人工智能特指一门新兴的技术科学，其主要目的是研究仿真或者扩展人的智能，包括研究人类智慧的机理，创建能模仿人类思维模式的计算机，使电脑能够类人化，实现在机器层次上的最高级应用。人工智能作为计算机科学的分支被誉为当今世界上三大最尖端技术之一，它涵盖了计算机和信息技术哲学以及语言逻辑和心理学，以及其他的许多类别，把现代数学技术也融于其中，促进了现代计算机的深度交互式学习技术更快地蓬勃发展起来。
一、人工智能与计算机网络技术
1.人工智能
人工智能是一种仿真人类智能的技术，具体指利用计算机仿真系统来建立能够模拟人类思考模式、作出预判决策的一种综合性科学技术，可以通过模拟、推理、学习和决策等方式执行具有高度智能的任务，也能替代人来完成一些机械性突出或者较为复杂的任务，旨在提高工作效率和质量，实现计算机网络管理的人性化。目前，人工智能的研究、应用已经取得了显著成效，可以综合运用多种学科的核心力量完成指令，并得出精确结论。
2.计算机网络技术
计算机网络技术是指通过通信设备连接多台计算机和其他网络设备，实现数据交换和资源共享的技术，可以为人们提供实现远程通信、共享资源和信息传递的手段，具体包括局域网、广域网、互联网等网络形式和网络协议、网络安全等相关技术，可以为人们的工作、学习生活提供便利。现如今，随着互联网的普及和快速发展，计算机网络技术变得越来越重要，已经得到了广泛应用。
3.人工智能在计算机网络技术中的可行性
人工智能与计算机网络技术是两个独立但相互关联的领域。人工智能可以通过智能化的方法和技术，为计算机网络技术提供更高效、安全和智能化的解决方案，而计算机网络技术也能为人工智能提供数据通信和信息交换的基础设施，为人工智能在全球范围内进行数据共享和协同工作提供坚实保障。因此，人工智能与计算机网络技术的结合有助于推动信息技术的进步和产业的发展，同时也是切实可行的，其可行性具体表现在以下方面：
第一，人工智能与计算机网络技术的契合度较高。计算机网络技术需要实时监测和分析大量数据，并按照实际需求做出智能决策来提高网络性能和安全，而这正是人工智能擅长的领域。与此同时，人工智能的自动学习、智能决策等特点也与计算机网络技术的配置、优化和管理需求相契合。比如利用机器学习和优化算法，可以智能调控网络流量，有效提高网络的性能和吞吐量。除此之外，人工智能还能通过分析网络数据和行为模式，实现网络故障预测和自动化故障修复，这不仅能提高网络的稳定性和可靠性，还能帮助相关技术人员降低错误率，保证工作效率和效果。
第二，人工智能在解决计算机网络问题上具有较大潜力。目前，计算机网络面临网络拥塞、安全攻击、资源管理等一系列复杂问题，而通过人工智能技术可以有效解决这些问题。比如通过使用人工智能中的机器学习算法，可以从海量的网络数据中筛选出有用的信息，提前预测网络故障、拥塞并做好应急准备，从而减少相关网络问题的发生概率。除此之外，人工智能在网络安全方面也能发挥出较大作用，在网络安全方面，人工智能还可以应用于入侵监测、威胁预警等工作，切实加强网络的安全保障能力。
第三，人工智能是计算机网络技术中的关键技术优势。人工智能在计算机网络技术中具有自动化管理、智能路由、自适应性、安全防护等关键技术优势，能够提高网络的效率、稳定性和安全性，已经成为计算机网络技术的重要发展方向。比如人工智能可以根据实时的网络拓扑和流量情况，通过学习和优化智能选择最优的路由路径，这不仅能提高网络传输的效率和质量，还能从根本上降低网络问题发生的可能性，提高网络的可靠性和可用性。
人工智能在计算机技术中具有较高的可行性，而将人工智能技术与计算机网络技术相结合，不仅能优化网络性能、提升网络安全、提高网络管理效率，还能提供关键的技术优势，切实推动网络的智能发展和数字化转型的进程。
二、人工智能对计算机网络技术的实际运用
分析认为，在大数据时代，挖掘和保护源数据是最重要的方面。通常，源数据挖掘主要利用不同的方法使用同一台计算机，再利用相应的程序设计来完成所需要信息的数据挖掘。但是，在这种状态下，安全性通常无法得到有效的保障。当计算机受到攻击时，所有连接到的数据都会被远程控制泄露甚至破坏，但人工智能机器可以有效地防止系统被入侵。AI根据计算机的智能推理机制，并根据人脑的工程特点，建立和优化了远程数据库。也因此，一旦计算机遭到了外部病毒感染，AI计算机就能够按照病毒的自身特点迅速评估计算机系统的安全性，从而能够及时采取相应地措施来避免数据泄露，计算机系统可对资料库中所存放的病毒样本将自动配对，还可查询相应的病毒类型并同时启动相应的防御机制，并对系统发出警告。具有人工智能的远程计算机的最大优势是可以自主运行和自主学习。在抵御病毒方面，每一种计算机病毒都有其基本特征，包含着独特的攻击模式。此时，计算机通过将信息从数据库分区传输到其自己的存储器或上传到网络存储器以共享和上传类似的信息来进行记录。如果再次遇到类似的计算机病毒，会有更快的防御和反应。例如，代理技术可以通过数据收集和分析来实现高效的数据保护。遥感可以使用人工智能独立判断外界侵入的种类，从而在一定程度上掌控外界侵入的时机与程度。
三、计算机网络平台上人工智能发展探析
在计算机网络技术中加入人工智能技术可以更加有效地将知识库和问题求解两个方面更加完美地结合起来，实现对系统与数据更加完整与立体化的管理。当前人们利用网络技术寻求问题解决方案的需求越来越大，具有人工智能性质的知识库是当今很多计算机专家研究系统的主要研究内容之一，在计算机技术以及数据挖掘技术的基础上再加入人工智能技术可以更加有效地帮助用户得到想要寻求的问题答案，同时人工智能具备的自动化推理与分析功能 可以更加具有针对性地根据用户的不同需求提出相应的推荐方案。
结语：人工智能在计算机网络技术中的应用研究已经取得了重要进展，也推动了人工智能在计算机网络技术中的具体应用。通过利用人工智能技术，既能在网络中构建自主决策的智能系统，有效提高网络的性能、安全性和可靠性，也能为用户提供更好的网络体验，推动网络创新与智能化发展。未来，相关技术人员依然需要继续深入研究，才能将人工智能与计算机网络技术更好地结合，为人们带来更加智能化、高效化的网络服务。
参考文献：
[1]张宏涛.大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的运用[J].电子技术与软件工程袁2018（06）：253.
[2]谢晓辉.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].智库时代袁2017（17）：188+191.
