1.机械设计制造的数字化与智能化发展关键技术
1.1计算机辅助设计技术
计算机辅助设计（CAD）是现代计算机技术，用于复杂机械产品的结构和性能设计。在机械产品生产中，精准的设计图纸至关重要。手工绘制方法效率低且易出错，影响产品性能。专业制图工具如CAD、CAM提升了图形品质和工作效率，保证产品制造精度。这些系统还帮助设计者了解产品结构和尺寸等信息，发现内在问题并提出改进措施，确保产品质量和可靠性。近年来，人工智能的发展使计算机辅助设计（Intelligent CAD）进入人工智能和知识工程领域。ICAD关注高效知识利用、设计知识精确表达、建模方法革新和综合设计系统的建立。ICAD技术对变形和概念设计的支持尤为关键。将ICAD技术应用于机械设计和生产过程，有助于企业和研发团队高效处理设计流程中的问题，缩短设计时间，提高经济效益。
1.2虚拟仿真技术
虚拟仿真技术作为数字化技术的重要分支，在机械设计制造领域得到广泛应用。该技术通过构建虚拟环境，为机械产品设计与生产提供创新实验平台。仿真技术在机械产品制造中占据重要地位，通过创建三维实体模型，直观、系统、精确地呈现关键参数，降低设计错误率，节省成本。仿真技术具备强大的数据处理、分析和存储能力，为后续工作提供数据支持，确保制造精度。虚拟仿真模型相比传统模型具有动态展示和高灵活性优势。若将其应用于机械产品各环节，有望实现实时监控、控制生产进度、保障安全，提高生产效率和质量。
1.3神经网络技术
神经网络与人脑神经系统相似，具有非线性、适应性和存储特性。近年来，人工神经网络在智能化制造领域广泛应用。神经网络技术在应用中可实现数据资源共享，系统化管理设备生产数据。同时，筛选和存储高附加值数据，提升机器制造业自动化水平，促进其持续健康发展。神经网络还能迅速诊断机器故障，自动识别不正常现象。通过处理动力学信息，分析加工过程相关信息，下达指令完成加工任务。
1.4三维数字化技术
三维数字化技术在机械产品开发中作用显著。利用高级三维造型工具如UG，能高效创建机械产品的三维效果图，真实呈现总体效果，提升工作效率。UG作为广泛应用的三维造型工具，具备表面拟合模型和三维实体建模技术，适应产品形状和尺寸调整，满足多视角外形需求，实现高精度造型。为确保建模准确性和完备性，细致处理各层次至关重要。实体建模使设计师多角度审视产品外观，展现独特特性，助力复杂系统设计。同时，有助于精细观察与调整设计对象的功能、品质和零件属性。
2.机械设计制造的数字化与智能化发展趋势
2.1数字化与网络化
运用互联网、大数据、云计算等先进科技手段，将工业企业的生产经营活动转向数字化，是当前机械设计、制造及自动化发展的关键趋势。这一变革不仅使企业的生产经营模式发生重大调整，同时为企业带来前所未有的效益和灵活性。网络将设备、人员及生产流程高度整合，实现信息的高速、精准传输。在此基础上，通过构建网络化的制造系统，实现对生产过程中各环节的动态监测与控制，从而达到各环节的最优调控。大数据的广泛应用使企业能够对海量数据进行处理和分析，发现制造流程中的最优机遇。通过深入剖析生产数据，企业能找出低效环节，并对设备故障进行预测，以便及时维修和调整，缩短停工期，提高生产效率。此外，通过对企业大数据的分析，为产品研发、制造规划等工作提供坚实基础。随着云计算技术的不断发展，企业在生产经营过程中面临巨大挑战。云计算为企业提供灵活的应用环境，使企业能根据需求配置和利用各类资源，降低IT设备的建设与维护成本。此外，云计算还能实现跨区域协作，促进设计、制造、管理等各环节紧密合作，加速从设计到销售的进程。
2.2协同制造
互联网平台在机械设计与制造技术研究中发挥着重要作用，实现了设计、生产和服务等多个环节的深度协作，成为当前重要的发展趋势。这种协作既涉及企业内部不同部门的协同，也包含供应链上下游乃至跨产业的合作。关键在于及时交流信息，确保全流程信息一致性，从而实现产品品质和生产效率的协同优化。基于互联网的协作制造系统不仅提供了数据共享平台，还为实时通信和协作机制奠定了基础。该系统突破地域限制，为项目管理、设计决策、产品排程等多个环节提供远程协作。设计师、工程师和生产人员可借助云计算平台和线上协同工具，无论身处何地，都能共同参与产品设计和优化。此外，为实现企业间信息无缝流动，减少“信息孤岛”，还需建立统一、自动的数据交互形式与界面。为保证协同工作的有效性和连贯性，规范涵盖了技术、程序和管理多个层次。在此基础上，设计、生产、服务等环节联系更为紧密，实现闭环生产和回馈。这不仅加速了从设计到制造的全流程，还确保顾客信息及市场要求能及时反馈至设计与制造过程，实现快速迭代和持续改进。
结语
机械设计制造的数字化、智能化是我国机械行业转型升级的关键，同时也是持续创新和增强核心竞争力的重要手段。本文从多个角度，探讨了机械产品开发过程中数字化、智能化的关键技术，并分析了机械设计制造的未来发展趋势。展望未来，应更加积极地将数字、智能技术应用于机器的研发和生产中，为我国产业现代化、智慧化发展作出积极贡献
