矿山机电设备故障诊断中智能故障检测诊断技术的应用
葛忠宝
生成PDF 清样下载 引用

复制成功

导出题录

参考文献( GB/T 7714-2015 ) 复制

葛忠宝,. 矿山机电设备故障诊断中智能故障检测诊断技术的应用[J]. 矿山工程与技术,2022.12. DOI:10.12721/ccn.2022.157225.
摘要:
在实际井工矿生产作业过程中,机电设备故障较常见。一旦矿山机电设备发生故障,则会对煤矿企业的正常生产带来较大的影响。为了能够快速、准确对设备故障进行诊断,煤矿企业需要重视智能故障检测诊断技术的应用,通过全面提高故障诊断的准确率,及时排除故障,为煤矿企业的正常生产提供重要的保障。文中智能故障检测诊断技术概述入手,分析了煤矿机电设备的现状,并进一步阐述了矿山机电设备故障诊断中智能故障检测诊断技术的具体应用。
关键词: 矿山机电设备智能故障检测诊断技术采煤机异步电动机提升机
DOI:10.12721/ccn.2022.157225
基金资助:

在当前科学技术水平快速提升的新形势下,矿山机电设备自动化水平提升。煤矿井下作业环境十分复杂,这也导致井下机电设备运行过程中易出现各种故障问题,不仅会影响实际工作效率,还会对井下生产安全带来较大的威胁。基于这种情况下,通过积极应用智能故障检测诊断技术针对矿山机电设备故障进行科学诊断,可以为矿山机电设备运行的可靠性打下良好的基础,进一步保障井下作业的安全。

1智能故障检测诊断技术概述

智能故障检测诊断技术是一种基于机电设备正常运行情况下开展的全面故障检测,根据检测结果对机电设备可能存在的问题进行分析,并采取针对性的措施加以解决。智能故障检测诊断技术具有较强的目的性和技术复合性,在针对煤矿机电设备故障诊断中进行应用,其主要涉及到信息采集、信息处理和信息识别三个步骤。利用智能诊断系统监控机电设备的实时运行状态,监测运行中各项参数变化,利用传感器对这些信息进行收集,并将其在数据库中进行存储,需要时可以随时进行调用。对于收集到的机电设备运行数据加以整合处理,智能诊断系统可以对故障设备和正常运行设备的数据进行对比,根据数据差异来判断机电设备故障部位,进一步明确机电设备故障原因,并根据具体的原因来确定实际故障排除方法。目前智能故障检测诊断技术方式主要是以神经元网络诊断、向量机、模糊诊断、灰色系统、专家网络等几种方式为主。通过灵活运用具体的智能故障检测诊断技术,可以提高故障检测诊断的效果,保障煤矿机电设备运行的安全。

2煤矿机电设备的现状分析

2.1受环境影响机电设备隐患较多

目前大部分煤矿企业生产过程中机电设备都处于连续运行状态,设备无法及时进行检测维护,这必然会导致机电设备老化速度加快,运行风险增加。同时井下环境过于复杂,机电设备零部件锈蚀问题严重,这也使机电设备运行过程中危险系数升高。在提升系统中缺乏完善的制动和电控系统,缓冲结构缺失。而且作为井入电气装置需要具备防爆性能,但当前大部分煤矿企业自身不具备电气装置防爆性能测试能力。另外,井下配备的一些设备组件没有定期进行核验,特别是绞车常处于超负荷状态运行,这也增加了井下机电设备运行过程中的安全隐患。

2.2煤矿设备老化严重

部分煤矿企业过于追求经济效益,重产出轻投入,针对机电设备的检修维护工作没有落实到位,机电设备长期处于高负荷运行状态,这也导致设备老化情况严重。同时国内煤矿机电设备在设计制造等方面的水平有待提升,一些机电设备与国外之间差距较大。另外,部分煤矿企业受制于自身经济效益的影响,运行的机电设备相对落实,设备得不到及时更新和改造,这也给煤矿的安全运行埋下隐患。

2.3机电设备检修维护工作落实不到位

煤矿企业对机电设备检修维护不重视,没有完善的机电设备管理制度,机电设备检修维护人员普遍不足,这也导致无法及时对全部设备开展有效的检修维护,设备运行维护周期较长,这也导致设备故障率增加。   

