的客观参考价值，构建数据管理系统，中心数据库不会一味地应用传统手段，而是会将云端技术、计算机技术等新型理念融入其中，建立更为稳定的信息存储系统。基于此，首先，现有的数据库除设备本身的硬件存储数据库以外，还包含云端数据库，当现场完成信息转运后，会第一时间通过备份渠道将数据上传，后续即使主机数据遗失，也能通过云端数据库下载恢复数据，建立多重保障。其次，现有的中心数据库存储空间得到了大幅优化，对数据的存储能力显著提升，现有的工作需求也能稳定应对，减少主设备压力，降低事故出现概率[4]。
（四）运行管理系统
安全和运维是智慧云数据中心稳定运行的重要保障，所以管理者需保障其执行效果。基于此，首先，工作人员需对网络安全予以妥善管控，及时完成系统扫描和数据分析，对问题即时处理，避免隐患堆积。其次，需针对相关的门禁、流量和网页予以管控，并融合关键核心，实现动态显示，方便管理员采取措施。
结束语：综上所述，大数据时代的到来已经成为必然趋势，为有效发挥其时代优势，减少不必要的资金损耗，相关人员需要合理利用技术特点，完善管理结构，建立智慧云数据中心，对各项信息加以有效利用，同时形成规范完整的管理体制，以应对未来的工作环境。但考虑到智慧云数据中心是一项新型概念，其优势明显，但也具有一定的构建难度，故而相关人员需要了解其实际需求，明确硬件组成，积极主动的参与优化，并不断总结经验，完善体制，进而发挥出技术优势。
参考文献：
[1]许锴. 大数据时代的智慧云数据中心建设之研究[J]. 数字通信世界, 2019(7):2.
[2]郭庆利. 基于大数据的高校智慧校园数据中心运维研究[J]. 信息与电脑, 2019(2):2.
[3]成航飞. 大数据时代高校智慧校园服务平台建设与研究[J]. 山海经：教育前沿, 2018(2):1.
[4]李建. 大数据时代高校数据中心的建设构想[J]. 信息通信, 2018(1):2.
梁岩 民航中南地区空中交通管理局 男 1981年 汉族 山东滨州人 工程师 信息与通信工程
