1.计算机软件开发概述
1.1 计算机软件开发的定义
开发计算机软件是一项技术性较强的任务，核心就是根据用户的需求构筑一个信息体系或者融入适当的软件组成部分，这个过程涵盖了搜集需求、评价、策略设计、执行以及检验五个环节。一般来说，创建计算机软件需要依赖于软件开发工具，并使用特定的编程语言来完成整个创建过程。两大主要的领域构成了计算机软件的生成，即构造系统性的软件与构造实际的应用性的软件。大部分的使用情况下，AP数目会持续增加。在物联网背景下，计算机软件开发已超越仅仅针对电脑操作的范畴，转向对多种“实体”进行操作，这对计算机软件开发提出了全新的考验。
1.2 计算机软件开发的阶段划分
整体来看，电脑软件的开发过程主要包括规划、评估、构建、代码、检验以及保养六个步骤。在规划环节，我们需要明确所有待处理的问题，并且必须从各种角度来验证开发的实施能力，还需要仔细地评估开发的花费与收益。在软件开发过程中，软件需求的分析占据了关键的地位。这个环节将深入了解用户的需求，对软件体系做出深入的设计和剖析，同时也将协助用户创建出一个完整的软件体系的逻辑框架，以便最后生成一份完整的软件规范指南。在这个阶段，我们将对软件系统的架构进行细化，并明确每个子系统或模块的联系。
在软件开发的步骤中，主要有两大环节：初始设计与深度设计。初始设计其实就是模块的设计，这一环节一般采取使用软件架构图来展示其模块的布局。深度设计则依赖于结构化的编码技术，这其中涵盖了决策算法、数据架构、数据库以及编码步骤等。在软件编写的步骤里，使用了程序设计语言来把复杂的设计变成电脑能够理解并执行的代码。对于电脑软件来说，软件检验是一个至关重要的环节，能够帮助我们快速找出软件的缺陷和失误，并且还能检验软件与其他硬件系统的兼容度，确保软件的持续稳定运作。在软件投入使用之前，需要对其中的缺陷和失误进行处理，以消除问题并增强其功能。
2.物联网技术概述
2.1 物联网的定义
物联网，一种利用各种先进的科技手段，如传感器、感应器、扫描仪、射频识别及全球定位，来实施对物体的即时观察、数据收集、链接及互动的模式。实际上，这是互联网的一种拓展，能够促进人与人、物与物之间的信息交流和互动，同时也能帮助我们对物品以及它们的操作流程进行感知、观察、识别、追踪和管理。物联网的三大核心特征是智能化的操作、全面的理解和稳定的运行，这包括了所有的信息传输过程。
2.2 物联网的关键技术
射频识别、传感网、M2M 系统框架以及云计算是四大关键技术。射频识别为物联网提供了追踪的能力，通过标记和阅读设备的融合，我们能够立即获取物体的精确定位信息和其所处的环境信息。微电机系统搭建的感应网络包含了感应设备、执行设备、电池、交流接口以及信号处理和调节电路。该网络拥有采集、解读和运用数据的功能，大幅度增强了系统的稳健、自动化和智慧化程度。M2M 系统的关键是实现机械设备的自动化互动，目标是构筑一种网络性的服务与应用。该系统包括了机械、M2M 装置、软件、AP及其通讯网络。它依赖于来自传感器的数据，并依此做出相关的决定，同时也会对机械设备产生操控与回馈。
3.物联网技术在计算机软件开发过程中的应用策略
3.1 在智能巡检机器人管控系统中的应用背景
显然，我国的电力工业在最近几年取得了飞速的进步，这对于国家的经济增长起到了关键的作用。许多地方都新建了大批的风能发电设备。这些设备在运作期间可以提供持续的电力，并且不会给周围的环境带来严重的污染。所以，风能发电设备拥有巨大的使用潜力，然而，在设备的操作和保养过程中，许多因素可能会引发设备的问题，所以需要主动增强对设备的巡查和检查。
