1 数据通讯技术的实现过程
数据通讯隶属于通信模式和业务的范围，这一技术的实现存在形式和内容与数据终端联系密切，且与数据信息通信终端设备的功能及特点关系密切。由于受到通信工程协议的影响，可能限制工程数据信息的整合，让数据信息无法在不同的通信终端实现无损耗传输，也难以充分确保数据和信息分享的有效性，数据信息传输效率低下，不能广泛应用于各类系统设备和电脑中。对于通信行业而言，数据信息通信技术是其重要内容，同时，由于已经积累了大量的电报及通信技术业务经验，数据信息通信技术也得到了一定优化，有助于强化信息终端设备的应用效果，以便利电脑设备通信，确保设备交互效率。为确保数据信息通信领域的科技效用，相关人员需主动利用计算机设备，以精细化的信息和语言识别技术优化信息通信工作流程，整合系统过程控制效果，提升系统控制实效，进而确保信息数据检索效率[1]。
2 交通运输对数据通讯系统与计算机网络的要求
随着数据通讯及计算机网络技术的持续发展，交通运输行业的技术应用要求也发生了调整，交通运输行业人员需充分利用系统的收费功能，关注交通运输系统的实际运行效率，以加快推动交通运输系统的发展，提升其实际运行效率，让交通运输系统得以朝向现代化的方向发展，在节约技术使用成本的基础上，确保交通系统运行实效。在应用数据通讯及计算机网络技术时，我国交通系统的功能主要体现在完善收费数据及系统，实时监控图像输出等内容。具体而言，技术人员需要将数据通讯系统网络带宽设计为高于区域交通运输系统带宽上限，依据行业实际业务量确定具体的通信传输带宽阈值，以确保通信传输的有效性。搭建交通运输系统时，技术人员需关注交通运输道路收费系统实际，结合系统应用形式和图像传输的实际要求确定带宽信息，同时，关注图像传输的通道数量要求及业务数据吞吐量信息，确定具体的带宽信息，以促进数据通讯和计算机网络技术的运用，确保技术应用实效[2]。
3 数据通讯与计算机网络技术在交通运输中的应用
3.1 收费信息化
在交通运输行业中应用最为广泛的一种技术形式便是收费信息化，这一技术具有较强的区域性特点，依托收费信息化的形式可以有效便利交通运输信息采集工作，提升信息采集的时效性和科学性，同时，有助于确保交通运输收费及图像采集系统的安全性。技术人员需融合数据通讯技术和计算机网络技术，推动收费信息化的进程，实现对不同交通运输收费站的连接。尽管收费地点相对分散，但是收费信息化的整体特征仍然十分显化，技术人员需主动计算机网络技术方案，结合具体的收费系统运行要求，确定相应的通信数据通道信息，以此促进信息存储处理单元及收费系统硬件的连接，进而确保系统运行的整体性。技术管理人员需主动优化交通运输运行承载力，提升系统运输服务水平。整体而言，技术人员在应用通讯技术和计算机网络技术时，需充分关注系统的实际运行需求，确定最为适宜的地理空间区域覆盖模式，提升网络带宽运行效果，以充分彰显局域网、广域网及城域网的效用。收费站是主要的收费系统单元，且广泛存在于收费局域网络中，利用计算机网络连接技术强化局域网和广域网的连接，确保网络连接效率，可以有效促进技术形式变革，有助于拓展技术的应用种类，让技术应用形式更加多元化。电子收费系统中的技术管理人员需充分利用红外信息收集技术，全面收集系统中的信息，以计算机处理系统为支撑，高质量完成数据处理过程，以实现自动化的交通运输收费处理，促进交通运输行业的整体化发展[3]。
3.2 交通运输事故数据模拟
对于交通运输行业而言，数据通讯及计算机网络技术表现出一定及时性，以数据通讯技术为依托，将计算机网络技术融入交通运输行业实践，可以实现真实的场景还原，有助于突出事故数据收集及处理的效果。实际上，交通运输过程中极易出现各类交通事故，由于存在此类事故可能直接阻碍车辆的正常行驶，也直接影响了驾驶人员及运输货物的质量，此外，因为无法清晰判定具体的事故责任，若事故区域内没有监控系统，导致交通运输事故责任不明晰，也直接影响了责任判定的有效性。数据通讯及计算机网络技术的广泛普及为交通事故处理提供了全新的方案，技术应用处理方案日趋成熟，技术人员需关注具体的技术工作要求，结合事故责任追查需求确定最为适宜的技术类型，明确具体的技术应用内容，以实现对事故情况的数字化模拟，提供直观的交通事故信息处理，以确保事故处理数据的准确度，明晰事故处理责任。以数据通讯技术为依托，融合计算机网络技术，技术人员需主动优化技术应用方案，结合具体的事故地点做出技术优化，关注事故地点周边环境，针对各类网络信息资源进行充分整合，结合现有的事故经验进行分析，判定具体的事故原因，同时，结合事故现场的轮胎滑动轨道特征及车辆碰撞情况做出测定，明确具体的技术参数信息，并以此为依据，实现对交通事故场景的真实化模拟，做出清晰的事故责任判定。
3.3 导航与自动驾驶
自动驾驶是一个独立化的汽车系统单元，针对这一系统单元中的技术应用形式进行优化，其过程相对复杂。若想实现自动驾驶，则需要融合网络技术、AI技术和数据通讯技术，将各类技术优势进行整合，让技术人员可以获取精准的汽车位置信息，利用数据通讯系统将位置信息传输到信息系统中，融合车载信息技术集成和云端数据处理系统的优势，可以实现对汽车数据通讯单元传送数据的充分整合，相关技术人员需主动优化处理技术应用方案，确定具体的汽车行驶位置信息，明确汽车周边环境信息。通过直接清晰的指令传输，在汽车系统控制单元中传输相应的指令信息，以实现对汽车行驶过程的自动化控制。基于技术应用的视角进行分析，明确汽车导航技术的地位，使其得以成为通讯技术及计算机网络技术实现的重要基础。利用这一技术可以促进数据通讯技术的运用，以突出计算机网络技术的应用优势。将导航技术应用于交通运输行业，提供最为直观的地理位置信息，可以让汽车驾驶人员获得清晰的环境信息，确定周边的景点、服务区及加油站、充电桩信息，通过即时化的信息供给，优化汽车驾驶员的出行体验[4]。
结束语：综上所述，交通运输行业工作人员需关注行业实际要求，确定数据通讯及计算机网络的实际出发点，开展积极主动的技术分析，明确行业技术优化方案，以优化交通运输行业现状。交通运输行业从业者需结合行业实际做出技术调整方案，充分发挥数据通讯及计算机网络技术的优势，让此类技术得以在交通运输行业中发挥实效，提升我国交通运输的整体质量，促进行业的持续发展。
参考文献：
[1] 侍劲夫. 数据通讯与计算机网络在交通运输中的应用[J]. 电子测试,2021(4):93-94.
[2] 白倩. 数据通讯与计算机网络在交通运输中的应用探索[J]. 计算机产品与流通,2019(10):52.
[3] 赵志宏,任璐,戴杰,等. 基于大数据的《交通运输工程学报》学术影响力分析[J]. 交通运输工程学报,2022,22(4):408-420.
[4] 杨林. 交通运输中数据通信与计算机网络的使用研究[J]. 科技创新导报,2022,19(15):44-46.
