一、背景研究
2018年4月，教育部印发的文件《教育信息化 2.0 行动计划》明确指出，要以人工智能、大数据、物联网等新兴技术为基础，依托各类智能设备及网络，积极开展智慧教育创新研究和示范，推动新技术支持下教育的模式变革和生态重构 [1] 。随着大数据时代的发展，获知者吸取信息与知识的途径更方便更快捷，而互联网上丰富的教学资源与信息资源也为授业者提供更全面更开阔的教学空间。
2022年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，提出深入推进智慧教育。信息社会背景下，我国教育信息化已经从“简单应用”走向“深度融合”。多维度的“互联网+教育”正在持续健康发展，数据驱动的精准教学逐渐形成。“精准”正成为大数据时代的标配。习近平总书记也曾强调，要多下“精准”功夫，“做好实化细化工作，对症下药，推动改革精准落地”［2］大数据促进了精准教学的快速发展，也对学校实施精准教学提出了更高的要求 [3 ] 。早在20世纪90年代，国际组织及多个国家就纷纷推出了数据驱动的教学计划。从多方研究数据来看，在我国，依托数据驱动展开的精准教学研究活动和实践几乎都在基础教育领域，而高等教育领域尽管已有诸多研究成果，却多存在于本科教育领域，高职院校开展精准教学的研究很少。
二、研究的意义
当前辽阳职业技术学院正在大力推进精品课建设，各专业的精品课数量明显增多。但随之而来的问题也随之出现，优质的网络精品课程需与教师的教学方式和教学理念相配套，教师的能力也需不断提升。这一点，成为学院下一阶段急需解决的问题。
本案例以辽宁省的精品课程《微生物与检测技术》为例，依托智慧职教与超星数据平台，以思政为引领，结合高职教育的特点和要求，通过信息化技术平台，挖掘教学产生的海量数据中所蕴藏的信息构建数据驱动的高职课堂精准教学模式，高效利用精品课资源，积极挖掘课堂潜力，探索多维数据驱动下的教学模式，以进一步提升教学质量，以期为高职教学改革提供借鉴。
2020年5月28日，教育部专门印发了《高等学校课程思政建设指导纲要》，对课程思政建设提出了纲领性的要求，强调“人才培养效果是课程思政建设评价的首要标准”。［4］以思政为引领，立德树人，把握教育方向主体。利用大量数据精准剖析学生专业成长过程。同时，数字技术是驱动职业教育创变和体系重构的关键，所以，构建高职课堂精准教学模式是提高职业教育质量的必然趋势。研究价值阐述如下：
1.根据生源多样化，可以有针对性地开展分层分类教学
随着互联网网络教育的不断成熟，线上教育打破时间和空间的界限，而线上线下混合式教学又容纳了新的授知群体。现高职生源主要分为：①高考统招入学，这类学生相对基础扎实理解能力强；②高职学校单招入学，这类学生主要是以中职升入高职为主。由于学生中职期间所学专业各有不同，升入高职后面临着专业转变的问题，所以其显现出基础薄弱的问题；③注册社会入学，这类学生主要为社会已工作人员，其表现出的问题为有实践经历，但知识储备不足的问题。所以生源的多样化和学生基础的差异性决定了高职人才培养必须分类实施。
2.打破传统教学效果的延迟性，即时整合动态数据，随时调整教学方式。
在传统课堂教学中，教师主要根据教学内容和教学经验设计教学模式，这种教学课堂往往受时间和空间的限定，影响教学效果。而教师在课堂授课时，学生学习行为的相关数据采集基本依靠手工，如现场点名、课上问答、上交纸版作业批改等，教学效果具延迟性。而信息数字技术搭建的平台可以为教师提供更加便捷及有效的教学方式，在数据驱动的精准教学环境下，教师可以打破空间限制，随时发起线上问题抢答、组建小组头脑风暴、实时进行针对性测评考试等，再通过多轮教学过程中累积的多维的教学数据分析结果可以帮助教师随时调整教学方式，以有效提高教学效率及效果。
3.以学生为中心的精准教学，更有利于激发学生学习主动性性。
课堂教学中，教师要尊重学生的主体地位，依据学生的认知规律，充分调动学生学习的主动性积极性，数据驱动的精准教学是个性化和差异化教学，更有利于引导学生通过主动、合作、探究、实践等学习方式，促使学生独立开展学习探索，主动研究学习深度知识和自主习得专业技能，习得专业知识，形成专业技能，从而获得可持续发展的能力。
