钢铁冶炼机械设备对于钢铁生产而言有非常重要的意义。而实际生产过程中，钢铁冶炼机械设备的工作压力相对比较大，工作负荷比较强。因此，钢铁冶炼机械设备应用过程中，经常出现故障问题，继而导致钢铁生产停滞等连锁问题。出于保障钢铁生产良好开展的目的，需要掌握钢铁冶炼机械设备的故障诊断和处理方法，根据故障实际情况进行全面诊断分析，并且实施针对性的故障处理，以最快速度和最佳处理方式解决故障问题，确保钢铁冶炼设备良好运行。
1.钢铁冶炼机械设备故障诊断方法
钢铁冶炼机械设备故障诊断主要是根据故障表现、钢铁冶炼机械设备运行原理完成故障的具体分析，确定故障种类、故障位置、故障原因以及影响，为后续的故障处理打好基础。通过对钢铁冶炼机械设备故障诊断的经验总结，发现钢铁冶炼机械设备故障诊断方法主要包括以下几种：
（1）常规判断方法分析
钢铁冶炼机械设备故障常规判断方法是通过长时间的故障诊断和维修经验，总结的常规情况下的故障基本判断方法，其中观察法是常规判断的主要方法，通过观察机械运行状态、判断机械设备运行声音来完成故障诊断。
钢铁冶炼机械设备运行过程中，如果部分机械结构或者零件出现故障，不仅设备运行效率下降，同时也有可能出现异常声音等现象。如，钢铁冶炼机械设备转子出现不平衡故障，就将会发出异常振动声响。因此，可以通过机械设备运行声音不同，完成机械设备故障诊断。确保机械设备运行良好完成。
另外。齿轮等设备出现故障，势必会造成表面摩擦痕迹增大等问题。因此，可以通过摩擦痕迹或者严重程度判断是否出现齿轮故障。
（2）系统数据模型诊断方法研究
系统的数据模型判断方法是一种新型的钢铁冶炼机械设备故障方法。整个故障处理实施的过程中，主要通过构建数学模型的方式完成整体运行对比，继而确定故障位置和故障环境。故障模型建立过程中，主要包括数据信息采集、模型构建以及数据分析等多个环节完成具体的故障诊断控制，继而保证故障诊断运行控制合理。整个系统数据模型的故障处理过程中，数据模型构建是十分重要的环节。该环节中，构建模型主要通过Luenberger 观测器以及 Kalman 滤波器等先进设备完成模型构建。在应用的过程中，利用先进设备能够完成系统运行的综合监控，实时获取机械设备的运行数据，并且将数据与模型进行对比，一旦出现数据异常，则代表系统开始出现故障，而通过进一步的数据比对和分析，就可以完成系统数据模型的应用分析，保证系统运行良好完成。
（3）信号处理诊断方法研究
信号处理诊断方法也是比较有效的诊断方法，一定程度上提升了故障诊断精度和效率。而实际上，信号处理的过程中，诊断方法应用十分关键。该方法也是通过异常信号获取和分析完成故障的基本诊断，继而促进故障的有效解决。信号处理诊断方法实施的过程中，主要是利用各种信号接收装置，完成数据信号采集，继而完成故障分析。一定程度上信号处理诊断方法应用过程中，需要明确故障诊断信息。各种信号处理诊断实施的过程中，可以利用温度传感器、压力传感器等设备，完成机械装置运行过程中的温度和压力参数采集，并且根据实际情况的对比，分析故障状态和故障问题。
（4）人工智能诊断方法
人工智能诊断方法是钢铁机械设备故障诊断方法的主要研发方向。当前，机械设备的人工智能诊断系统研究已经提上日程，部分钢铁机械设备故障诊断已经开始应用智能化技术。利用智能化技术、传感技术以及传感网络构建基于人工智能的故障诊断系统，利用故障诊断系统智能提取和对比运行参数，完成自动化的故障诊断和报警，实现高精度故障诊断。