通常，会使用手动的方式来执行常规的巡逻和审核任务。然而，因为审核者的专业水平参差不齐，操作可能存在诸多问题。若未能及时解决这些问题，将可能使得整体系统陷入瘫痪，引发巨额的财务负担。所以，有专家建议，在对风力发电机和其它一些关键设备的监控流程中，主动采纳智能监控机器人可以产生显著影响。而且，在使用这些智能监控机器人的时候，还需要研究一个更加尖端的计算机软件体系。物联网技术的关键作用正逐步突出。
3.2 智能巡检机器人计算机软件管控系统架构
通过物联网技术搭建的智能巡检机器人计算机软件管理系统，在风力发电机组或关键设备的检测流程中起到了显著的效果。根据这个系统的基础结构，可以被划分为感知层、控制层、网络传输层等多个不同的部分，每一部分在实际操作时都负责各自的职责。感知层的主要职责是收集重要的数据和信息，并且利用管理系统的功能，把这些关键的数据和信息传递到控制层。在控制层，对这些数据和信息进行解读和处理，然后把这些解读和处理的结果发送到网络传输层。当这些数据被发送到了传输层，把数据通过系统传递到应用层。
尤其重要的一点，就是在执行控制层的真正操作流程中，必须将数据量进行仿真转化。此外，还能够利用系统的应用层，通过界面查看的方法，来揭示机组的详细操作状态，并且，采取发布命令的方法来有效地操作巡逻机器人的监督和管理系统。虽然一些关键设施的位置比较偏僻，但是我们依旧有能力使用管理系统把末端信息即时发送给管理系统。不过，这种发送过程对通信系统的带宽有很高的需求，同时也有可能出现延误。在构筑监测系统的过程中，可以运用边缘计算的方法解决这一问题。利用边缘计算的高效运行，对数据进行即时的操作。在边缘计算的软硬件结构中，包含了诸如网络控制、系统控制、设备控制等多个关键的功能，而这些都可依赖于数据交互的方式去适配各种多样化的商务需要。
3.3 关于故障感知软件系统
鉴于风电机组和其它关键设备的工作环境较为艰苦，遇到问题时必须实施有力的策略来处理。为了提高风电机组故障监测计算机软件系统的监测能力，主动采用故障杆支撑的建立技术。在构建故障检测软件系统的过程中，利用物联网感知平台。这个平台的运作可以帮助创建出故障检测和管理策略的分析模型，并且这个模型能够提供全面的感知和监控。另外，感知层不仅可以收集运行数据，还可以将其传递出去，而在这个过程中，通常会选择使用无线通信的方式。所以，在创建感知层的时候，需要采用无线数据传输设备和传感器等相关设备。
为了能够即刻发现并预防问题，电脑软件系统需要对收集到的数据和信息做出解读与评估，以此持续增强自我预警能力。根据其核心思想，把收集到的数据和信息发送至电脑软件控制系统，使得相关系统能够进行有效整合。利用多种形式的检测工具，来进行多种物质参数的检测，以便能够完整地评价系统的运作情况。从整体上讲，物联网平台有助于构筑故障检测软件系统，而这个系统也有助于对一些关键设备进行即时的检查，这对于快速处理设备在操作期间可能出现的特定问题有着极其关键的作用。在此阶段，专业的技术团队需给予足够的关注，并实行切实可行的策略，以便更好地优化整个流程。
4.结语
计算机软件技术已经在社会的各个领域得到了广泛的运用，并且计算机软件的开发和应用还将持续下去。同时，随着物联网技术的快速进步，在计算机软件开发过程中，广泛使用这种技术已经成为一种必然的趋势。在实际操作中，需要全面考虑到计算机软件开发的具体状况，深入理解物联网系统的总体架构，并以适当的方式运用物联网技术，以此推动工业生产自动化水平的持续提升，使物联网技术和计算机技术成为加快现代化建设步伐的关键支撑。
【参考文献】
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