4.以思政为引领，多维数据驱动，有利于提高教学质量科学评价。
习近平总书记在全国高校政治思想工作会议上强调要坚持把立德树人作为中心环节，把思想政治工作贯穿教育教学全过程。思政教育应与我们培育学生全过程的同向同行，将思政与专业有机结合，才能为新时代中国特色社会主义事业培育合格的建设者和接班人。而科学的教学评价机制应是一种综合的、动态的、持续性的评价体系。在传统教学环境下，往往是按照固定时间节点进行的阶段总结式的教学评价。这种传统评价仅依靠学生考试分数单一体现学生的学习效果、和教师的教学效果。即脱离实际也不符合现代的职业教育育人根本。所以，将思政与课程深入融合，在采用数据驱动的高职课堂精准教学，可以使教学评价充分将教学过程和学习过程紧密结合，呈现出动态性、精准化。教师可以充分利用信息平台，不受时空限制，持续获取、整合、分析学生在学习过程中产生的多维数据，及时对新的教学行为进行预测，随时调整，有效提高教学质量。
三、以思政为引领，数据驱动下精准教学模式的构建
思政引领，树立德育培养目标。将培养学生正确的世界观、价值观，学会科学的辩证思维，将这些思政任务巧妙地融入到整个课程环节中，全方位提升学生素质、素养。依托数据监测学生学习动态，及时引导，以到达全面育人的教学目的。根据教学整体流程，从课程授课计划、教学目标、教学过程、考核评价、教学反思层层推进、环环相扣，构建了符合高职课堂的精准教学模式，如图1所示。
图1 数据驱动下的精准教学模式结构图
（一）依据“三标准”制定课程计划
国发〔2019〕4号《国家职业教育改革实施方案》中明确提出：发挥标准在职业教育质量提升中的基础性作用。《方案》中提出课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接的等要求。根据教育部公布的《高职专业教学标准》，同时对标职业技能等级证书标准，我院通过企业调研、问卷收集等方式，修改了最新食品检验检测技术专业的《人才培养方案》。人才培养方案是人才培养目标的具体化形式，它体现了高校育人思想和办学理念，也是课程实施的指导性文件。因此，教学团队依据《高职专业教学标准》，深入研究学院的《人才培养方案》，结合职业技能要求标准，制定了精准的课程计划，实现精化教学的第一步。
（二）制定精准教学目标
教学目标是指在教学活动中所期待得到的学生的学习结果。在教学过程中，教学目标是课程内容、教学方法及策略的依据，是课堂教学活动的指挥棒，具有明确的导向性，所以教学目标的制定具有十分重要的作用。高职教育的教学目标不仅仅是知识目标和能力目标，还应将知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观充分融合，将素质提升放在首位。我们团队在制定精准教学目标过程中，充分挖掘思政元素，基于对专业角度对思政教育元素的理解，重要设定的观察点及考核点放在引导及考察学生思想发展层面的提高程度，弱化学生单纯理论的“死记硬背”，强化学生的分析、应用实践，从而唤起学生的自主学习及探索的能力。同时教学内容依据岗位需求、职业标准、工作过程和学生的认知规律进行筛选和重组，将岗、课、赛、证深度融合，优化教学内容，做到以岗定课、以赛促课、以证融课，重构课程体系。教学目标定位清晰、科学可行、依据不同类型学生精准分层，可以满足“个性化”的学习。明确精准目标，一方面可以使学生清楚了解完成课程需要做到什么程度，可以从哪些方面着手提高学习效果；另一方面，教师可以对学生的学习效果做出精准科学地评价。
（三）实施精准教学过程