如，现代钢铁冶炼机械设备故障诊断中，常用的智能化设备系统包括振动故障诊断系统。振动监测智能终端用于长时间在线监测设备运行状态 用于在线监测设备运行状态。检测系统具有4通道振动监测，4路温度测量，4路工艺量测量（可用于压力，电压等测量）等多项功能，能够对多个结构的振动故障进行检测，明确故障原因，并且实施相应的故障处理对策。
2.钢铁冶炼机械设备故障处理措施研究
钢铁冶炼机械设备运行的过程中，各种设备运行给钢铁冶炼机械装置造成不良影响。因此，整个机械装置的运行实施的过程中，除了精准的故障诊断和分析，还需要针对性完成故障处理。如，通过钢铁冶炼机械设备故障维修经验，总结钢铁冶炼机械设备故障主要包括转子不平衡、齿轮故障以及滚动轴故障等，以下是度钢铁冶炼机械设备故障处理进行全面分析研究：
（1）转子不平衡故障及处理
转子不平衡故障是钢铁冶炼机械装置应用过程中的主要故障问题，该故障发生后，主要表现为转子离心力无法相互低效，转子转动过程中经常出现偏离转动现象，继而对转子运行造成影响，不利于转子运行，也会给整个设备运行造成不良影响。另外，转子圆形出现不平衡故障，也会发出异常声响。
针对转子不平衡故障问题进行全面分析，提升故障运行处理效果。转子不平衡故障是机械装置运行过程中的主要故障。而出现转子不平衡故障后。可以采取以下措施进行处理[1]。
第一，采用去重法进行处理。即在重的一方用钻孔、磨削、錾削、铣削和激光穿孔等方法去除一部分金属。
第二，采用加重法进行处理。即在轻的一方用螺钉连接、铆接、焊接和喷镀金属等方法，加上一部分金属。
（2）齿轮故障及处理
齿轮故障也是钢铁冶炼机械设备应用过程中的常见故障，该故障发生后，对于机械设备的应用非常大。整个机械设备运行过程中，齿轮是重要的传动装置，一旦齿轮出现故障将会造成传动失效等问题。而在故障分析中，发现钢铁冶炼机械设备出现齿轮故障后，主要问题在于齿轮出现断齿、过载等原因，如长时间高负荷运转，将会造成齿轮运行效果下降，继而造成不良的故障影响。齿轮出现故障后，需要针对性实施解决对策。
①更换新齿轮，对于齿轮折断、齿轮大面积损坏的故障只有采用重新更换的方法，完成齿轮故障的有效处理，采用新齿轮更换旧齿轮，实现齿轮的故障削减，继而实现故障的综合处理[2]。
②齿轮点面出现锈蚀状况，该故障也会造成齿轮运行效率下降等问题，因此需要针对性完成齿轮店面的故障综合处理，提升故障处理的效果。整个齿轮点面故障有效处理实施背景下，要求提高齿面硬度、并且减小表面粗糙程度、齿轮表面涂抹润滑油等相关措施，利用多项齿轮的处理措施，完成齿轮优化，保证各项处理良好完成[3]。
结束语
钢铁冶炼机械设备故障诊断及处理措施应用十分关键，是保障设备运行的关键。而实际上，为了确保钢铁冶炼机械设备良好运行，更需要建立独立的设备故障分析和保障体系，确保钢铁冶炼机械设备故障诊断良好实施，更能够提升故障运行效果。
参考文献
[1]吴春明, 宋清山, 杨成海,等. 钢铁冶炼机械设备故障诊断及处理措施研究[J]. 中国设备工程, 2021(21):2-2
[2]徐晓惠. 轧钢机械设备的故障诊断及处理措施研究[J]. 中国金属通报, 2021(10):2-2
[3]栗圣凯, 侯向东. 高炉炼铁设备的故障诊断及处理措施[J]. 中国金属通报, 2020, 000(015):69-70.
