1企业员工培训困境
1.1员工培训管理的思维相对落后
大数据环境下，员工培训管理思维相对落后的问题越来越突出，员工培训管理的思维相对落后会直接影响企业的发展，在一定程度上阻碍各项工作的顺利执行。例如，传统的企业员工培训方法仍在广泛使用，使得部分员工参与培训的积极性和热情都不高，阻碍员工培训效能的真正提升。在传统的企业人力资源管理过程中，招聘的员工数量仅仅是根据离职员工数量所做的招聘计划，在招聘员工以后，直接制定训练计划，然后按照培训计划对新员工进行培训。但是在培训的实践管理中，没有充分发现员工的优点和缺点，没有将员工职业生涯规划、员工实现个人价值路径和企业战略发展规划紧密结合起来，员工在培训中的参与感、获得感、满意度都比较低，这就是企业管理者的培训管理思维比较落后所导致的。
1.2员工培训管理系统相对落后
人力资源管理各个模块目前还没有完全跟上现代社会的发展步伐，还没有实现紧密地结合大数据技术、应用大数据技术、融合大数据技术，以提高企业员工培训管理水平、健全管理制度，促进企业在激烈的市场竞争中更好发展、立于不败之地。一方面，企业管理者还没有完全建立个性化、切合企业特征的员工培训管理体系，在引进优秀人才、提高员工的积极性、提升员工综合素质等层面依旧存在一定短板。另一方面，企业员工培训管理的重点和核心，应该是以国家法律为基础并遵循科学原则挖掘员工的潜力，实现员工的个人价值，但是传统的培训却没有足够重视这一点，大数据时代的到来，为员工培训管理的优化提升带来了便利，指出了新的路径，所以企业管理者应该重视大数据技术与员工培训的融合，建立一套科学合理的员工培训的管理制度，让员工实现个人价值，同时企业自身也应该加快改革步伐，为公司长远发展加快打好坚实的人力资源基础。
1.3员工培训专业人才相对缺乏
随着大数据时代的到来，企业管理者的思维也在逐步改变，日益重视信息化管理的使用，以满足现代社会对企业的新要求。在员工素质方面，企业对员工的各项工作技能、综合素质要求不断提高，高素质、高精尖的员工受到广泛欢迎，但是在培训市场上，员工培训专业人才（高端培训师）相对缺乏，一般的培训师难以满足企业的高要求高标准。所以培训师必须改变传统培训观念，学习新知识和新技术，加强互联网、云计算、AI技术的了解和应用，提高在培训过程中的管理效率，带给员工全新的培训体验，提升员工在企业转型发展过程中的创新性和主动性，进而促进企业发展、扩大企业在经济市场的竞争力影响力。企业只有不断地提高员工的综合素质，才能摆脱发展落后的局面，实现企业的长远发展。
2大数据背景下企业员工培训困境及对策
2.1培训管理科学化
以数据依据为基础，从企业长远发展目标出发，逐步搭建内部的学习平台，以数据可视化的方式反应组织、任务和人员的需求状况，有效提高企业员工培训工作的科学化水平。一是利用大数据进行组织分析，将组织目标、资源、环境等进行量化处理。建立组织目标和员工培训需求模型，设定组织目标的具体数值，通过数据和表格图形反映员工知识、技能与组织目标需求的差距。二是利用大数据进行任务分析，以数据方式设定任务标准，通过赋值对员工具体的工作质量进行量化考核，为员工培训需求分析提供数据参考。三是利用大数据进行人员分析，通过个人考核绩效、员工自我评估、知识技能测验、员工态度评价等内容进行数据化处理，以数学模型分析员工状态是否符合企业发展的需要，是否需要进行培训，使培训效果更加有效。
2.2培训内容体系化
通过“互联网+”和企业员工培训的有效融合，以数字化、信息化的新思维来设计培训计划、培训内容，由“点”到“面”为企业教育培训效率的提高发挥积极作用。一是通过积累、搜集和编写，企业内部积累了丰富的培训资源，结合组织中确定的系统，并根据员工岗位信息和员工培训需求形成培训课程规划，由评审小组评审后确定课程内容，实现了课程内容与培训需求的精准对接，打通员工培训“点”对“点”的快速连接。二是通过运用大数据处理技术实现知识的实时更新，并建立分层、分类的培训课程体系，对不同岗位员工的职责、学习任务自动分解，满足建立分层分类的培训课程体系的需求，将各岗位的职责、任务、运营等内容进行分解，满足企业对课程体系覆盖面的需求。
2.3培训方式多元化
充分利用大数据平台优势，合理利用线上培训等工具，打破单一培训的时空限制，为员工提供丰富的培训资源，创造灵活的培训方式。一是充分利用电脑和手机App等新式载体，让员工随时随地通过各种平台进行无缝切换、衔接，有利于员工充分利用碎片化的时间学习培训，减少传统集中培训的不便和不利影响。二是通过对培训资源的收集、共享和生产，系统化、自动地推送员工相关课程，为员工培训提供不同的资源选择，实现员工培训方式的多样化。三是在培训考核中，采取包括人员绩效考核、上级考核、上级能力考核、其他部门考核等多重考核评估相结合的方式，通过纵向和横向考核，实现多专业的培训效果评价、培训效果反馈，为培训需求分析提供良好的反馈机制。
2.4学习平台智能化
一是对员工行为数据进行统计分析，实时关注企业和员工的培训需求，增强培训的针对性。在企业员工培训中运用大数据提供具有参考价值的量化数据，利用大数据分析员工流动情况、绩效考核结果和培训需求，为有针对性地提供员工培训奠定良好基础。二是信息存储和培训学习记录有助于员工了解培训的现状和进度，提高培训时间的利用率。三是通过运用大数据处理技术实现员工实时心理需求的数据统计分析，增强企业对员工心理需求的关注频次，更有效地解决员工的心理诉求。
结束语：在大数据技术、“互联网＋”、人工智能技术快速发展的背景下，企业管理者应该对未来的人力资源管理发展趋势有一个清晰方向把握和严谨的发展规划，同时，企业管理者应重视员工培训体系的建立健全，利用大数据技术关注专业技能的体系化、个人技能的提升、工作效率的提高、员工潜力的发掘等重点内容，主动深入探索大数据在员工培训过程中的深度应用，改善传统的员工培训的缺陷，力求将最可靠、最全面的大数据技术与更合理、更详细人才培训方法进行有机整合，及时根据当前市场经济的趋势和企业运行情况，调整优化员工培训管理工作，从而为企业发展壮大提供坚实的人力资源保障。
参考文献：
[1]郑奕.人工智能在我国人力资源管理领域的应用研究[J].遵义师范学院学报，2021(6):105-108.
[2]李学波.“互联网+”在企业培训管理中的应用[J].中国培训，2022(4):85-88.
[3]慈秀丽.基于大数据背景下的企业人力资源管理革新分析[J].人才资源开发，2021(2):67-68.
[4]石颖.大数据背景下HR管理模式升级实践探究[J].中国管理信息化，2021(13):149-150.
[5]郭延勇.大数据背景下智能电厂建设中的员工培训[J].中国电力教育，2021(12):50-52.