3矿山机电设备故障诊断中智能故障检测技术的具体应用

3.1采煤机故障诊断中的应用

当工作人员利用智能故障检测技术对采煤机设备进行故障诊断时,将故障检测的重点集中放在采煤机设备的机身外围、左右摆臂和高压控制箱等环节。通过故障检测技术的应用,便于技术人员通过可靠的数据信息及时发现该设备中某环节出现了故障问题,然后制定有效的解决方案,降低因故障诊断不及时而造成停工的现象,该技术的应用大大提高了采煤机的运行效率。

3.2矿用高压异步电动机故障诊断中的应用

煤矿生产中矿用高压异步电动机作为主要机电设备,一旦该设备运行中出现故障,处理不及时会导致生产效能下降,还会对井下作业人员带来安全隐患。通过应用智能故障检测诊断技术对矿用高压异步电动机故障进行检测诊断,可以及时发现故障原因,保证高压异步电动机的稳定运行。在具体检测诊断过程中,庆用磁通检测技术时,需要对内部磁通在切向和径向上的分量变化情况进行分析,一旦这两种分量出现磁通变化,则表明定子故障。当应用电流高次谐波检测技术时,应判断定子电流高次谐波的上下波动情况,当定子电流高次谐波增加时,则表明定子绕组故障。另外,技术人员应用局部放电检测诊断技术时,需要对设备的定子放电检测,并利用天线脉冲完成检测结果的数据传输,通过对数据进行分析,从而为故障诊断提供重要依据。

3.3对皮带输送机的故障诊断

皮带输送机是矿山机电设备中常用到的设备之一,该设备在运行中经常出现的故障主要有打滑、断带和撒煤等,当皮带输送机出现不同故障时,会一定程度上降低煤矿运输的效率。因为造成该设备运行中出现故障的原因包含多方面,所以当相关工作人员应用传统的故障检测技术对皮带输送机设备进行故障检测时,经常出现无法准确判定故障位置或者故障原因等现象,进而影响了该设备运行的安全性和实效性。为了提高皮带输送机故障诊断的准确率,可以充分利用智能故障检测诊断技术的优势,通过先进的技术收集该设备运行中所产生的数据信息和参数内容,然后将提炼后的数据信息结合正常状态下的数据内容进行对比,从而确定故障出现的位置和大致原因。智能故障检测诊断技术的应用,一定程度上能够提高机电设备运行中故障诊断的准确性,从而帮助维检人员能够及时发现故障并及时解决,从而提高故障检测诊断的效率,降低故障带来的不利影响。

4结束语

先进的智能故障检测诊断技术在矿山机电设备故障检测中的应用,能够有效帮助机电设备维检人员及时发现机电设备中可能存在的故障,并确定故障存在的位置,分析其原因,并针对原因制定有效地解决方法,进而降低机电设备运行中因故障不明确而造成的各种损失。智能故障检测诊断技术的应用有效的保障了煤矿企业机电设备运行的可靠性和安全性,为煤矿企业生产作业安全打下了坚实的基础。

参考文献

[1]田斌.智能故障检测诊断技术在矿山机电设备故障诊断中的应用[J].机械管理开发,2021,36(07):132-133.

[2]周慧斌.矿山机电设备智能故障检测诊断技术[J].现代工业经济和信息化,2021,11(06):176-177.

[3]杨海东.矿山机电设备智能故障检测诊断技术的研究[J].石化技术,2020,27(04):36+39.

》在线投稿系统

*文章题目:
*作者姓名:
*电子邮箱:
*通讯地址:
*联系方式:

  备      注:

*上传稿件:

支持上传.doc,.docx,.pdf,.txt,.wps文件

投稿须知:

1、审稿结果将于1~7个工作日以邮件告知,请注意查收(包含录用通知书、审稿意见、知网CNKI查重报告)。

2、提交投稿后,若7个工作日之内未接到录用通知,则说明该文章未被录用,请另投他刊。

3、凡投寄本刊稿件,如在内容上有侵权行为或不妥之处,均应文责自负。本刊有权对来稿进行文字编辑、加工和修改,如不同意,请附说明,以便妥善处理。

4、多作者文稿署名时须征得其他作者同意,排好先后次序,通知用稿后不再改动。

5、凡投往本刊稿件一经录用发表,其版权归本刊所有。

6、本刊已全文录入中国知网、万方、维普等数据库,如作者不同意被收录,请提前申明,未申明者,本刊一律视为同意被收录。

7、请勿一稿多投。