干燥综合征(Sjogren’S syndrome,SS)是一种慢性炎症性自身免疫性疾病,病理基础是腮腺慢性自身免疫性炎症导致唾液、泪液生成减少,以多个外分泌腺和上皮淋巴细胞浸润为特征,引起口干、眼干等症状。目前很多原因SS确诊主要依靠临床诊断标准,诊断过程繁琐,时间较长,和很多非自身免疫性疾病,如糖尿病、药物等导致的口干难以鉴别,因此通过辅助检查提高诊断率具有重要的临床意义。MRI的高软组织分辨率,多参数、多层面成像,可以客观评价SS患者腮腺病变。本研究通过对经我院确诊的SS患者行腮腺MRI检,总结并分析腮腺的MRI影像学表现,测量腮腺体积等,旨在提高MRI对该病的诊断价值。
l资料与方法
1.1研究对象
收集2018年2月至2019年5月来本院就诊并经临床及实验室检查确诊的SS患者35例为A组,纳入标准:①经2名风湿免疫科高年资医师共同诊断为原发性SS,符合2016年ACR/EULAR分类(诊断)标准[1].妇;②首次就诊并接受MRI成像,且MR检查前未接受激素及免疫抑制剂治疗。排除标准:①有头颈部肿瘤手术及放射治疗史,丙型肝炎病毒感染、获得性免疫缺陷病、结节病、淀粉样变性、移植物抗宿主病、IgG4相关疾病、糖尿病等病史;②吸烟、酗酒、吸毒史;③MR检查禁忌证。其中男3例,女32例,年龄27~70岁,平均48.1±13.2岁,对照组选取志愿者30例为B组,其中男5例,女25例,年龄24~66岁,平均47.7±11.8岁。30例志愿者均为非SS患者,排除标准同A组。
1.2仪器与检查方法
采用Siemens公司MAGNETOM Trio 3.0T磁共振扫描仪,应用24通道头颅相控阵线圈。A组B组都行腮腺磁共振横轴位T2WI、T1WI,横轴位T2WI压脂,冠状位T2WI压脂扫描。
1.3图像分析
由2名副主任及以上高年资 MR诊断医师在 Siemens工作站上共同阅片,达成共同一致意见。 65例130个腮腺。在获取的横断面图像中,选取每个腮腺最大层面测量其前后径和左右径,在冠状面上测量其高径。对两组腮腺的体积进行统计学分析。
根据T2WI、T1WI图像上腮腺信号不同特点分为以下5种类型[2]。0型,正常:正常腮腺,腮腺实质信号均匀。1型,轻度不均匀型:腮腺实质信号轻度不均匀,T1WI、T2WI上为散在条状稍高信号影。2型,弥漫不均匀型:腮腺实质信号不均匀,弥漫分布着直径约<2m的小结节,结节间隙清晰,散在网格状高信号影,可伴有末梢导管点状扩张。3型,结节型:实质内散在分布着直径约>2mm的结节,结节间隙模糊,弥漫分布高信号影,末梢导管弥漫性点状、球状扩张。4型,脂肪型:T2WI、T1WI弥漫分布斑片状高信号,T2WI压脂低信号,可伴有末梢导管腔洞样扩张。
1.3统计学方法
采用SPSS 17.0进行统计学分析。计量资料用均数±标准差()表示,比较行两样本t检验,以P<0.05为差异有统计学意义,计量资料用百分率表示。
2 结果
表1 两组腮腺MRI分型及体积比较
两组腮腺的MRI表现见表l。A组MRI显示双侧腮腺信号弥漫不均匀。在
T2WI上信号减低,呈多发粟粒样、结节样表现。1型(22个,31.4%)、2型16例,22.9%),4型(18个,25.7%)均较多见,腮腺在T1WI、T2WI上呈欠均匀的高信号。B组腮腺MR检查大多数呈正常表现(36个,60%),18个(30%)表现为信号弥漫性不均匀,6个(10%)为脂肪型表现,无2、3型表现。
2.2两组腮腺的体积比较
A组70腮腺的平均体积为53.5 ±14.3cm3,小于对照组60个腮腺的平均体积65.8±13.5cm3,经t检验,P<0.05,两组腮腺的体积大小有显著性差异。
讨论
1 、SS病程长短不一可5-20年左右,SS的病理改变为在柱状上皮组成的腮腺腺体间有大量淋巴细胞、浆细胞、单核细胞浸润,形成淋巴滤泡样结构,其特征是腺体导管的上皮细胞增生和肥大,并形成肌上皮岛,即在充满大量炎性细胞的基质中导管肌上皮细胞增生形成岛状[3],病理改变与影像表现密切相关。其诊断以往都是靠临床表现和实验室检查及腺体活检,但此检查不方便并具有一定的手术风险,所以需要探索一种方便又能准确反应受累腺体的检查方法 。
2、 MRI具有多参数多平面成像特点,对软组织具有较高的分辨率,故可清晰的显示腮腺内部结构[4],本研究结果显示,SS病变组与对照组研究结果明显不同,SS组表现不同程度腮腺腺体信号不均匀并出现弥漫性分布的脂肪信号,与其他学者的研究结果相符合[5]。 常规 MRI对诊断 SS 患者病变腮腺的阳性率较高可达 95.2%,未出现假阳性结果。
参考文献:
[1] Shiboski CH,Shiboski SC,Seror R,et a1.2016 American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism classification criteria for primary sj69ren's syndrome:A consensus and data-driven Methodology involving three international patient cohorts.Ann Rheum Dis,2017.76(1):9-16
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