1 引 言
交通是旅游业的重要组成部分。地铁把沿线的旅游资源由点连线，这会对城市旅游业的发展产生重要作用，所以评估地铁站旅游价值，激发地铁出游发展潜力，具有现实的研究意义。在空间分析中常用引力模型来分析点与点之间空间关联度[1]，因此我们引入引力模型对地铁与景点间的空间关联度进行描述与度量。
由于在现有的研究中，缺乏有效的手段对地铁站点周边的各旅游要素进行综合的统计估量，所以本文基于旅游视角，提出地铁要素价值的概念，描述地铁站周围有效旅游要素的价值量。针对以上问题，本文通过增加景点吸引力和地铁要素价值两个相关因素，再结合研究区域计算空间阻尼系数，以此改进简化威尔逊模型，从而更加全面的表现出地铁站点与景点间的空间引力关系。通过分析地铁站点与景区间的空间关联度，研究哪些站点需要增强对游客的引导和帮助，为选择地铁自助游的游客提供旅游路线的规划的参考。
2 简化威尔逊模型的改进
本文对简化威尔逊模型的改进，主要是针对三个方面：①引入景点吸引力，景点吸引力的相关影响要素包括景点的“A级”、“点评数量、“景点评分”，通过对相关影响要素的量化统计，得出各景点的景点吸引力；②引入地铁要素价值，方法是通过对地铁站周围的食、宿、行、游、购、娱等旅游要素进行统计估量，得出各地铁站点的地铁要素价值；③结合地域计算空间阻尼，由于简化威尔逊模型中忽略了区域内空间阻力的变化，所以本研究采用口粒子模式法，结合相关地域计算空间阻尼[2]。由此将简化威尔逊模型进行改进，如式（1）所示。
(1)
式中，Gsk是地铁站点s与景区k之间的吸引力；Qs为地铁站s的地铁要素价值；Yk为景点吸引力；β 为空间阻尼系数；rsk为地铁站点与景点的欧式距离。
计算出吸引力Gsk后，进行求和并取平均值计算，就可以得到反映出地铁站s与各景点间的空间吸引力大小，即空间关联度Us。具体计算公式为：
（2）
将该地铁站与各景点间的吸引力相加后除以有效景点个数K’，得到Gsk的平均值，即空间关联度Us。
3改进威尔逊模型的变量确定
3.1相关影响因素及其指标权重
本文通过层次分析法（AHP法）对各项指标进行权重分配。对m位专家的成对比较矩阵进行运算，分别求出m个专家的成对比较矩阵的特征向量Zl，l=1,2,...,m，然后将m个专家的成对比较矩阵的特征向量相加，再除以专家个数m，得到第i个影响要素的指标权重Pi。
（3）
其中(Zl)i表示向量Zl的第i分量，最终算出n个相关影响要素的加权几何平均综合排序向量，即所求的相关影响要素指标权重。
3.4地铁要素价值
对地铁站周围的“食”、“宿”、“行”、“游”、“购”、“娱”等旅游要素进行统计估量，通过归一化处理再乘以各项指标的权重，最后进行求和。具体计算公式为：
（4）
其中Qs为第s个地铁站的要素价值，gsi为第s个地铁站的第i项指标原始数据个数，minsi为第s个地铁站的第i项指标原始数据个数中的最小值，maxsi为第s个地铁站的第i项指标原始数据个数中的最大值，Pi为地铁要素价值第i个指标所占的权重。
3.5景点吸引力
对景点的“A级”、“点评数量、“景点评分”等要素进行统计估量，通过归一化处理再乘以各项指标的权重，最后进行求和得到景点吸引力，计算公式为：
（5）
其中Yk为第k个景点的景点吸引力，gki为第k个景点的第i项指标原始数据个数，minki为第k个景点的第i项指标原始数据个数中的最小值，maxki为第k个景点的第i项指标原始数据个数中的最大值，Fi为景点吸引力第i个指标所占的权重。
3.6空间阻尼系数
空间阻尼系数的计算采用口粒子模式法，该方法是基于统计物理分析的空间阻尼系数算法[3]，计算公式为：
（6）
其中：β为空间阻尼系数；H为出游周期；tmax为居民最大出游率对应的年龄；D为研究区域的总面积。
4 成都地铁与旅游景点的空间关联分析
本文以成都市为例，利用改进威尔逊模型展开空间关联分析。计算地铁要素价值与景点吸引力。计算地铁要素价值时，本文将成都地铁1号线、2号线、3号线、4号线、5号线、7号线、10号线共202个站点作为研究对象，得各地铁站点的要素价值。算出各地铁站的地铁要素价值、各景点的景点吸引力、成都市空间阻尼系数各地铁站点到各景点间的欧式距离。将各值代入公式（1）和公式（2）得到成都市各地铁站的空间关联度。由于本文是针对于区域内地铁站点与周围景点间的空间关联度，对于空间关联度的地铁站点，认为该地铁站点与景区的空间关联度较弱，不予统计，得到成都市地铁站与景点间空间关联度排名前10的站点分别为天府广场、人民公园、通惠门、宽窄巷子、锦江宾馆、青羊宫、省骨科医院、骡马市、春熙路、中医大省医院。
5结论
本文研究了地铁与景点之间点对点的空间引力模型。为了更好的描述地铁相关的旅游价值，提出了基于旅游视角的地铁要素价值，选取旅游相关因素并对地铁站周围的旅游要素价值进行统一度量。本文在简化威尔逊模型的基础上，通过增加景点吸引力和地铁周边的旅游要素价值，再结合地域计算空间阻尼，最后得出改进威尔逊模型。该模型能有效的测算出地铁站与景点间的空间引力，能广泛的用于城市轨道交通与城市旅游业的空间关联研究中。
成都市地铁站与景点空间关联度排名前10的站点分别为天府广场、人民公园、通惠门、宽窄巷子、锦江宾馆、青羊宫、省骨科医院、骡马市、春熙路、中医大省医院。这些站点都位于市中心，离旅游景区较近，可以作为游客利用地铁出行游玩的主要站点。在规划游玩路线时可以将这些站点与周围相关的旅游景区串联起来。有关部门和相关景区可以考虑在这些地铁站内提供旅游手册、旅游质询和设置详细的游客指引系统，以帮助游客获得更好的旅游体验。
参考文献：
[1]Jingwen Wu,Hua Liao. Weather, travel mode choice, and impacts on subway ridership in Beijing[J]. Transportation Research Part A, 2020, 135.
[2]李山, 王铮, 钟章奇. 旅游空间相互作用的引力模型及其应用[J]. 地理学报, 2012, 67(4): 526-544.
作者简介：何家驹(1995—)，男，四川绵阳人，硕士研究生，研究方向：智慧旅游，旅游空间分析，单位：核工业西南勘察设计研究院有限公司。
※通讯作者：郭小涵（1998—），女，汉族，四川资阳人，本科，研究方向：地理空间信息，单位：核工业西南勘察设计研究院有限公司。
