机械设备应用及信息化特点研究
许广鹏
生成PDF 清样下载 引用

复制成功

导出题录

参考文献( GB/T 7714-2015 ) 复制

许广鹏,. 机械设备应用及信息化特点研究[J]. 中国机械研究,2022.8. DOI:10.12721/ccn.2022.157073.
摘要:
通过分析不同行业及领域的发展现状,机械设备的利用率不断提高,尤其在企业生产环节中,机械设备的投入数量越来越多。为了进一步实现机械化生产目标,需要增强设备应用研究意识,合理设计基于物联网的机械设备故障预测系统,科学配置不同的功能层,提升设备故障预测水平,深度落实安全事故防范工作,减少因设备故障带来的经济损失。
关键词: 机械设备信息化特点故障预测系统
DOI:10.12721/ccn.2022.157073
基金资助:

在很多行业企业中,机械设备的使用能够代替部分人工操作,不仅有利于提高工作效率,还能简化工作流程,减少生产经营中的人力资源投入。而利用信息技术,有助于强化数据信息获取的准确性,为相关工作的有序落实提供坚实基础。

1.机械设备的应用现状分析

现代化发展环境下,机械设备有了广泛应用,通过与信息技术的深度融合,逐渐趋于自动化、智能化。但是部分地区受到经济发展等因素的限制,部分企业为了节约生产经营成本,忽略日常应用中的维护,且没有做到及时更新,致使一些机械设备逐渐出现老化现象,虽然多数机械设备能够维持正常运行,但由于缺少先进信息技术的引进,无法体现设备的实际价值,难以提高设备利用率,不利于企业快速发展。所以需要加大机械设备应用分析力度,增强信息化建设意识,构建健全的先进科学技术应用体系。

2.机械设备实际应用中的注意事项

2.1增强设备维护意识,降低安全事故发生概率

机械设备的使用水平直接影响工作人员的人身安全,通常情况下,开展生产作业的过程中,如果机械设备出现故障问题,会埋下安全隐患,尤其针对一些特殊设备的运行而言,安全风险较高,一旦发生安全事故,会对工作人员造成严重伤害,且给相关企业带来巨大经济损失。因此,需要安排专门的技术人员做好定期巡查,确保在了解设备性能、基本构造、运行原理及操作规范的基础上进行操作,强化机械设备使用过程中的合理性。此外,应该加强设备使用成本控制,严格监管二次维修环节,以防出现设备使用矛盾。

2.2加强技术人员培养,提升机械设备操作水平

技术人员是操作机械设备的基础力量,为了保证各项工作的实效性,应该定期组织此类人员参加专业技术培训,配合开展安全知识教育,结合实际情况及员工的具体需求,编制完善的安全生产作业宣传手册,确保将安全教育落实到每个员工身上。与此同时,加强机械设备的安全管理,树立现代化安全管理理念,从领导人员的角度出发,充分发挥自身的引领带头作用,强化员工对设备机械设备安全使用的正确认识,进而做到自我保护及互相保护,降低机械设备安全事故的发生概率。

3.依托物联网技术构建机械设备故障预测系统

3.1合理设计传感器监测层及中间件传输层

基于物联网的机械设备故障预测系统具备多层次、开发性特点,主要构成中包含传感器监测层,作用是监测机械设备运行状态,与此同时,实时采集不同传感器的工作参数,与压缩机、发电机之间存在密切联系,不仅能够获得程序变数数据,还可以得到较为全面的动态振动数据;机械设备群故障预测系统还包括中间传输层,主要作用是实现传感器监控层与预测应用层的连接,在此基础上,有效协调应用服务器、客户机、数据库服务器之间的不同远程请求。针对此构成层而言,能够获取多元化的数据信息,之后完成数据库中的储存,有助于提高数据传输效率。

