关于对智慧油田的研究
牛君平
生成PDF 清样下载 引用

复制成功

导出题录

参考文献( GB/T 7714-2015 ) 复制

牛君平,. 关于对智慧油田的研究[J]. 石油科学研究,2021.1. DOI:10.12721/ccn.2021.158066.
摘要: 进入日新月异的21世纪以来,互联网与信息技术的发展以及应用对促进各行各业的高效管理和可持续发展起到了巨大的推动作用。互联网、物联网、计算机技术作为新兴的前沿技术,在油气田生产与管理中的应用,对油企实现现代化、智慧化管理有重要的意义。
关键词: 智慧油田;建设研究
DOI:10.12721/ccn.2021.158066
基金资助:

前言:步入新世纪以来,经济水平的进一步提高,在信息技术与互联网的高度覆盖的新形势下,应用先进的信息技术手段实现生产生活现代化、智能化、智慧化,已经成为当前工业生产和社会生活的主流形式。油企作为我国重要的能源输出企业,能源的生产及供应一直备受社会的关注。应用先进的技术手段用于日常的生产、经营与管理中,打造智慧油田,是油气企业可持续发展的必由之路。因此,在油气田的生产过程中应用信息技术,转变企业的生产与管理方式,实现企业管理现代化、智慧化,从而更好的保障市场对能源的需求,进一步提高油企的效率与效益。本文就信息技术在智慧油田建设中的具体应用进行简要阐述,以供参考。

1智慧油田建设的基本特征

智慧油田是对信息技术的深度应用而形成的智慧生产、智慧管理系统,智慧油田是利用先进的智能化设备如,射频识别技术、传感器技术、物联网技术、GPS定位技术、互联网传输技术、计算机技术等等建立的数字化、信息化系统,不仅能够有效替代传统的手动操作,实现智慧化管理,同时还能实现物与物之间的有效相联,尤其是强大的数据采集、储存、传输、分析功能,对油田的生产和决策做出智能辅助分析.而各种应用则是建立在物联网技术基础上,物联网技术的强大之处在于,物品与物品之间不需要人过多的干预,即可完成信息的交流、产品的自动识别、自动定位以及跟踪等,信息与信息之间能够实现高度的互联与共享。智慧油田是先进的服务管理系统,其对提高企业生产效率,降低生产成本等方面有非常显著的优势。

2建设智慧油田的重要意义

由于油企生产规模较大,更由于油气开采过程的特殊性。所以,很多油气田都处于较为荒凉偏僻的地带,如果不改变传统的现场生产管理模式,主要以人工定期巡检的方式为主。在数据的采集与传输上就会具有一定的滞后性,无法及时获得生产现场的第一手资料。这样,就不能及时发现生产现场及设备的异常,也无法第一时间做出相应的判断与处理措施。无形之中就延误了生产时间,同时也堆高生产及维护的成本。而且,人工巡检的方式还会由于巡检之人个体的差异性而无法及时发现隐藏的问题,这些都不利于生产的正常展开与管理。通过打造智慧油田来实现信息化生产管理,可以通过网络将生产前线的情况与相关数据悉数掌握,而且避免了因人为疏忽而造成的误差以及滞后问题。智慧油田能够自动定位、自动报警、数据自动采集、传输等一系列智能化的功能,能为安全生产以及管理决策提供准确的信息,帮助决策层做出正确的决断。并且,能够有效的解放劳动力,有效排除偏远地带人工操作的不确定因素,有效保证人员及设备的安全。安全隐患少了,生产成本自然就降低了,对于提高生产效率及企业经济效益、促进民族工业进步、落实科学发展观,具有重要的社会意义。

3智慧油田建设中的应用问题

智慧油田最核心的技术是物联网技术,物联网技术在油田建设中应用的问题主要体现在两个方面,一是应用中的技术问题,众所周知,油田生产牵涉范围极广,细分作业项目多,而不同的项目标准不同,管理体系也不同。当前,物联网在油田还处于闭环应用状态,信息不能进行有效的共享,且应用环境具有一定的局限性,这也就意味着物联网的优势不能充分的发挥出来;二是安全性问题,物联网技术的应用虽然在极大程度上解放了生产力,降低了企业生产成本。然而,与之相应的工作人员的减少必然会影响管理活动的有效性,尤其在物联网设备被破坏或是遭遇故障的情况下,信息的收集、传输、存储、通讯以及数据的分析等都会受到影响,从而无法设计出复杂的安全协议,因而也无法拥有较为复杂的安全保护能力。

4智慧油田的应用研究

油气田生产建设中牵涉到人员、材料、设备、工艺、技术等,所以具有极大的不确定性。人员操作的不规范,设备运行存在的隐患,以及材料的缺陷等问题一直是阻碍油气田正常生产的最大障碍。通过物联网组网的无线传感器网络和远程监测设备随时掌握现场人员状态、油井工况、设备运行情况等各方面的参数,从根本上改变因人工巡检造成的数据反馈不及时、数据记录不详细等问题,通过水、电、气等数据的自动采集与分析,确保及时性及精确性。及时发现异常,并及时处理,确保将因维修等造成的不利影响降至最低。如:通过计算机记录的数据,准确分析故障原因,监督故障处理,进一步界定工作班组的责任关系,量化工作指标。通过物联网定位技术,清楚指示故障油井的地理位置,协助检修人员迅速准确就位。通过物联网的网络组织和优化,实时将数据直接传送到企业信息化管理系统内,提高信息的综合分析能力,为企业领导监督采油进度、了解油井状况,提供第一手资料,实现油气田生产实时监控、数据实时采集、生产现场实时视频监控、生产安全、预警远程控制、自动计量和数据分析等一系列操作。

结束语:显而易见,传统的生产管理手段已经无法满足企业的可持续发展需要。油气田智慧化已是大势所趋,智慧油田的建设不是一蹴而就,需要持续的投入与科学的管理,才能最终实现油田生产经营的智慧化管理。

参考文献:

[1] 王兴,刘超,张岁盟. 大数据时代下数字油田发展思索--智慧油田的现状及发展研究[J].化工设计通讯.2020, 46(2):0031-0046.

[2]杨勇.基于大数据技术在智慧油田发展中的应用分析[J].信息系统工程,2019(03):255-255.

[3]周洁,朱文妹,蒋楠,陈海雄,何懿.智慧油田的现状及发展研究[J].中国设备工程,2019(10):206-206.

》在线投稿系统

*文章题目:
*作者姓名:
*电子邮箱:
*通讯地址:
*联系方式:

  备      注:

*上传稿件:

支持上传.doc,.docx,.pdf,.txt,.wps文件

投稿须知:

1、审稿结果将于1~7个工作日以邮件告知,请注意查收(包含录用通知书、审稿意见、知网CNKI查重报告)。

2、提交投稿后,若7个工作日之内未接到录用通知,则说明该文章未被录用,请另投他刊。

3、凡投寄本刊稿件,如在内容上有侵权行为或不妥之处,均应文责自负。本刊有权对来稿进行文字编辑、加工和修改,如不同意,请附说明,以便妥善处理。

4、多作者文稿署名时须征得其他作者同意,排好先后次序,通知用稿后不再改动。

5、凡投往本刊稿件一经录用发表,其版权归本刊所有。

6、本刊已全文录入中国知网、万方、维普等数据库,如作者不同意被收录,请提前申明,未申明者,本刊一律视为同意被收录。

7、请勿一稿多投。