高职课堂教学过程一般包括五个部分。传统教学过程主要包括复习提问、导入新课、主题探究、强化巩固和总结拓展五个环节。而高职教学往往更注重实践与理论的结合，故高职课程实施精准教学过程必须依据课程授课计划，对照精准的教学目标，深入了解授课对象，展开充分的学情评价分析，科学地判断目标任务所需活动的认知程度是否匹配授课对象的自主学习能力，进而构建符合学生自主学习的框架，从简单认知到夯实基础，从发现问题到解决问题，从巩固掌握到创新发展，都必须要借助智慧学习信息化平台和大数据信息分析，依据学生的即时学习反馈结果和个性化需要，灵活选择合适的教学策略和方法，以保证课堂授课计划及学习目标的完成。
（四）开展教学的精准评价
随着“互联网+教育”的常态化应用，已将传统的“考试分数”一元化评价模式转变为多元化的评价方式，通过智慧学习信息化平台，依托互联网、大数据等现代化信息技术手段，可以实现课程教学的全程跟踪与检测，实现了教学结果的可量化，通过精准数据分析和多维度的分析报告，使高职课堂教学评价更加精准化。笔者认为高职课程教学的精准评价主要体现以下几点：
一是课程的精准评价，主要包括精准教学的实施条件的构建和课程教学内容的精准两个方面。
首先精准教学的实施条件的构建是实现精准教学的前提和保障。信息化平台可以打破时间和空间的限制，满足任何人的需求，可以为求知者提供学习上个性化的服务。互联网中信息资源通过教师的梳理与整合链接于生，智慧学习信息化平台可为学生提供自主学习的时空课堂，同时也是教师获取精准学情信息、课堂教学反馈、实践信息结果收集的重要技术支撑。目前，我们课程团队利用技术较成熟的智慧学习信息化平台监测教学全过程，开展学情分析和学习诊断，对学生的学习过程与效果进行全方位、多元化的精准跟踪。
其次课程教学内容的精准是打造高效课堂的关键。教学内容是实现教学目标的载体，课程形式的多样性、内容的丰富程度都是为了激发学生的学习兴趣，同时精准教学内容改变传统课程内容的“扁平化”，使教学更加立体化，更加符合学生身心发展的特点，充分体现出循序渐进性和进阶性，针对学生的短板知识和技能是可以及时进行指导与纠正。
二是教学服务的精准评价。主要体现教师对学情的精准判断，针对授知群体开展的精准教学服务。
智慧学习平台的数据处理可以清楚分析出学生学前、学中、学后不同阶段的学习状态，生成详细的学情分析报告，形成学生的个性化数据档案。教师可以将测评贯穿于整个教学，通过多样化形式，如课前预习情况，学生的问题反馈，课中参与互动情况（头脑风暴、计时抢答、投票等）以及课后作业完成状态等都可以了解到个体学习水平的差异性。教师可以根据相关数据为学生推送精准化的个性练习。
三是学生学习动态与学习效果的精准评价。
信息化智慧平台的评价体系是一种综合性、动态化、持续性的评价体系。它可以帮助教师针对学生开展的学习活动做出科学分析，如信息化平台根据课前教师推送学习任务，学生的预习情况生成学前预习数据，使教师准确判断学生总体和个体的预习情况，进一步帮助教师精准诊断学生学习情况，从而有效地开展精准教学。通过作业、测验、小组任务等定期监测学生的学习效果，通过生生互评、教师评价等深入交流、探讨解决学生在新知或实践等方面的难题。在学期末结束后，通过平台发放课程结业证书以鼓励和督促学生进步。
结语 精准教学模式的研究是顺应职业教育的发展的需求，是高职人才分类实施培养的有效方式。以思政为引领，构建数据驱动下精准教学模式是在充分利用信息化技术、精准教学目标的前提下，开展精准化教学过程，以提高职业教育教学质量，服务于不同类型学生，培养符合现代化经济社会快速发展的新型人才。
参考资料
[1] 教育部印发《教育信息化2.0行动计划》[EB/OL].(2018-04-18)[2021-08-20].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html.
[2]习近平主持召开中央全面深化改革领导小组第三十三次会议强调：实事求是求真务实把准方向 善始善终善作善成抓实工作［N］. 人民日报，2017-03-25。
[3] 祝智庭，彭红 . 信息技术支持的高效知识教学：激发精准教学的活力 [J]. 中国电化教育， 2016 （ 1 ）： 18 - 25 .
[4]《高等学校课程思政建设指导纲要》政策解读［J］. 中国教工，2020（6）：23-24.