3.2科学设定预测-应用层的基本功能

针对基于物联网的机械设备群故障预测系统而言,通常需要设置预测-应用层,主要构成部分为个人远程专家及远程专家组,预测-应用层主要依托于传感器监测层获取的信息,之后触发不同的故障预测及故障诊断算法。此类算法的应用目的不仅是提供事后诊断功能,还能发挥机械设备故障问题的预测、防范作用,通过在数据库中调用重要的数据信息,科学设置故障预测、诊断功能模块,为机械设备故障问题的准确分析提供科学依据,有利于实现对机械设备的合理维护,降低故障问题的发生概率。此外,预测-应用层的传感器能够有效监测设备状态,需要进行重点监测的数据包含机械设备组的压力、温度、液位、流量等,在此基础上,增强噪声、震动等参数的监测意识,全方位掌控机械设备的运行情况,及时排除存在的故障问题,做好设备的维护检修及故障预测工作。

4.机械设备应用信息化关键技术

4.1采用以模式为本及以知识为本的方法

这种方法可以在已知对象数学模型的情况下,深入地触及对象的特征。然而,对于复杂的动态系统,在0领域很难建立精确的数学模型,这种方法的实际应用和效果受到很大的限制。以知识为本的方法。这种方法可以利用相关领域的专家知识和经验,而不需要对象的精确数学模型,其典型应用是专家系统和模糊逻辑。然而,这种方法只适用于定性推理,而不适用于定量计算,这在一定程度上限制了该方法的实际应用。

4.2充分利用数据驱动的方法

在实际故障预测过程中,建立复杂设备运行工况的数学模型是不经济的,甚至是不可能的。同时,这些领域的专家经验和知识也不能得到有效的表达。然而,数据驱动的故障预测方法是基于数据监测的,通过挖掘隐含信息可以进行预测,避免了基于模型的方法和基于知识的方法的不足。这种方法已成为一种适用于断层预测的方法。其代表是支持向量机和神经网络,在实际应用中,很容易获得机械设备组的典型数据。

5.创新机械设备使用中的监督手段

随着网络平台的快速发展,设备维护人员与设备生产厂家及专家可直接进行沟通,及时掌握设备的最新动态。为了提高设备各方面的维护和保护能力,生产企业应及时掌握设备存在的问题,加以改进,使之更加先进;操作企业也应掌握设备的使用方法和功能,防止在使用过程中出现操作失误,给设备带来不良影响。通过这种分工协作,不仅可以节约人力成本,而且可以明显提高设备的维修保养水平,实现最大的经济效益。按照科学合理的管理方法,对操作中所用的机械设备进行监督,使之长期保持在一定的工作状态,提高了单位的社会信誉和经济效益。

结语:机械设备的应用是操作顺利进行的重要保障,其本身具有高危性,在对机械设备的选择使用上要慎之又慎,通过对搅拌机、凿岩机等机械设备使用情况的分析,有利于研究操作过程中的应用。基于物联网的故障预测可以利用物联网,突破离线信息地方分权的不足,保证机械设备群的安全运行。整个生产过程中的机械设备数量很多,类型复杂,需要在实际应用进行全方位分析。

参考文献:

[1]陈洁.关于机械设备应用及信息化特点研究[J].内燃机与配件,2021(09):188-189.

[2]陈凯伦.机械设备管理中存在的问题及改进[J].中国金属通报,2021(09):78-79.

》在线投稿系统

*文章题目:
*作者姓名:
*电子邮箱:
*通讯地址:
*联系方式:

  备      注:

*上传稿件:

支持上传.doc,.docx,.pdf,.txt,.wps文件

投稿须知:

1、审稿结果将于1~7个工作日以邮件告知,请注意查收(包含录用通知书、审稿意见、知网CNKI查重报告)。

2、提交投稿后,若7个工作日之内未接到录用通知,则说明该文章未被录用,请另投他刊。

3、凡投寄本刊稿件,如在内容上有侵权行为或不妥之处,均应文责自负。本刊有权对来稿进行文字编辑、加工和修改,如不同意,请附说明,以便妥善处理。

4、多作者文稿署名时须征得其他作者同意,排好先后次序,通知用稿后不再改动。

5、凡投往本刊稿件一经录用发表,其版权归本刊所有。

6、本刊已全文录入中国知网、万方、维普等数据库,如作者不同意被收录,请提前申明,未申明者,本刊一律视为同意被收录。

7、请勿一稿多投。