一、基于区块链技术的物流大数据管理平台总体构建
目前，在物流大数据管理过程中存在着数据孤岛现象，各物流企业之间无法实现数据共享，严重制约了物流大数据管理的应用和发展。若要解决上述问题，需要构建基于区块链技术的物流大数据管理平台，实现各物流企业间数据共享，提升大数据管理的应用价值[1]。
该平台的总体结构由智能合约模块、信息交互模块和管理系统三部分组成。智能合约模块主要用于存储和处理物流数据，保证各物流企业在系统运行过程中不能篡改数据信息交互模块主要用于对存储的物流数据进行分析，将分析结果以图形化方式展现；管理系统主要用于对智能合约模块和信息交互模块进行管理和控制，保证各企业在运行过程中不能随意更改智能合约功能。
二、物流大数据可视化平台技术层设计
（一）基于区块链技术的物流大数据可视化框架
根据物流业务流程设计出相应的数据分析模块。
基于区块链技术的物流大数据可视化框架主要由数据层、应用层和支撑层三部分组成，各部分相互独立但又紧密相连。
其中，数据层包括数据采集模块、数据处理模块、可视化展示模块等；应用层包括物流企业分析应用模块、物流监管可视化模块和用户交互与管理模块；支撑层则包括基础设施支撑服务平台、区块链存储技术支持平台和信息安全支持服务平台。将上述三个模块进行整合即可形成一个完整的物流大数据可视化框架。其中，数据采集主要包括对用户行为的监测和对数据信息的记录；应用层则是将可视化呈现技术与区块链技术相结合，实现对物流业务流程中各个环节的数据展示；支撑层则是利用基础设施支撑服务平台保障系统的运行。
三、物流大数据可视化平台功能模块设计
物流行业随着互联网的普及而逐渐发展，为了提升物流行业的信息化水平，实现对物流数据的统一管理和分析，本系统基于大数据平台的物流管理系统，通过对大量物流数据的收集、处理、分析和可视化展示，实现对各大物流企业相关信息的实时掌握和统一管理。系统总体框架采用B/S结构，基于 java语言进行开发[2]。
系统共分为三层：用户层、业务逻辑层和数据源。其中数据源包括多种格式的车辆轨迹数据、货单数据等。用户层提供了业务逻辑和数据可视化功能模块。业务逻辑主要是通过对业务场景进行抽象建模，实现业务分析和管理，主要包括：运力管理模块、货主管理模块等；数据可视化平台则提供了各种数据分析功能和可视化展示功能，主要包括：货运轨迹分析、货单分析以及货物状态追踪等[3]。
（一）系统总体架构
系统采用B/S结构，用户可通过浏览器访问本系统，从数据源获取信息。本系统从数据源中提取数据并进行整合与可视化展示。其中数据源包括：GPS、GIS、 WCS、订单等，本系统将对这些数据进行可视化展示和分析。本系统使用java语言来开发，是基于MySQL数据库进行开发的，采用C/S结构，本系统共分为三层：用户层、业务逻辑层和数据源。
（二）主要功能
物流大数据可视化平台是基于大数据技术的可视化平台，可对物流大数据进行分析处理和可视化展示，包括：货运轨迹分析、货单分析以及货物状态追踪等。
货运轨迹分析功能是基于各种类型的车辆轨迹数据、货单数据等，对数据进行统计分析，对车辆、货主等各类人员的位置、行程、速度等信息进行跟踪，并将其可视化展示出来。货单分析功能是基于货运单数据来对其进行统计分析，将货物的相关信息以图表的形式显示出来。货物状态追踪功能是通过货物的状态变化情况来判断货物是否发生了异常，并进行实时追踪。除此之外，还有智能辅助决策功能。信息平台会利用各种方法，对物流数据进行深度分析，从海量的数据中，发掘出有用的信息，并进行准确的计算，制定出完美的、智能化的策略。这些数据的处理将为物流公司的物流管理和业务规划提供强有力的支持；政府相关部门在制订战略规划和政策时，都需要一些决策基础，而能够对未来的经济发展趋势进行预测的大数据预测技术，正好可以满足这个要求。
四、实验结果与分析
为验证本文提出的算法可行性，在实验过程中，通过使用区块链技术对物流大数据进行处理，并将可视化结果与传统的可视化方法进行对比，从而分析两种方法的优缺点。
（一）物流投放中心设置
物流投放中心可将企业所有货物信息存储到一起，为企业提供服务。本实验将数据存储中心设置在某一个地点，方便后续查询和验证。不同行业的企业可将自己的货物信息存储在物流投放中心中，同时也可将自己的数据存储到其他企业中，以便于和其他企业进行数据共享。
（二）物流中心被攻击
原始物流中心数据被攻击后改变了序列形态，后续数据也受到了影响，导致数据发生了变化。
（三）实验结果分析
从上面的实验中可以看出，基于区块链的物流大数据处理系统已经能够实现去中心化的数据共享，并能够保证信息的安全与隐私。对于企业来说，该系统可以降低企业物流成本，提高物流效率。在运输过程中，企业可以通过区块链技术记录下货物信息、车辆信息，从而更好地控制成本，提高企业利润。另外，对于物流行业来说，该系统能够提高整个物流链条上各个环节之间的运转效率。在传统的物流行业中，由于信息不对称而导致各种问题频发。而在区块链技术下，由于该系统能够将数据公开透明地记录下来，可以实现信息共享，从而保障数据的安全与隐私。从上述实验结果中可以看出，区块链技术能够解决传统物流业中存在的问题。
五、结论和展望
物流大数据可视化在物流行业的应用，不仅可以为物流企业提供一个良好的可视化环境，更能提升企业的管理水平和服务质量。基于区块链技术的物流大数据可视化不仅可以满足物流企业对于可视化数据的需求，同时还能够实现物流企业数据共享，提高数据资源利用效率，同时还可以帮助消费者更好地理解他们所购买商品或服务的信息。区块链技术虽然已经逐步应用于各行业中，但区块链技术本身存在的一些弊端也给其进一步发展带来了一些阻碍，如交易成本较高、安全性不高等。因此，随着区块链技术不断发展和完善，其在物流行业中也应尽快解决这些问题。在今后的研究工作中可以尝试将区块链技术与其他可视化技术相结合，如与物联网技术相结合等，从而为物流大数据可视化应用提供更多途径。
参考文献：
[1] 杨丽君, 蔡亚永. 基于区块链技术的物流大数据可视化平台构建[J]. 计算机测量与控制, 2020, 28(5):5.
[2] 梁炯棠李伟. 区块链技术运用下的本地化云计算大数据研究[J]. 科学大众, 2021, 000(012):P.89-89,91.
[3] 高东平, 王士泉, 李伟,等. 基于区块链技术的医疗大数据平台架构研究[J]. 中国数字医学, 2019, 14(1):4.
作者简介：林钊翔 19900802 男 广东 汉 大学本科 工程师 深圳烟草工业有限责任公司 研究方向:涉及到与网络技术、网络安全，虚拟化、SDN网络、软件定义网络、云计算、数据监控、数据可视化、园区无线网络等领域相关的或是某一细分的技术。
