随着社会经济的快速发展，环境保护问题越来越突出，社会面临着严重的环境污染问题。所以在环境保护工作中要采用大数据技术。生态环境保护过程中利用大数据技术具有重要的意义。环境保护部门要重视大数据技术优势的发挥，不断提高环境监测能力，增强环境破坏的预见性，加快信息的长期应用与积累，推动生态环境保护工作的有效开展。
一、打造系统化数据库
在系统化数据库打造过程中，要重视管控模式的合理化研究，在获取数据的基础上完成信息数据分析，真正实现公共服务高效化的目标，确保资源消耗和污染排放得到合理的控制。在系统化数据库建设过程中，可以从以下几个方面进行。其一，生态环境底线数据库。底线数据库主要是针对当前时代的发展，对类型规划后的底线区域进行实时性的布局跟踪。该数据库建设过程中，要立足于实际，有效整合任务，完善底线数据库的管理水平，真正发挥其技术优势。其二，生态环境规划数据库。在规划数据库建设过程中，要完成数据的收集和处理，重点做好环境空气数据总规划、数据专项等内容，在规划指标的基础上，确保重点工程项目的数据进一步得到分析整合。其三，构建生态环境管理数据库。在管理数据库构建过程中，要重视相关部门的配置要求，积极开展专题性宣传。而且相关部门要进行监督，比如在地区土壤生态环境污染地块数据库建设过程中，要分析面源数据，落实好相应的环境管理工作，充分推动工作的各项落实。
二、在水污染方面的应用
通过大数据技术的整体应用，可以根据不同地区的水质情况，形成有效的科学数据，而通过数据的正常对比，形成有效的解决策略，在整体的分析阶段，可以根据污染物的基本情况形成有效的数据模型，为未来的污染水体调查工作形成了一定的基础条件。在数据分析的基础上，需要对各项污染水体进行有效监控，从而形成有效的解决方案，达到一定的控制效果。在大数据应用阶段，通过对地下水体的整体监控，可动态掌握了地下水的运行情况，设置不同的检测指标，对异常的数据进行工作分析，在发现相关异常情况时，能够快速进行报警，其形成的检测报告，为监测者提供了有效的信息参考，从而提升了数据的利用效率。在地表水质分析工作中，大数据技术的全面应用，能够对水质情况进行科学统计，从而形成有效的管理计划，例如在计算不同地区水质时，可以根据水质的数据变化情况，形成有效的平均值，然而这需要对历史数据进行海量分析，这时就需要应用大数据的相关技术进行数据的性能分析，从而在短时间内获得一定的分析结果，全面保证水体运行的安全性。
三、在数据收集中的应用
核心信息是大数据技术的重要组成部分。在环境保护过程中，大数据技术的应用范围不断扩大，要想最大化发挥大数据技术在生态环境保护过程中的价值，要重视数据收集方面的应用，充分利用核心技术为环保工作提供精准的数据依据，这是当前环境保护工作的重要内容，可以建立一套完整及有效的方式，建立相应的数据库，使环境保护工作人员进一步实现数据共享。而且当今时代技术越来越先进，传感器传感技术应用范围不断扩大，针对网络以及传感技术，可以提高数据搜集力度，适应社会的发展变化，加强数据的设计工作，将其融入环境保护过程中，应用的方面较多。
四、生态修复方面的应用
在大数据应用阶段，可对不同的生态环境进行区域分析，通过对大数据的有效收集和管理，建立动态的管理系统，结合系统的数据表现，形成有效的管理方案，通过对数据的科学管理，可进一步减少环境污染问题，从而降低人为因素的影响，解决人与自然的突出矛盾问题。例如，用无人机等相关技术，对大地区进行实地分析和监测，并采用相应的大数据技术，来进行预算分析，从而进一步提升自我修复的数据价值。通过对数据方案的整体采用，可以建立更加科学的生态管理系统，其中在分析生态管理系统的过程中，需要采用合理的管理方案，从而进一步展现生态环境保护的价值，更好的促进生态产业的发展和进步。
五、在生态退化完善中的应用
当前社会不断进步与发展，人们越来越重视生态环保，生态退化的问题越来越突出，将大数据技术应用于生态环境保护过程中，可以从根源进行分析，包括森林与土地的扩散，水资源的退化，在分析的基础上，开展环境治理工作，进一步实现生态退化得完善。在环境保护工作的过程中，相关环境保护部门，可以针对企业排放污染含量以及污染源分布状况进行分析，展开针对性的治理，做好监督以及监测，弥补前期所制定的环境策略中存在的缺漏，提高环境治理工作水平。退化问题日益严重，在问题改善过程中，通过大数据可以将生态学、环境学、地质学、生物学等多方面的内容进行结合，利用传感、无线通信等工作方式扩展各个领域的信息，针对生态退化的因素分析，建立生态模型，挖掘数据背后的潜在价值，掌握生态修复与生态退化的规律，基于分布式数据库决策，对数据的观点进行分析，掌握有效的价值信息，实现环境保护工作[5]。
六、结语
总而言之，应用大数据技术能够对生态污染问题进行科学分析，从而建立有效的管理机制。通过大数据技术的有效应用，进一步加强了环境因素的监控和管理，形成了更高的环境保护价值，进一步满足了人们的生产生活要求，促进了社会经济的发展和进步。
参考文献：
[1] 于秀丽.大数据背景下海洋生态环境执法的困境与反思[J].华北理工大学学报（社会科学版），2022，22（05）：18-23.
[2] 郑国军.大数据背景下的智慧环保建设与改进措施讨论[J].皮革制作与环保科技，2021，2（22）：147-149.
